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Statistische Tests: Hypothesen, Fehlerarten, Testschema

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  • čas přidán 11. 11. 2015
  • In diesem Grundlagenvideo über statistische Tests erfährst du einfach und schnell alles Wichtige über Hypothesen (Nullhypothese H0 & Alternativhypothese H1), Fehlerarten (Fehler 1. Art & Fehler 2. Art) und das allgemeine Testschema für jeden Hypothesentest.
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    Inhalt:
    00.00-00.06: Intro champcademy.
    00.06-00.48: Was sind H0 & H1? Erklärung am Beispiel 1.
    00.48-02.05: Was sind H0 & H1? Erklärung am Beispiel 2.
    02.05-03.47: Was sind H0 & H1? Erklärung am Beispiel 3.
    03.47-05.56: Was sind Fehler 1. Art & Fehler 2. Art? Erklärung am Beispiel 4.
    05.56-07.06: Fehlerwahrscheinlichkeiten Alpha und Beta.
    07.06-08.58: Erklärung Fehler 1. Art & Fehler 2. Art am Beispiel 5.
    08.58-10.30: Welcher Fehler ist schlimmer? Beispiel: Standardnormalverteilung.
    10.30-13.13: Testschema: Vorgehen bei statistischen Tests.
    13.13-13.21: Outro champcademy.

Komentáře • 23

  • @metallkornett
    @metallkornett Před 5 lety +17

    Sehr sympathisch und humorvoll erklärt. Weiter so!

  • @Lea-np7tx
    @Lea-np7tx Před 5 lety +6

    ich hatte die ganze Zeit über Probleme, meine Nullhypothese festzulegen. Ich glaube, jetzt habe ich es verstanden. Danke!

  • @jottuh9035
    @jottuh9035 Před 3 lety +7

    Ich habe irgendwie das Gefühl, da hat jemand ein Hühnchen mit Energy-Drink-klauenden Mitbewohner:Innen zu rupfen 😂😂

  • @sophmimi8190
    @sophmimi8190 Před 6 lety +5

    richtig gut erklärt!!!! DANKE :)))

  • @gotham2932
    @gotham2932 Před rokem +1

    bester Mann

  • @qwertz641
    @qwertz641 Před rokem +1

    thx nick diaz

  • @Gimmly7
    @Gimmly7 Před 3 lety +2

    Wo sind denn die Videos zu den verschiedenen Tests zu finden?

    • @MathePeter
      @MathePeter  Před 3 lety +1

      In meinem Online Kurs "Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung", den ich unter dem Video verlinkt hab.

  • @realmadrid6320
    @realmadrid6320 Před 5 lety +1

    Moin, habe eine Frage... Wie kann man beim Hypothesentest die alpha und beta fehler verkleinern? Eine Möglichkeit wäre ja die kritische Zahl k zu verändern und dadurch entweder alpha zu verkleinern(beta wird automatisch größer) , oder beta zu verkleinern(alpha wird automatisch größer)
    Aber wie macht man das genau wenn man die Stichprobengröße n vergrößert? Damit kann man ja beide Fehler kleiner bekommen... Aber muss man dann k im Verhältnis auch vergrößern? Und wie genau müsste dieses Verhältnis dann aussehen... Also wie müsste man k dann mit vergrößern?

    • @MathePeter
      @MathePeter  Před 5 lety

      Meinst du speziell Parametertests für den Erwartungswert und dann mit der kritischen Zahl k die Abweichung vom Mittelwert? In dem Fall müsste n quadratisch vergrößert werden, damit das Intervall konstant schrumpft, wegen der wurzel(n). Generell wird der alpha Fehler von vornherein festgelegt, weil es die maximale Wahrscheinlichkeit für den Fehler 1. Art ist. Da das der schlimmste Fehler ist, soll er kontrolliert werden.

  • @realmadrid6320
    @realmadrid6320 Před 5 lety +1

    Hey, habe noch eine Frage. Man kann zum Testen von Hypothesen ja auch die Sigmaregeln oder die Phi Tabelle verwenden wenn die Laplace Bedingung erfüllt ist.... Aber was genau ist der Unterschied zwischen dem Rechnen mit Sigmaregeln wenn man die Normalverteilung als Approximation nimmt und Rechnen mit Phi Tabelle, welches ja auch voraussetzt, dass man die Normalverteilung als Approximation nimmt...

    • @MathePeter
      @MathePeter  Před 5 lety +2

      Kommt immer auf den Test an, den du machen willst. Parametertest? Parameterfreier Test? Bei einem Binomialtest, nimmst du die Verteilungstabelle der Binomialverteilung. Bei einem Test für mü (und sigma bekannt) nimmst du die phi-Tabelle. Bei einem Test für mü (und sigma unbekannt) nimmst du die t-Tabelle. Bei einem Test für sigma nimmst du die chi^2-Tabelle. Bei Tests auf Verteilung oder Unabhängigkeit nimmst du ebenfalls die chi^2-Tabelle.

    • @realmadrid6320
      @realmadrid6320 Před 5 lety +1

      @@MathePeter mü und sigma sind bekannt... Was ist die t-Tabelle und die chi hoch 2 Tabelle? Habe da bisher noch nichts von gehört und brauche ich glaube ich für meine Prüfung auch nicht... Ich habe Hypothesentests bisher mit der Tabelle der kumulierten Binomialverteilung gemacht, mit Sigmaregeln oder mit der Phi Tabelle.... Und ich war mit halt nicht ganz sicher wannn man die Sigmaregeln nehmen sollte und wann die Phi Tabelle...

    • @MathePeter
      @MathePeter  Před 5 lety +1

      Ein Binomialtest also. Manche Bücher sagen als grobe Näherung: Wenn n≥30, dann kann man die phi-Tabelle nehmen, obwohl es eine Binomialverteilung ist (Zentraler Grenzwertsatz). Wenn du mal alles rund um das Thema Statistische Tests und generell Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung lernen willst, schau dir gern meinen Online Kurs dazu an: www.udemy.com/statistik/?couponCode=CZcams-2019
      Falls dir der Kurs nicht gefällt, kein Problem. Es gibt eine 30 Tage Geld-zurück-Garantie :)

  • @anaisek6067
    @anaisek6067 Před 7 lety

    voooooooooool cool

  • @ferdinandvonlaer2402
    @ferdinandvonlaer2402 Před 2 lety

    und wie berechnet man das jetzt?

    • @MathePeter
      @MathePeter  Před 2 lety +1

      Weitere Videos veröffentliche ich noch, wenn ich mit den aktuellen Themen durch bin. Du findest aber auch meinen Statistik Online Kurs unter meinen Videos verlinkt :)

  • @tonikaiser2823
    @tonikaiser2823 Před 5 lety +3

    Ein bisschen lange gebraucht um auf den Punkt zu kommen, aber gutes Beispiel

    • @MathePeter
      @MathePeter  Před 5 lety +7

      Danke. Das sind die gaaaanz alten Vids, dachte nicht, dass die sich noch jemand anschaut haha. Muss ich mal ein Remake machen :)

    • @invictus4102
      @invictus4102 Před 2 lety +1

      @@MathePeter Ja bitte

    • @MathePeter
      @MathePeter  Před 2 lety

      @@invictus4102 Ist schon veröffentlicht!!

  • @bfwd222
    @bfwd222 Před 5 lety +3

    Braucht zu lang, um auf den Punkt zu kommen. Daniel Jung besser.

    • @MathePeter
      @MathePeter  Před 5 lety +7

      freut mich das du dir beide Kanäle anschaust!