ヒラリバタフライ男爵とずんだもん
ヒラリバタフライ男爵とずんだもん
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【数学】悪名高い ε-N 論法とは?【ずんだもん解説・ゆっくり解説】
zhlédnutí 7KPřed 4 hodinami
この動画は、セイント女神沢学園 現代社会サバイバル研究会 (現サバ研) のメンバーとヒラリバタフライ男爵が織りなす、真の茶番劇である。 ※動画の一部に、生成 AI (ChatGPT, Stable Diffusion など) の生成物を使用しています。 ▛ 参考文献 イプシロン-デルタ論法 - Wikipedia w.wiki/3YmS ϵ−δ 論法の形成過程の考察 : 解析学の基礎の転換の要因 www.kurims.kyoto-u.ac.jp/~kyodo/kokyuroku/contents/pdf/1195-5.pdf ▛ X (Twitter) kenn_0imp_jp ▛ 使用している素材 下記の素晴らしいフリー素材を利用しています。感謝!! ・いらすとや www.irasutoya.com/ ・VOICEVOX: ずんだもん (立ち絵: 坂本アヒル...
【数学】多くの人が勘違いしている「確率は収束する」とは【ずんだもん解説・ゆっくり解説】
zhlédnutí 7KPřed 21 hodinou
この動画は、セイント女神沢学園 現代社会サバイバル研究会 (現サバ研) のメンバーとヒラリバタフライ男爵が織りなす、真の茶番劇である。 ※動画の一部に、生成 AI (ChatGPT, Stable Diffusion など) の生成物を使用しています。 ▛ 参考文献 確率変数の収束 - Wikipedia w.wiki/57z5 Convergence of random variables - Wikipedia w.wiki/AQ9i 確率変数の収束についてまとめる - ブログ村 kriver-1.hatenablog.com/entry/2018/05/14/204137 ▛ X (Twitter) kenn_0imp_jp ▛ 使用している素材 下記の素晴らしいフリー素材を利用しています。感謝!! ・いらすとや www.irasutoya.com/ ・...
【数学】方程式の両辺にやっていいこと・だめなこと【ずんだもん解説・ゆっくり解説】
zhlédnutí 18KPřed 14 dny
この動画は、セイント女神沢学園 現代社会サバイバル研究会 (現サバ研) のメンバーとヒラリバタフライ男爵が織りなす、真の茶番劇である。 ※動画の一部に、生成 AI (ChatGPT, Stable Diffusion など) の生成物を使用しています。 ▛ 参考文献 Well-defined expression - Wikipedia w.wiki/AKPp Well-defined - Wikipedia w.wiki/4mJT 同値関係 - Wikipedia w.wiki/AKPq ▛ X (Twitter) kenn_0imp_jp ▛ 使用している素材 下記の素晴らしいフリー素材を利用しています。感謝!! ・いらすとや www.irasutoya.com/ ・VOICEVOX: ずんだもん (立ち絵: 坂本アヒル 様) ・VOICEVOX: 四国め...
【数学】よく見る「同様に確からしい」の意味とは?【ずんだもん解説・ゆっくり解説】
zhlédnutí 2,5KPřed 21 dnem
この動画は、セイント女神沢学園 現代社会サバイバル研究会 (現サバ研) のメンバーとヒラリバタフライ男爵が織りなす、真の茶番劇である。 ※動画の一部に、生成 AI (ChatGPT, Stable Diffusion など) の生成物を使用しています。 ▛ 参考文献 当せん金付証票法 第五条 elaws.e-gov.go.jp/document?lawid=323AC0000000144 大数の法則 - Wikipedia w.wiki/4X4x ▛ X (Twitter) kenn_0imp_jp ▛ 使用している素材 下記の素晴らしいフリー素材を利用しています。感謝!! ・いらすとや www.irasutoya.com/ ・VOICEVOX: ずんだもん (立ち絵: 坂本アヒル 様) ・VOICEVOX: 四国めたん (立ち絵: 坂本アヒル 様) ・VOI...
【数学】51% もの研究者が間違って使っている「有意差なし」とは?【ずんだもん解説・ゆっくり解説】
zhlédnutí 11KPřed měsícem
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【不正選挙?】開票 0 票でも当選確実を出せる仕組みとは?【ずんだもん解説・ゆっくり解説】
zhlédnutí 944Před měsícem
この動画は、セイント女神沢学園 現代社会サバイバル研究会 (現サバ研) のメンバーとヒラリバタフライ男爵が織りなす、真の茶番劇である。 ※動画の一部に、生成 AI (ChatGPT, Stable Diffusion など) の生成物を使用しています。 ▛ 関連動画 ▛ 参考文献 ▛ マイリスト 算数・数学の解説シリーズ: mylist/76185027 ▛ CZcams チャンネル www.youtube.com/@dworld-zz ▛ X (Twitter) kenn_0imp_jp ▛ 使用している素材 下記の素晴らしいフリー素材を利用しています。感謝!! ・いらすとや www.irasutoya.com/ ・VOICEVOX: ずんだもん (立ち絵: 坂本アヒル 様) ・VOICEVOX: 四国めたん (立ち絵: 坂本アヒル 様) ・VOICEVOX...
【ChatGPT 4o】数学の勉強に AI は使えるか?【ずんだもん解説・ゆっくり解説】
zhlédnutí 1,3KPřed měsícem
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【数学・算数】0 でわり算できない本当の理由とは【ずんだもん解説・ゆっくり解説】
zhlédnutí 3KPřed měsícem
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【数学】中学高校の教科書の定義は分かりにくすぎる?【ずんだもん解説・ゆっくり解説】
zhlédnutí 8KPřed měsícem
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【ベンフォードの法則】世の中の数が 1 から始まる確率が高いのは、なぜ?【ずんだもん解説・ゆっくり解説】
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不等号の向きが逆になるのは、どういうとき?【ずんだもん解説・ゆっくり解説】
zhlédnutí 1,7KPřed 3 měsíci
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なぜ、数字が大きくなると円安なのか?【ずんだもん解説・ゆっくり解説】
zhlédnutí 619Před 3 měsíci
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なぜ、内角が 180° になった途端、多角形から直線に変化するのか【ずんだもん解説・ゆっくり解説】
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【算数の闇】かけ算の順序問題とは【ずんだもん解説・ゆっくり解説】
zhlédnutí 2KPřed 3 měsíci
▛ 訂正・補足 ・動画内で『学習指導要領』と言っているものは、正しくは『学習指導要領解説』です。 ・面積の計算で順序が不問だと正式に認められているものは、長方形だけのようです。 この動画は、セイント女神沢学園 現代社会サバイバル研究会 (現サバ研) のメンバーとヒラリバタフライ男爵が織りなす、真の茶番劇である。 ※動画の一部に、生成 AI (ChatGPT, Stable Diffusion など) の生成物を使用しています。 ▛ X (Twitter) kenn_0imp_jp ▛ 使用している素材 下記の素晴らしいフリー素材を利用しています。感謝!! ・いらすとや www.irasutoya.com/ ・VOICEVOX: ずんだもん (立ち絵: 坂本アヒル 様) ・VOICEVOX: 四国めたん (立ち絵: 坂本アヒル 様) ・VOICEVOX: No....
なぜ、リボ払いは危険だと言われるのか?【ずんだもん解説・ゆっくり解説】
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Komentáře

