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Exponentialverteilung | Wartezeit zwischen Taxibestellungen, Verteilung erkennen, Dichtefunktion

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  • čas přidán 15. 08. 2024
  • Die Exponentialverteilung kann genutzt werden, um Wartezeiten zwischen zwei Poisson-Ereignissen zu modellieren. Zum Beispiel die Wartezeit zwischen zwei Anrufen in einer Taxizentrale, der Lebensdauer technischer Geräte oder zwei Toren beim Fußball. Welche definierenden Eigenschaften die Exponentialverteilung hat und wie das am Beispiel aussieht, schauen wir uns in diesem Video an!
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    Inhalt:
    0:00 Exponentialverteilung erkennen
    0:40 Dichtefunktion & Verteilungsfunktion
    2:11 Erwartungswert & Varianz
    2:38 Gedächtnislosigkeit
    5:26 Zusammenhang zur Poisson Verteilung
    8:31 Beispiel: Konstanten & Dichtefunktion bestimmen
    15:25 Outro
    Warum #MathePeter:
    Vielen von euch fällt Mathe während des Studiums oder der Ausbildung nicht leicht. Ihr müsst sogar eine Prüfung in Mathe schreiben. Ehrlich gesagt gibt es auch Schöneres im Leben als sich auf eine Matheprüfung vorzubereiten. Während meiner Zeit als Tutor an der Uni habe ich gemerkt, dass Mathe lernen auch einfacher geht. Auf diesem Kanal erarbeiten wir gemeinsam die Basics für eure Prüfung. Dieser Kanal dient auch als Ergänzung für online und offline Nachhilfe. Mathe lernen so einfach wie möglich ist das Ziel. In Zukunft kommen Crashkurse, Videos und Videokurse. Ich freue mich auf euch! Schreibt mir einfach eine Nachricht.

Komentáře • 18

  • @peterzwegxrt5767
    @peterzwegxrt5767 Před 4 měsíci +13

    Gerne mehr Stochastik

  • @schoko2903
    @schoko2903 Před 4 měsíci +4

    Der glänzende Peter ist zurück😂

  • @silverhammer1588
    @silverhammer1588 Před 4 měsíci +2

    Erst mal danke für deine Videos! Könntest du vielleicht ein eigenes Video über Poisson-Prozesse machen? Hab ein bisschen Schwierigkeiten es zu verstehen. Wäre super dankbar!

    • @MathePeter
      @MathePeter  Před 4 měsíci +3

      Das kommt dann in dem neuaufgelegten Online Kurs, an dem ich bald anfange zu arbeiten! Im wesentlichen hab ich den Zusammenhang aber schon in diesem Video hier erklärt, weil die Wartezeit zwischen 2 Poisson Ereignissen exponentialverteilt ist mit dem selben Parameter.

    • @peterzwegxrt5767
      @peterzwegxrt5767 Před 4 měsíci

      was genau für einen Kurs planst du?@@MathePeter

    • @MathePeter
      @MathePeter  Před 4 měsíci

      Kurse zu Differentialgleichungen, Stochastik und Analysis.

  • @jetskii_i
    @jetskii_i Před 4 měsíci +4

    Berechne mich

  • @timostruning5129
    @timostruning5129 Před 4 měsíci +1

    Hi! Gutes Video, Peter!
    Ich sehe nicht wirklich ein, warum eine Exponential-Verteilung in so einem Fall überhaupt anwendbar wäre (denn die Ereignisse treten ja nicht exponentiell auf oder klingen nicht exponentiell ab). Aber selbst Wiki sagt dazu: "Oft ist die tatsächliche Verteilung keine Exponentialverteilung, jedoch ist die Exponentialverteilung einfach zu handhaben und wird zur Vereinfachung unterstellt. " So, ok. Dann sei das mal so dahingestellt.
    Bemerken sollte man noch, dass exp-Verteilung nur für ermüdungsfreie Systeme gilt mit konstanten Ausfallraten (wenn man z.B. die Lebensdauer von Bauteilen betrachtet).
    Was mir noch aufgefallen ist, da ich mich in letzter Zeit viel mit der Lambert'schen W-Funktion auseinandergesetzt habe, dass man Lambda auch aus der Dichtefunktion bestimmen könnte.
    PS: Kommen in naher Zukunft eigentlich mal wieder Klausuren dran, die du im Live-Stream durchrechnest?!

    • @MathePeter
      @MathePeter  Před 4 měsíci

      Diese Verteilungsmodelle sind eben am Ende auch nur "Modelle". Darum sind sie eben auch nur bedingt möglich in der Realität anzuwenden. Die Dichtefunktion hat einen (annähernd) exponentiellen Verlauf, daher der Name. Allgemeiner wäre ncoh die Gammaverteilung, für die die Exponentialverteilung nur ein Spezialfall ist.
      EDIT: Ende des neuen Semesters jetzt kommen wieder Altklausurenlivestreams!

  • @kadiraltparmak5359
    @kadiraltparmak5359 Před 4 měsíci +1

    ❤❤

  • @johndoef5962
    @johndoef5962 Před 4 měsíci

    1:28 Warum muss minus Unendlich denn mit aufgeschrieben werden?
    Könnte man nicht einfach direkt das Integral von 0 bis x bilden?

    • @MathePeter
      @MathePeter  Před 4 měsíci

      Speziell hier schon. Es gibt aber Verteilungen, die auch im negativen Bereich Wahrscheinlichkeiten haben, wie die Normalverteilung.

  • @johndoef5962
    @johndoef5962 Před 4 měsíci

    14:09 wäre der Gedankengang hier richtig, einfach hintereinander die Wahrscheinlichkeit nehmen, dass nichts passiert? Also in den nächsten 2 Minuten kommt kein Anruf = 50%
    Und danach in den nächsten 2 Minuten nichts mit wieder 50% ?
    Zugegeben, danach wird der Weg tricky

    • @MathePeter
      @MathePeter  Před 4 měsíci

      Sehe nicht so richtig, wie das zum Ergebnis führt 😅

    • @johndoef5962
      @johndoef5962 Před 4 měsíci

      @@MathePeter ab solchen Punkten tue ich mich dann schwer mit Statistik...
      Daher mein etwas stümperhafter Gedanke, was diese Gedächtnislosigkeit für Folgen hätte.
      Also quasi die zu untersuchende Zeit aufteilen in Spannen, für die man die Wahrscheinlichkeit schon kennt.
      Wenn alle 2 Minuten die Wahrscheinlichkeit für die nächsten 2 Minuten die selbe ist, war mein Gedanke, dass man einfach mehrfach diese feste Wahrscheinlichkeit nehmen könnte.

    • @MathePeter
      @MathePeter  Před 4 měsíci

      Das ist leider nicht die Idee hinter der Gedächtnislosigkeit. Aber zugegeben die Aufgabe hier war schon etwas tricky.