DATAtab - Deutsch
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Skalenniveau - Nominal-, Ordinal-, Intervall- und Verhältnisskala
In diesem Video geht es um das Skalenniveau. Wir betrachten die Nominal-, Ordinal-, Intervall- und Verhältnisskala. Jedes Skalenniveau gibt uns wichtige Informationen über die jeweilige Variable und ermöglicht verschiedene Arten der statistischen Analyse.
► Statistik-Rechner
datatab.de/statistik-rechner/deskriptive-statistik
► EBOOK
datatab.de/statistik-buch
► Tutorial
datatab.de/tutorial/skalenniveau
0:00 Was ist das Skalenniveau?
2:06 Was sind nominale Variablen?
3:20 Was sind ordinale Variablen?
4:18 Was sind metrische Variablen?
4:52 Beispiel für nominale, ordinale und metrische Daten.
6:44 Was ist der Unterschied zwischen Intervall- und Verhältnisdaten?
8:54 Übung zum Skalenniveau
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Video

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Komentáře

  • @mariusnguedia
    @mariusnguedia Před 7 dny

    Ich danke dir für deine Erklärung. du bist der einzige im deutschen Raum, der ein Video zu diesem Thema hast.

  • @MW-ye1vo
    @MW-ye1vo Před 7 dny

    Klasse

  • @anyfour536
    @anyfour536 Před 12 dny

    Danke, endlich ein Video, dass die verschiedenen Testsituationen mal in einer Übersicht veranschaulicht.

  • @michaelcorden2227
    @michaelcorden2227 Před 13 dny

    Super erklärt! Bestes Video, was ich zu diesem Thema finden konnte

  • @Amelie-yk8om
    @Amelie-yk8om Před 15 dny

    tolles video ! mir fällt es trotzdem total schwer an Beispielen die Intervall von der Verhältnisskala zu unterscheiden :(

  • @iMemoLee
    @iMemoLee Před 18 dny

    Auch von mir, ein riesiges Dankeschön! Super erklärt!

  • @Drunk_scientist201
    @Drunk_scientist201 Před 23 dny

    Pures Gold.

  • @timoblank1244
    @timoblank1244 Před 24 dny

    Super Video

  • @JeanBeaudon
    @JeanBeaudon Před 24 dny

    Vielen Dank für das tolle Video. Es wäre super, wenn ihr ins Video oder in euer Tutorial noch ein paar Anmerkungen zum Post-hoc-Test einfügen könntet. Wird hier auch der Dunn-Bonferroni-Test verwendet wie beim Kruskall-Wallis-Test? Mir ist es leider nicht gelungen, selbst auf die in eurem Tutorial in der Tabelle dargestellten p-Werte für den Post-hoc-Test zu kommen.

  • @GuidoDrEndl
    @GuidoDrEndl Před 25 dny

    Sehr verständlich und klar. Vielen Dank für die Mühe.

  • @mma8238
    @mma8238 Před 29 dny

    Mir ist nicht klar, warum och mit mü und sigma rechne. Das sind doch eigentlich Populationsparameter. Hier nehme ich die Werte doch aber aus der Stichprobe, so dass ich eigentlich von x quer und s ausgehen müsste?

    • @nora9837
      @nora9837 Před 26 dny

      Hey, ich hab es so verstanden :Ist die Stichprobe größer als 30 gilt der "zentrale Grenzwertsatz". Nach diesem ist es so, dass große Zahlen sich immer weiter ihrer "echten Wahrscheinlichkeit" (keine Ahnung ob das so heißt) annähern (z. B. Beim Münzwurf. Wirft man nur ein paar mal hat man unterschiedlich oft Kopf oder Zahl, wirft man aber sehr sehr oft geht's wieder Richtung 50/50). Dadurch, dass die Stichprobe größer als 30 ist geht man also davon aus, dass sie die Population gut wiederspiegelt und kann mit Mü und Sigma rechnen. Jeder der es besser weiß oder erklären kann darf mich gerne verbessern oder ergänzen 🌸

  • @datatab_de
    @datatab_de Před měsícem

    Achtung!!! Auf der vorletzten Folie ist ein Tippfehler, es sollte nicht n_i heißen, sondern n_1. LG Mathias

  • @Jan-wh8gu
    @Jan-wh8gu Před měsícem

    Super Video, habe schon ein paar zu diesem Thema geschaut. Beste Erklärung!

  • @JeanBeaudon
    @JeanBeaudon Před měsícem

    Besten Dank für dieses didaktisch super gemachte Video. Eine kurze Nachfrage: Sind für "QSA" und "QSB" die Parameter für "Gruppenanzahl für die Faktoren" versehentlich vertauscht worden? Bei "QSA" wird mit "q" (Anzahl der Gruppen in Faktor B) und bei "QSB" mit "p" (Anzahl der Gruppen in Faktor A) gerechnet. Bei der Folie auf eurer Webseite findet sich das ebenfalls so. In der Rechnung macht es keinen Unterschied, da beide Faktoren 2 Ausprägungen aufweisen, aber es wären ja auch zwei Faktoren mit unterschiedlich vielen Ausprägungen denkbar.