  • @ataualpha7456
    @ataualpha7456 Před 13 hodinami

    εδ習ったときに教授が、数学者たちが納得する隙のない証明の形として これで納得した(することにした)と言っとった。 文章での証明で様々な表現があるかもしれないが、この固定したやり方で 無駄な隙を探すことを排除できるし楽ってことだわな。 同時に、故に数学は暗記する面が強くなったとも仰っておられた。

  • @jalmar40298
    @jalmar40298 Před 20 hodinami

    n_0の具体的な定め方の議論で、「10^(-k)<ε となる最小の自然数kを選ぶ」というやり方はおかしい 任意のεに対してそのようなkが必ず存在するというのは結局、1/nの極限が0であることと同値 つまり循環論法ですね n_0を具体的に定めるならアルキメデスの公理と自然数の整列性を使う

  • @user-tw6ci9vb8f
    @user-tw6ci9vb8f Před dnem

    ε-Nは極限の「定義」だからわかるもわからないも無く「そういうもん」として受け入れるもんなんだよな。数学以前に文章力が問われてる ε-Nでつまづくかどうかが、数学 を超えて学問全般への適性の試金石の一つなんだって経験的に理解した

    • @distearroyl2673
      @distearroyl2673 Před dnem

      0.) 考えている公理系と「矛盾しない」ことを確認する事 1.) 「定義」が「主張」している内容を理解すること 2.) その「有用性」を理解すること これらは全て別の話だと思うけど、「受け入れる」というのははたして何を指しているのでしょうか。

  • @user-tw6ci9vb8f
    @user-tw6ci9vb8f Před dnem

    ε-Nは極限の「定義」だからわかるもわからないも無く「そういうもん」として受け入れるもんなんだよな。数学以前に文章力が問われてる ε-Nでつまづくかどうかが、数学 を超えて学問全般への適性の試金石の一つなんだって経験的に理解した

  • @user-river_mountain

    8番ゲームはいいとして、スイカ出口はクソゲーな雰囲気しかしない…

  • @ktom8142
    @ktom8142 Před dnem

    理系の大学って普通はこんな難しそうなこと1年で全員やるんですか?数学科だけですか?

