Como pasar de Business Intelligence a Data Science
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- čas přidán 21. 08. 2019
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Data Science es una evolución natural para Business Intelligence.
Los profesionales de business intelligence tienen gran experiencia gestionando y analizando datos con herramientas como Tableau, Click, Microstrategy, etc.
Así como definiendo modelos de datos en datawarehouse y datamarts, e informes, cuadros de mando y modelos olap.
Por eso existe una gran oportunidad para ellos de evolucionar hacia data science, campo que actualmente tiene una gran demanda laboral y en el que realizarán modelos predictivos usando algoritmos de machine learning e inteligencia artificial como la regresión logística, random forest, support vector machines, etc
En este video te explico por qué es una buena idea pasar de BI a Data Science y lo que tienes que hacer para conseguirlo - Věda a technologie
![Descubre las 3 CLAVES para girar a DATA SCIENCE a partir de los 40 [🎧Podcast]](http://i.ytimg.com/vi/I8jb6cCLg28/mqdefault.jpg)
Es bueno saber que voy por su camino correcto por si decirlo, empece como bussines analist con excel, power point y hoy en día utilizo power bi como primera herramienta. Excelente video
Súper bueno ... me dio mucha visibilidad de mi carrera
Mil gracias por tus videos, eres un grande 🙏
Buen video! Veo que Python es el preferido, pero no me convencen las razones que leo y escucho. Soy usuario de R, y realmente la capacidad de esta herramienta es infinita.
R está muy infravalorado, especialmente el enfoque Tidyverse. Para proyectos de business analytics o de series temporales, si puedo elegir, uso R.
Pero también es cierto para ML y DL Python está más desarrollado e integrado con el resto de piezas de un proyecto.
gracias por el video realmente excelente y muy profesional
Excelente, esto justamente en esa evolución a DS.
genio, algún día voy a ser data scientist!
a por ello!, seguro que sí ya verás
excelente contenido, muy bien explicado.
Excelente , muchas gracias
Muy interesante Isaac! Gracias!
muy bueno !
excelente, super atento a tus proximos videos.
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Muy bueno, gracias
Excelente video.
Pues déjame decirte que tú definición de Business Analytics tiene otro enfoque al que da el IBM. BA realmente está más enfocado a la minería de datos en el sector empresarial, al uso de técnicas de machine learning y otros modelos para un análisis predictivo
Excelente contenido, muy bien explicado Gracias.
Super explicado
Cual es la diferencia entre la oferta hacia mi cliente tegnologica y analitico necesito saber para mi compañia
Gracias
Excelente
Muchas gracias Isaac! trabajo en BI con las herramientas de SAP y ahora estamos migrando a Hana y como ésta nueva tecnología soporta Data Science estoy muy interesado en incoporarlo en mi skill. Ya me apunte en tu curso de Machine learning y lo estoy siguiendo con mucho interes. sds desde Argentina.
Podes compartir donde estas llevando el curso
Hola Tío!
Me encuentro en un limbo, estoy como interno en el departamento de BI en una empresa de Marketing. Pero no sé si es a lo que me quiero dedicar.
La cuestión es que mi padre forma parte de una cadena de casas de autorepuestos, y me gustaría implementar un Departamento de Business Intelligence en su empresa. Qué consejos me das? Saludos.
Muy interesante el vídeo, aunque tuve que repetir algunas partes del mismo, porque habla muy rápido. Tengo una duda cuando habla de usar Python y otro sistema, creo que dice R, pero no logro comprender bien a cuál se refiere.
Un abrazo desde Colombia.
Hola! Acabo de descubrir tu canal y me encanta. Por fin he podido organizar un poco mis ideas sobre este mundillo. Sin embargo, tengo una consulta. Yo he realizado la carrera de finanzas y contabilidad. El tema de analisis de datos me gusta.. pero de programacion no tengo ni idea (con el tiempo podria aprender) pero de momento quiero cursar algo y debido a la alta oferta de masters y cursos... No se por cual decantarme. Alguna recomendacion de master online que no sea muy costoso y que tenga cierta reputacion en el cv? Ojala respondas a mi pregunta!!! Gracias
Hola Sara, me alegro de que el canal te esté ayudando!. La mala noticia con lo que comentas es que reputación y precio suele ir de la mano. Por tanto si te decides a hacer un master buscando el tema reputación y "título" yo haría un esfuerzo para ir a algo de gama media. Si por otro lado lo que quieres es la parte del conocimiento, por ej con un curso online, entonces lógicamente te recomiendo DS4B (mi empresa). Apúntate al desafío machine learning, que es gratis, en www.desafioml.com y ahí podrás testar en sólo una semana, hasta qué punto te puede gustar y si es o no para tí, haciendo un mini-proyecto de data science como se hace en el día a día de un data scientist.
Hola excelente video, al siguiente año comenzare la universidad y quiero convertirme en data scientist pero no se si ir por una carrera de negocios y estudiar de forma autodidacta los temas informaticos o si elegir una carrera que tenga como base a la informatica y estudiar de forma autodidacta temas de negocios, creo que es mejor optar por una carrera de negocios para ser un data scientist mas completo o talvez me estoy equivocando quisiera su consejo muchas gracias
yo iría por la técnica. Te será más fácil después llegar a un punto intermedio que al revés.
