Top 14 Paquetes de R para Data Science
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- čas přidán 8. 09. 2019
- Mejores paquetes / librerías de R para Data Science.
Conoce en este video cuales son las mejores librerías de R específicamente para hacer Data Science.
Repasamos todas las fases de un proyecto de Data Science y dónde usaremos librerías de R como dplyr, ggplot2, tidyr, lubridate, stringr, rmarkdown, etc
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![Los mejores paquetes para R y Rstudio. [Chupito de R]](/img/n.gif)
Lo que más me gusta de ti es la capacidad q tienes de reducir la dimensionalidad de los contenidos, sin maquillar la realidad, claro y directo.
gracias!
Definitivamente de habla hispana este es el canal para Data Science. Muchas gracias Sr. Isaac
Excelente contenido, de gran ayuda para quienes queremos incursionar en data science, muchas gracias Isaac.
Magistral. Un excelente mapeo para tener claro que cosas debo aprender y reforzar aquellas que ya conozco.
Excelente los videos , me ayuda mucho que tomes postura y te la juegues por tus recomendaciones a la hora de hacer los videos
Muy buen video, me ha servido en gran manera. Gracias.
haces un gran trabajo. mil gracias
Otro excelente video. Gracias Maestro!
Genial Isaac. Muchas gracias!
Muchas gracias!
Hola, buen video, como solucionas los problemas de UTF-8, cuando quieres exportar un archivo a Excel?
Excelente
Excelente que buenos videos
Gracias
Muy buen video,
genio!
muy buen video
ufff cuanta info relevante ! muchas gracias crack
gracias!
Que grande viejo.
grande maestro
Acabo de descubrir tus vídeos y me parecen geniales Isaac. Es una pena que nos subas nada desde hace 5 meses :(
ya, aprovecho cuando estoy un poco más liberado, y agosto es buen mes para eso. Pero en breve subiré más!!! gracias por el apoyo
Eres genial! Suscrito :)
gracias! :-)
Está muy genial este video. La arquitectura que usamos en mi equipo es un poco distinta. Suscribo.
lo complejo y bonito a la vez de este trabajo es que no hay una solución estandar. cada caso conlleva conocer los principios, las alternativas disponibles y con ello ponerse a diseñar la mejor arquitectura!
Directo para que vayas a instalarlas en tu R:
install.packages('readr')
install.packages('readxl')
install.packages('DBI')
install.packages('odbc')
install.packages('ggplot2')
install.packages('dplyr')
install.packages('tidyr')
install.packages('lubridate')
install.packages('randomforest')
install.packages('h2o')
install.packages('shiny')
install.packages('rmarkdown')
No has incluido la librería Caret de Machine Learning.
cierto! la verdad es que yo no soy muy fan de Caret, quizá por eso se me ha pasado, pero objetivamente debería estar!
Como funciona Python para este tema de data science
Muy bien, R y Python son los dos lenguajes principales
¿Disculpe, como las encuentro y en donde?
Los paquetes tienen maneras raras de escribirlos a veces y no se si salgan en el buscador si los busco tal como suenan
los paquetes se instalan más fácilmente desde dentro del propio Rstudio con install.packages("nombre_paquete"). si estás en esa fase inicial, dedica 30 min a ver algún tutorial básico, teniendo las bases claras luego recuperarás ese tiempo con creces
@@DataScienceForBusiness Gracias!
Posiblemente tidyverse sea la mejor librería que se tiene en R.
Sin duda, y muy infravalorada. Veo continuamente como la gente que piensa q R es complicado suele ser porque usa R base en vez de Tidyverse.