    • @nokemoyajuu
      @nokemoyajuu Před dnem

      全部ではないけど、数学科だけでもない

  • @proper_tajiri8175
    @proper_tajiri8175 Před dnem

    15:26 後で回収されているからまだ良いのですが、この仮定の用い方は初学者がやる典型的なミスであり、この順番でロジックを考えるのはよろしくないです。 まず、証明したいことは「和の誤差」がε未満に抑えられることであり、そのためにεを固定したわけですが、そこに対して使える仮定「a_nとb_nが収束する」はεとは関係ないわけです。 なので、a_nとb_nの許容誤差はそれぞれε_a, ε_bとでもしておき、「ε_a, ε_bはn_aとn_bの取り方によりいくらでも小さい物にできる」という事実に気を付けてから、本題の証明を考えていくべきなのです。 また、今回の場合ε_a, ε_bはともにε/2で十分でしたが、それは本来三角不等式でバラして評価できることに気づいてから分かることであり、しかも足し合わせたときに許容誤差ギリギリです。つまりε_a, ε_bを選ぶ作戦としては「危険」なのです。証明は多少スマートですが、初学者が適当にマネをすべきではありません。 足したときにεをはみ出てしまう恐れのある値を選ぶぐらいなら、ε/2よりももっと小さいε/100とかでもよいわけですし、とにかく「仮定から利用できるε_a, ε_bは目的に合わせていくらでも小さく取って証明に使える」ということを強調することが初学者に対しては重要だと思われます。

  • @proper_tajiri8175
    @proper_tajiri8175 Před dnem

    13:30 εに対してn_0を一意に定める関数を用意する必要は別にないはずです。必要なのは存在性だけですから。確かに関数があった方が論証はしやすいかったり、その関数をさらに別の議論に用いたりできる場合はあると思いますが、ε-N論法それ自体に必要と言うわけではないでしょう。また、そのような関数が定義できない場合でそのような関数の存在性がどうしても欲しいなら選択公理を持ち出すことも考えられます。