Hola Isaac muchas gracias por tus vídeos, me ayudar mucho para la posición en la que me encuentro. Una pregunta con que herramienta recomiendas automatizar informes que lo mansionas en el minuto 12:20 ???
En ese punto me estaba refiriendo a R con Rmarkdown
Existe alguna ventaja de ser primero analista de negocios o analista de inteligencia empresarial y despues convertirse en cientifico de datos o es mejor ir directo al campo de la ciencia de datos, hace poco lei un articulo que explica que existe un cientifico de datos financiero que ademas de sus habilidades estadisticas e informaticas avanzadas debe pooser conocimiento en finanzas entonces este derrepente sucede en otras areas por lo que me pregunto si sera mejor a larga plazo ser primero analista y despues volverse cientifico de dato ¿Que me recomienda usted?
Gracas
muchos científicos de datos trabajan como analistas de negocio o inteligencia empresarial. creo que es mejor aprender las técnicas de data science y después ya podrás aplicarlas en el ámbito qeu más te guste, puede ser el financiero, o marketing, o riesgos, etc.
Hola, muchas gracias por la información y explicación tan claras. No se si me podías quitar una duda, hoy en día veo que se habla mucho del Business analytics, en cuanto a perfil profesional entiendo. Consideras que viene a ser lo mismo que data science? No me cada muy clara la diferencia entre ambos roles o perfiles, las herramientas que usan y el enfoque que se les suele otorgar a cada una. Muchas gracias de antemano!
Hola, tengo otro vídeo en el canal que se llama "perfiles profesionales en big data" que habla justo de eso y explica las diferencias entre data scientist y business analyst entre otros
En su momento cuando los grandes vendors de tecnología arrancaron con ponerle inteligencia a los datos, business inteligence era todo. Luego se abrieron bi para todo lo que paso y está pasando y ba para lo que iba a pasar. Todo esto con herramientas front y con data estructurada por lo general Bach. Luego con boom de Big data todo cambió y la ciencia de datos se impuso. Por eso productos como sas hoy corren código R y motores como sql ejecutan python. Ojo que yo al decir ba hablo de analítica de negocios y en el vídeo hablan de analista de negocio. Yo hablo de ciencia de datos y acá se habla de científico de datos. Y no, el DS jamás hace algo similar al BI. Está un poco más cerca de lo que hacían los business analytics, pero ya usando lenguajes con r y python, cruzando c data no estructurada y con Machine Learning. El viejo Business Analytics hacía cosas adhoc y más buscando el dato perfecto basado en la estadística. Además el DS suma mucho skill del analista de datos en cuanto a conocimiento de negocios y un gran desempeño en presentaciones.
@@waltercontacto8732 Hola eres muy sabio entonces si quiero convertirme en un data scientist o cientifico de datos completo es mejor primero estudiar una carrera de negocios tipo ingenieria industrial o es mejor estudiar una carrera enfocado en informatica como ciencia de la computacion ¿Cual seria su recomendacion para alguien completamente ignorante que este año acabo el colegio y tiene que elegir ya su futuro basado en el objetivo de querer ser un buen DS?
Al día de hoy (Ene 2021)... Desde tu punto de vista, ¿Las recomendaciones que nos compartes serian las mismas?
sí, lo veo igual
Yo estoy en BA y tratando de "subir" a BI , Muy verde para DS
se diferencia mucho BA de Data Analyst?
Me pasa similar. Tengo una simbiosis entre conocimientos de BA y BI, sin especializarme en ninguno. Resuelvo eventos del día a día, pero también preparo CMI para dar un seguimiento a los datos durante el tiempo. No tenía ni idea del perfil en el que me encontraba y este video me ha servido muchísimo.
Ahora toca empezar con R y entrar en modelos predictivos.
Éxitos en su preparación!
estimado estoy muy confundido quisiera su sabio consejo, si usted fuese yo y tuviese que elegir una carrera mañana mismo para ser científico de datos en el futuro ¿Elegiría una carrera que me permita convertirme en analista de negocios como ingenieria industrial o eligiria una carrera centrada en computacion e inteligencia artificial como ciencias de la computacion?
Gracias por su tiempo
pues lo que más te guste. ambas son muy buenas opciones con buena perspectiva profesional, es cuestión personal
@@DataScienceForBusiness gracias pero cual me recomienda si quiero convertirme en cientifico de datos en el futuro
@@kybadd9744 carrera centrada en computación y desarrollarte en ciencias de datos. Después puedes haces un mba o maestría en ingeniería industrial. Te lo recomienda un ingeniero industrial. Suerte
Actualmente soy estudiante de Ingeniería Informática y estoy viendo el área en que pueda especializarme pero tengo una duda ¿Puedo aprender al revés, es decir, primero Data Science y luego BI? ¿Puedo enfocarme en Data Science sin saber BI? puedo estudiar las dos áreas a la vez? QUE ME RECOMIENDAS
sí a las 2 primeras. ambas a la vez no lo recomiendo, cada una ya tiene suficiente complejidad. informática es muy buena base para ambas, así que la más te guste
@@DataScienceForBusiness gracias por su respuesta, saludoss
Es necesario conocer BI para empezar en DS ??
no, no es necesario, son cosas relacionadas pero independientes
@@DataScienceForBusiness gracias
Que tantas matemáticas se ven en ciencias de datos muchas o no tanto
más estadística que matemáticas. hay un vídeo en este canal en el que detallo los conceptos de estadística más importantes para DS
power BI es una alternativa