  • @u8-ib3xs
    @u8-ib3xs Před dnem

    数理整備 角の三等分問題 軸次元 位相幾何学(トポロジー) 宇宙際タイヒミュラー理論査読 諸説の一例 角の三等分問題 公理a/a=1世界において、円周率を割り切る値は有限無限ではなく、上位グレードの大きさ無限であり、円周を描いた場合、その円周は直線である。1/n=0 1=0×n 公理a/a=1 1=((0^m)×n)/0)×n/n 1=((0^m)×n)/01/n=0 ただし(0^m)×n=0〇 n=大きさ無限,m=(0^m)×n=0〇を満たす値,〇=計算順序を満たす、より正確には、円周を描き(円周率を無間グレードにて割り切り)、円周を有限回区分けしても、直線となる上位グレードの無限線を作図した旨表記すればよい(考えられる限りの有限数/大きさ無限=0 1/大きさ無限=0 つまり、無間グレードの無限においては、有限数有限回では0という結果は変わらない、実数×0=0であり、0/実数=0である)。よって、重心より3等分可能である(a75653の公理)。シャープ、鉛筆や2等分線等を駆使すると線内あるいは作図の一般的許容範囲内でおさめることが可能である。 cos60度(三等分線でいうと60度の三等分問題)=1/2=4cos^3の20度-3cos20度 x=2cos20度とすると x^3-3x-1=0 3乗根は大きさ無限にて解を持つ場合があることを意味する。無間解である。残りのギリシア三大作図問題、リーマン予想はこちらの解釈が適用可能である。 公理a/a=1世界のトポロジー 1次元 点 2次元 円 螺旋球無限種類(n球) 3次元 円側(トーラス 球面) n球側(n球円 n球螺旋球無限種類(m球)) 4次元 円側(トーラス側(網円 網a球 トーラスグレード2 トーラスb球)以下略(全グレード) 球面側(球円 球螺旋球無限種類(球c球))以下略(全グレード) n球側以下略(全グレード) 0次元 3次元球、2次元円からすると1次元はみえない球これのみの場合は-1次元みえない円 以下-2次元みえないみえない球 -3次元みえないみえない円以下略(全グレード) 3次元トーラス、2次元円からすると1次元はみえないトーラス(トーラスグレード0)以下略(全グレード) 4次元5次元(全グレード)まで考えると円側のみでも0次元のバリエーションレベルは上がる 3次元n球円、2次元n球からすると1次元はみえないn球円以下略(全グレード) 3次元n球m球、2次元n球からすると1次元はみえないn球以下略(全グレード) こちらも4次元5次元(全グレード)まで考えると0次元のバリエーションレベルは上がる以下略(全グレード) ±無限(全グレード)次元±0(全グレード)次元を全グレードバリエーション考える虚数、正形体・楕円体(他全形体)、±0^(全グレード)など(ただし、a/a=1)も当然に含まれる(想像創造世界における念自在性、実際顕現するかは別として完全線(完全線y=0の線集合体、x回転体は0以下略(全グレード)、回転振動体(実数/無限=0 0の無限掛け算で有限無限や低グレード大きさ無限も表現可能①))、0=1=2、±0全グレード回転体=全グレード数・全グレード無(概念有)などあらゆる考えの網羅(全グレード)) 1/∞=0、1/0などの顕現は式に条件を加える必要がある、Σ式が代表例であるが、Σ式から実数変換する際には条件追加が必要であるのは言うまでもない。念自在世界の代表例がイプシロンデルタ論法(東の森のもにょ、ファンタジーと何ら変わらない(幻獣もにょ もにょもにょしている、もふもふとはちょっと違うゆるふわキャラ、実数の無限性を約束しつつその世界の許容量を超える巨大数を無間グレードへと飛ばす、宇宙開闢に匹敵する56億7千万テラアーデルハイドの光エネルギーが有名である、見かけで討伐に行くと並の神々クラスでは瞬殺される、無限光アインソフアウルは対処しきれない、もにゅもにゅになってもにゅ~(バタンキュー)と叫ぶらしい(アウル談)、天神アウルのペット的な僕(しもべ))、なお、解釈は無限パターン存在する)である。念自在だから0=1=2=3=0.(9)でしたと言うのと式に条件を表示しない意味において同値である。無間がどの上位グレードなのか想像したのかも怪しい、上記①にみる世界である なお、みえない完全球からみえない完全円への微分からは位相がずれる 角速度(完全円の要素)、加速度a=mc^2(m=速度,c=角速度) 軸次元 軸とは回転するものの中心となる棒(完全球完全円中心完全点上の完全線大きさ全グレード超越拡大)である、つまり、完全球の縦横高さ軸三円環が三次元であるので、次元を増やすとはこの円環を増やす意味となる(軸増やしの次元)、軸次元例0等分全球360度2等分半球180度4等分1/4球90度8等分1/8球45度(16等分1/16球22.5度となるのか(円環で等分していくのか)、全球上で円環1個ずつ増やすのか両方ある、勿論念自在においては無限通りである)以下略(全グレード)

  • @user-yv2nh9ot4d
    @user-yv2nh9ot4d Před dnem

    ∃n0∈Nの解釈が間違っていると思います。 具体的には、n0を最小値にする必要はなく、最小値+1でも良いし、多対1の関数でも問題ありません。どのような関数でも解が存在していて、その解がn0の条件を満たすことが証明できれば問題ないです。 それと、∃n0∈Nのn0が満たす条件の下線が∀n>n0になっていましたが、条件は最後までの方が適切だと思います。

  • @sumirecolor
    @sumirecolor Před dnem

    セブンさんいいですね!色々ものしり、豊かな知識も持っていて、さらにかわいいのがすばらしいですね^^ 勉強になりました!ありがとうございます^^

  • @ittousaiBL
    @ittousaiBL Před dnem

    このチャンネルのずんだもんの声は若干低くて違和感があります

    • @dworld-zz
      @dworld-zz Před 22 hodinami

      ウチのずんだもんは、わりと悪どいことをしたり、ひどい目にあったりするのですが、デフォルトの声だと軽すぎて感情が乗らなかったりしたのです。

    • @chan-nira
      @chan-nira Před 13 hodinami

      そこがええんよ

  • @ringo2872
    @ringo2872 Před 2 dny

    ε-Nよりもε-δの方がしっくりくる人いる?

    • @ssd8789
      @ssd8789 Před 2 dny

      おそらくいません ε-N論法は 数列の項が十分進めば、ある点を中心としたどんなに小さなエリアへも入ってゆく とき それは収束する数列で、その点は収束先と呼ばれる というだけの定義です しかしε-δによる関数の極限f(x)→A (x→a)は、 Aの近くという言葉がどんなに狭いエリアを指していても 十分aの近くのx≠aなら、f(x)はAの近くにいる ようにできる ということですから あれを実数の世界で二重に考えたようなもので、いくらか難易度があがっています

    • @oikuraEuler
      @oikuraEuler Před dnem

      じゃあ俺逆張りやからε-δの方がしっくり来るわ

    • @user-ameno_
      @user-ameno_ Před dnem

      先にε-Nを学んだからかもしれませんが 、δの方が理解しやすかったです

    • @paeria_haigin
      @paeria_haigin Před dnem

      くっそてきとうに​要約するとε-N論法は数列でε-δ論法は実数。ε-δ論法はε-N論法より強い。

    • @ringo2872
      @ringo2872 Před dnem

      @@ssd8789関数と数列に関する別の定義なのか…よく見てなかったわ

  • @user-bd8gj7uh3s
    @user-bd8gj7uh3s Před 2 dny

    8番ゲームは草

  • @TOTO-ik5uf
    @TOTO-ik5uf Před 2 dny

    気になってたやつだ!!!

  • @user-kq2me8ut4d
    @user-kq2me8ut4d Před 2 dny

    この動画でいいと思った点は2つ。1つは、「∀n, n>N ⇒」の部分を「先頭のN項を捨てれば」と読む意訳。「∀」に引きずられて「Nから先はすべて」という読み方しか考えてませんでしたが、なるほど、逆の言い方のほうが分かりやすいかも。もう1つは、Nがεに依存することをN(ε)と書くと、「1つに決まるわけじゃないから関数のように書くのはちょっと…」と後ろめたかったのですが、関数にできるとは「限らない」けど、関数にできれば「それに越したことはない」、なぜなら「自動化できるから」という説明です。 和の極限については、「a_n+b_nは収束するがa_n, b_nそれぞれは収束しない」という例も出すとよかったかも? あとたとえば「a_1=3, a_{n+1}=√(a_n+2)で定まる数列の極限を求めよ」とかで、極限をαとおいてα=√(α+2)を解いてα=2とやる場合、何でa_nが収束すると分かる? それ確かめなくていいんだったら、「a_1=1, a_{n+1}=-a_n+1」とかでもα=-α+1でα=1/2ってやっていいことになるよ?とか…

  • @user-bi2lx2xq7t
    @user-bi2lx2xq7t Před 2 dny

    ε−N論法が難しいんじゃなくて、まず実数が難しい。 「自然数で番号付けされた数列を使って、操作を無限に繰り返すんだったら、別に有理数の集合だけで理論を展開しても良くないか?」という疑念がある段階で、その学生は沈没している。 「√2などの数値計算は結局、1ステップごとに、有理数で挟み込むのだから、それを無限に繰り返せばいい」という、曖昧な捉え方で、気づいたらε−N論法どころか、関数の極限まで話が進むのが怖いところである。 こういった学生には、とにかく「その極限が必ず、有理数の集合の中に存在するかは、明らかではないよね」とか 「この数値計算の方法では、″唯一つの″実数が選ばれるかどうかが、明らかではないよね(√2に対応する数が2つあって、それぞれ等しくないかもしれないよね。)」という話をして、 何が自明でないのかを確認して、実数と極限をしっかり理解することが重要。 (それを理解しなくても、ある程度のfまで可積分であるとか、テイラー展開可能であるとか、仮定してしまえば、ベクトル解析まで理解できると言われればそれまでだが) 8:30 この定義は、⇒の記号が入ってないんですけど、そのことは動画でfollowされているということでしょうか?

    • @ssd8789
      @ssd8789 Před 2 dny

      有理数全体だけでも素朴な解析学が展開できるのでは?という疑念に取り憑かれたら不味いかもしれないですが、有理数全体でも数列の収束は定義できるよね?という考えならしっかりと収束概念を理解できていると思います また⇒を使わなくとも 全ての正のεについて、全てのn>n_0でa_nとαの距離がε未満にできるn_0が用意できれば 収束することと同等かと思います

    • @user-bi2lx2xq7t
      @user-bi2lx2xq7t Před dnem

      ​@@ssd8789P⇒Qタイプの定義が、Qだけの定義で書ける場合があるのですね。これは驚嘆しました。

    • @jalmar40298
      @jalmar40298 Před 20 hodinami

      >この定義は、⇒の記号が入ってないんですけど、そのことは動画でfollowされているということでしょうか? これは一階述語論理の論理式でよくある略記の仕方です 知らないのであれば適当な文献を調べてね

    • @user-bi2lx2xq7t
      @user-bi2lx2xq7t Před 13 hodinami

      ​@@jalmar40298まず、あなたがその文献を記載するべきですよ(笑)

    • @saundersn.6147
      @saundersn.6147 Před 4 hodinami

      例えば, ∀ε > 0 でさえ, ∀ε [ ε > 0 ] の略記. 集合A(あるいは領域A)の要素となる変数 x において, ∀x [ x∈ A ⇛ P(x) ] ∃x [ x∈ A ∧ P(x) ] をそれぞれ ∀x ∈ A [ P(x) ] ∃x ∈ A [ P(x) ] と略記する. ”∈” のような所属関係と同様に, 大小関係も「区間への所属」と読み替えれば同じ理屈が通用する. さらに解析学ではほぼ, この[ ~ ] のスコープを表す括弧さえ省略する. (動画のように. ) 該当箇所を冗長に省略せずにそのままの順序を保って表現すると, ∀ε [ ε > 0 ⇛ ∀n_0 [ n_0 ∈ N ∧ ∀n [ n > n_0 ⇛ | α - a_n | < ε ] ] ] 解析では慣習で, 動画のようにこれを何重にも省略したかなりルーズな記述をすることがしばしばあるけど,逆に論理学ではスコープまで省略することはあまりないね. ”∀” と ”∃” では, ”⇛” と ”∧” の部分が異なっているので, 動画の該当箇所では, ∀n > n_0 の部分の ”∀” が ”∃” だったなら, 動画のように ”⇛” を省略すると意味が変わってしまうから使えなくなる.

  • @amakusaiyeyasu3680
    @amakusaiyeyasu3680 Před 2 dny

    ずんだもんのIQが珍しく高いチャンネル。 面白かったです。

  • @neko523
    @neko523 Před 2 dny

    有名なやつだ

    • @user-be3gj5tc1j
      @user-be3gj5tc1j Před 2 dny

      😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😅😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😮😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😮😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😮😊😮😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😮😊😊😊😊😊😊😊😊😊😮😊😊😊😊😊😊😊😊😊😮😊😊😮😊😊😊😊😮😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😮😮😮😊😊😮😊😊😊😊😊😊😊😊😊😮😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊

    • @user-be3gj5tc1j
      @user-be3gj5tc1j Před 2 dny

      😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😅😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😮😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😮😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😮😊😮😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😮😊😊😊😊😊😊😊😊😊😮😊😊😊😊😊😊😊😊😊😮😊😊😮😊😊😊😊😮😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😮😮😮😊😊😮😊😊😊😊😊😊😊😊😊😮😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊

    • @user-be3gj5tc1j
      @user-be3gj5tc1j Před 2 dny

      😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😅😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😮😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😮😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😮😊😮😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😮😊😊😊😊😊😊😊😊😊😮😊😊😊😊😊😊😊😊😊😮😊😊😮😊😊😊😊😮😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😮😮😮😊😊😮😊😊😊😊😊😊😊😊😊😮😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊

  • @dworld-zz
    @dworld-zz Před 2 dny

    作者は数学を勉強しながら動画を制作しているので、誤りが含まれている可能性があります。 間違いに気づいた方や、補足情報・関連情報をお持ちの方は、コメントで教えてもらえると助かります。

  • @ch.5714
    @ch.5714 Před 2 dny

    この問題は、表現方法の問題ではないと思います。 『・・・』を極限値を表す記号と解釈すれば、高校数学の範囲で全部解決します。 『11:38 数学的帰納法は、極限については使えない。』と言うには、ペアノの公理を覆すほどの特大の論拠が必要です。  この動画を見ていると、下記の式で、a=b=1と言っているように聞こえます。  私は、a=0,b=1だと思います。 a=lim_(n→∞)[1-10^(-n)] b=[lim_(n→∞)(1-10^(-n))] [ ]は、ガウス記号

  • @kawakawakawakawakawa

    もしかしてうぷ主と同じショート動画見たかも

  • @SEXYMOCCOS
    @SEXYMOCCOS Před 4 dny

    例えばガチャで任意のアイデムの提供割合を設定した場合、まわす回数増やしても、理論値と実測値は異なっていくってことかしら?

  • @user-mh2rk3ke6c
    @user-mh2rk3ke6c Před 4 dny

    中高の教科書は「AがBを満たすとき、Aを関数という」って表記をしていて、AがBを満たさなくても関数と呼べる余地を残してるのがタチ悪い

    • @user-mh2rk3ke6c
      @user-mh2rk3ke6c Před 4 dny

      「関数とは、Bを満たすAのことである」って書いてくれればいいのに、現代数学の厳密な定義との齟齬を避けるためか、論理の穴を掻い潜るような回りくどい書き方がされてる 教科書嫌いだった過去の記憶が蘇ってきました…笑

  • @REDHOMREDHOM
    @REDHOMREDHOM Před 5 dny

    ランダムウォークのグラフを陸上競技の槍投げのフィールドに書くと想像してみましょう スタート地点から角度≒割合を観測すると遠ければ遠いほど収束します でも試行数で除算する前の誤差そのもの(の期待値)は増え続けるのです

  • @user-gm7tc7dh8s
    @user-gm7tc7dh8s Před 5 dny

    先日、モンハンのメダルゲームで1/3でジャックポットクエスト、2/3でゴミが出る抽選を何回か行った。何回ゴミが出ようが次ゴミが出る確率は変わらず2/3なんだよなあと思いながら、次こそ当たるんじゃないかと当たるまでやった。結果9回目でようやくクエストが出た。当たる確率が上がるわけじゃないのがダルすぎる。 結論:モンハンはゴミゲー

  • @gunjyouwata4687
    @gunjyouwata4687 Před 5 dny

    コインが立っちゃう

  • @kiukiu1919
    @kiukiu1919 Před 6 dny

    どうして1なんですか?2じゃダメなんですか?

  • @komusasabi
    @komusasabi Před 6 dny

    確率にまつわる収束は、関数の収束と同じでバリエーションがある。概収束、確率収束、平均二乗収束、法則収束

  • @takashike
    @takashike Před 6 dny

    独立性や無記憶性を正しく理解できていれば、一時的な偏りを是正することはありえないとわかるようになりますね。

  • @maruac2617
    @maruac2617 Před 7 dny

    俺バカだから分かんねえけどよ 香辛料の分量を間違えた辛すぎるカレーに、正しい分量のちょうど良い辛さのカレーをぶち込んで行ったら、だんだんとちょうど良い辛さのカレーに近づいていくっていうことか?

    • @_safari4476
      @_safari4476 Před 6 dny

      正しい分量かどうか確かめる必要もなく、なんか入れたら勝手に辛さは減っていく

    • @ghjvkkugfgnkg
      @ghjvkkugfgnkg Před dnem

      コメントすな

    • @maruac2617
      @maruac2617 Před dnem

      @@_safari4476 その言い方だと「何を入れても」辛さは減るって意味になるけど もっと辛いカレーを入れたら、さらに辛くなると思うぞ

    • @_safari4476
      @_safari4476 Před dnem

      @@maruac2617 その考え方が既に間違っているんだよ 「どんな辛さかは考えない」といっているのに、勝手に元の辛さより上である分岐を想定するのは誤り 「無作為に混ぜれば、確率上辛さは減っていく」収束にこれ以上の意味はない 元の辛さより下のものを選択して混ぜるのも間違いだし、元の辛さより上のものを想定してサンプルから外すのも間違い

    • @maruac2617
      @maruac2617 Před dnem

      @@_safari4476 君の言いたい事は正しくてその通りなんだろうけど、君の言い方は良くないね 1回目のコメントには2回目のコメントで言ったことを説明していないから言葉の通り受け取ったら僕が書いたように返答してもおかしくないでしょ なによりもよくないのは、会話での相手に対する敬意が感じられないから非常に不愉快な気持ちになったことだね 正しかったら他人を不愉快にさせていいなんてことはないよ

  • @user-bb8nb9fp9h
    @user-bb8nb9fp9h Před 7 dny

    足し算はできる これ以上シンプルな表記をしないだけで

  • @kiukiu1919
    @kiukiu1919 Před 7 dny

    たしかに小数点以下の確率で盗める

  • @user-hb2eu2hf2l
    @user-hb2eu2hf2l Před 7 dny

    a/b=c/d ↓*bd ad=bc ↓/ac d/c=b/a 分母と分子が入れ替わった!

  • @trysify
    @trysify Před 7 dny

    試行回数を増やす事で偏りが薄まるってだけなんだよな〜

  • @user-pv9bk4su9l
    @user-pv9bk4su9l Před 8 dny

    すごいよマサルさんのアフロ君がアフロになる前の言葉を思い出すべし、途中まで結果が出た後はもう途中まで結果が出た後の世界に居るのだ

  • @Y125U
    @Y125U Před 8 dny

    「同様に / 確か / らしい」ではなく、 「同様に / 確からしい」で区切るのが正解だと思います。 語順を変えれば「"確からしさ"が同様である」になり、 "確からしさ"とはすなわち確率のことなので、 「確率がそれぞれ等しい」ということになります。 よって、イカサマをしていないコインの裏表やサイコロの目はそれぞれ等しい確率で出るので「同様に確からしい」と言えるわけです。 私もこの表現を初めて学んだときには「コインの裏表が絶対に1:1で出るなんて言いきれないから『らしい』なのかな?」と誤解していたので気持ちはよくわかります。

  • @user-up9ig2to3y
    @user-up9ig2to3y Před 8 dny

    ばかみたいなことを言ってるずんだもんが突然標本空間とか言い始めてお茶吹いたよ

  • @boku6rin
    @boku6rin Před 8 dny

    5:48 両辺に0をかけたら0=0になる気がする

  • @orx-0053
    @orx-0053 Před 8 dny

    これは本題の趣旨からは少しズレるけど、 ○×をコイン投げで決めてるとして、過去100問で○が40回出てると分かってたら、コインの裏表の出方が同様に確からしくない確率の方が高そうに思うよね。

    • @takashike
      @takashike Před 6 dny

      その通りですね。◯が出る確率が40%で100回中40回◯が出たのか、◯が出る確率が50%が100回中40回◯が出たのか、比べることができます。◯が出る確率を事前確率pと置いて、100回中40回◯が出た事象からpの分布を評価することができます。

    • @user-ns6ql8jy7b
      @user-ns6ql8jy7b Před 6 dny

      ひたすらサイコロを振る謎の確率授業やったことあるけど、100回程度じゃ全然ばらつきあったよ。 前のコメのようにちゃんと検定すればもっと試行回数ないとダメだってことが分かると思う。

  • @user-gd9fn5bi2s
    @user-gd9fn5bi2s Před 8 dny

    確率というよりは収束が今回の主題な気がする

  • @user-og2qb8kj8l
    @user-og2qb8kj8l Před 8 dny

    理屈はわかるのですが、学校での選挙を経験している児童、生徒、学生のことを考えるとこれは、良くない慣例だと思います。 今のマスメディアの予想はいくら当たったとしてもそれはテレビ局間での競争であり、いくら調査内容3つの動向を考慮した数式を説明しても子供達に「数えてないでしょ」と言われ、数えて実数を出すのが事実です。原理や理屈を子供に言い聞かせるより、子供達が納得する開票の仕方をテレビ局全体で決めたら良いと思いますし、総務省の許可を出しているところから、子供達の教育のために実際に票を数えたものを発表するようにと取り決めをした方が良いと思います。この当選確実は合理性と違う気がしました。選挙は当選、落選どちらの方も当日まで苦労しているのですから、午後8時に当選確実を出すのは、本当に悪しき慣例だと思います。テレビ局も実数数えている間に、候補者の検証も出来るでしょうし。

  • @m.s.lab.4150
    @m.s.lab.4150 Před 8 dny

    二項分布(あの真ん中が盛り上がったグラフ)は十分に試行した結果だけど、あれが全てだよ。 右端にいる例もあれば左端にいる例もある。 自分がどこにいるかは最後まで判らないけど、1回目にハズレたら全当の可能性が消滅することが確定するだけ。

  • @user-bi2lx2xq7t
    @user-bi2lx2xq7t Před 8 dny

    そんな大真面目にやったら解析学の本開くしかないんだから適当にやればいいんだよ。ここはCZcams だし、思ったことは全部真実なんだから(笑)

    • @ghjvkkugfgnkg
      @ghjvkkugfgnkg Před 8 dny

      チー牛は寂しく図書館で本読んでなさい

  • @abcabcabc-lw9ey
    @abcabcabc-lw9ey Před 8 dny

    そうそう、小数も分数も計算できるので、√2+√3も一つの数になると思って苦労した思い出 掛け算はすぐ分かったけど、足し算がどうにもならなくて 誰も一つの数にならないってことに驚いてなかったことが驚きでした 「もっと詳しく知りたい人は、説明欄にある参考文献を見てください。」 の説明欄ってどこ?

  • @kuuzya
    @kuuzya Před 9 dny

    うさぎのおみくじでクレカ使えるの草

  • @yytt9892
    @yytt9892 Před 9 dny

    半丁博打10回連続外れたから次は10回当たるな!←当たらない… むしろブラウン運動考えるとどんどん負け越すかもしれない恐怖 (イプシロンN論法も本当は確率的に成立する気がするので一般の収束議論はかなり面倒そうに思いました。)

  • @user-rn4kt1bl1w
    @user-rn4kt1bl1w Před 9 dny

    よくソシャゲでガチャ引くから助かる

  • @2pc2297
    @2pc2297 Před 9 dny

    確率、統計は、数学の用語や定義を軽んじると、誤解や勘違いを生みやすい分野の1つ。 期待値は、何回も試行したときのグラフの振動が小さくなるから収束するみたいに数1Aの教科書では書かれているはず。

  • @ANONAAAAAAAAA
    @ANONAAAAAAAAA Před 9 dny

    「偏りを解消する力は働かない」というのが、いわゆる確率過程の無記憶性やマルチンゲール性と呼ばれるもので、確率過程の分野でわりと大事な概念。