  • @ngokotbl
    @ngokotbl Před měsícem

    Danke sehr !!! Aber auch eine super Werbung 😏

  • @JeanBeaudon
    @JeanBeaudon Před měsícem

    Wirklich ein sehr eingängiges Video. Vielen Dank! Ein bisschen verwirrend waren allerdings die angeführten Formeln und Rechnungen - da haben sich ein paar Fehler eingeschlichen, wenn ich mich nicht völlig irre. Bei "QSin" etwa sind die Summenzeichen vertauscht oder aber die Rechnung passt nicht zu der Reihenfolge der Summenzeichen in der Formel, und der Index für "P" (Zeilenindex) müsste "m" und nicht "i" (= Spaltenindex) lauten, wenn die "Ai" die Gruppenmittelwerte bezeichnen. Bei "QSres" ist mir nicht klar, wie hier Formel und beispielhafte Rechnung zusammenpassen sollen - mit der angegebenen Formel bin ich aber auch problemlos auf das genannte Ergebnis gekommen.

  • @antonialeu1046
    @antonialeu1046 Před měsícem

    Richtig gute Videos

  • @muttermutterherz6017
    @muttermutterherz6017 Před měsícem

    Super!!!

  • @kandis6456
    @kandis6456 Před měsícem

    Die Formulierung: 3:32 "Nach drei Jahren ist eine Füllung ausgebrochen." bedeutet offenbar nicht, dass die Füllung nach 3 Jahre bereits ausgebrochen ist, sondern dass sie innerhalb des 4. Jahres und nicht innerhalb des 3. Jahres ausbricht. Vielleicht sollte man eindeutiger sagen: "Eine Füllung bricht nach drei Jahren heraus." oder "zwischen dem 3. und 4. Jahrestag"? Wenn ich es bei der Berechung der n richtig verstehe kann die Füllung auch genau am 3. Jahrestag ausfallen (Also ist das ein links geschlossenes Intervall zwischen dem 3. und 4. Jahrestag?) Wäre ja wichtig um die Kurve richtig zu interpretieren. Zumindest müsste es so sein, wenn man die Kurve so interpretieren will: "Es ist zu 90% wahrscheinlich, dass eine Füllung mindestens 3 Jahre hält." Es dürfte aber dann nicht heißen: Es ist zu 90% wahrscheinlich, dass eine Füllung länger als 3 Jahre hält". Oder wie würde man das passend formulieren?

  • @i.801
    @i.801 Před měsícem

    Super Video! Video zu Hazard Ratios wäre klasee und würde dieses Video super ergänzen

  • @drcookie5492
    @drcookie5492 Před měsícem

    extrem gut erklärt

  • @robins.8295
    @robins.8295 Před 2 měsíci

    Hallo, wenn ich mir bei SPSS über einen unabhängigen t-Test auch den Levene-Test mit ausgeben lasse, erhalte ich für diesen nur einen df. Wie berichte ich das dann in meiner Arbeit ? (APA) Bei der ANOVA bekommt man ja beim Levene-Test immer zwei df's und berichtete diese auch. Würde ich dann beim t-Test nur einen df für den Leven-Test berichten?

  • @beridgn1879
    @beridgn1879 Před 2 měsíci

    Sehr gutes Video Danke

  • @DrAGON-lo5ir
    @DrAGON-lo5ir Před 2 měsíci

    Sehr verständliches Video. Danke!

  • @sophieeeg2805
    @sophieeeg2805 Před 2 měsíci

    Vielen dank 🌸🌸 das hilft sehr für das erste verständnis. Eine erklärung für R würde mich freuen, falls gezeigt wird, welche befehle man hierfür benutzen kann. LG

    • @datatab_de
      @datatab_de Před 2 měsíci

      Vielen Dank : ) Ja da kann ich mal überlegen : )

  • @lucarohrer8665
    @lucarohrer8665 Před 2 měsíci

    Also bei der Average linkage steht in meiner Unterlagen: Distance between cluster centroids...kommt man hier auf das Gleiche?

  • @mustafaalhantawi3234
    @mustafaalhantawi3234 Před 2 měsíci

    Danke super erklärt. Aber es sind leider nur 6 Videos und kein 12

  • @ArbenRahimi-gj5bt
    @ArbenRahimi-gj5bt Před 2 měsíci

    Hallo, ich habe mehrere Tabellen aus zahlen mit 2 Verschieden Gruppen. Gruppe 1. Frauen und Gruppe 2. Männer. Können Sie mir bitte ein Vorschlag oder Beispiel zeigen wie ich den Unterschied und Zusammenhänge der beiden Gruppen herausfinden kan ? Vielendank

  • @dkcenrico5469
    @dkcenrico5469 Před 2 měsíci

    Kann man den t Test auch zur Auswertung eines A/B-Tests benutzen? Wenn ich es richtig verstehe, dann die Variante 2, oder?

    • @datatab_de
      @datatab_de Před 2 měsíci

      Hi : ) es kommt drauf an, was du misst. Wenn du z.B. zwei verschiedene webseiten hast und du die Zeit misst, wie lange die User jeweils auf den Seiten sind dann kannst du einen t-Test verwenden (genau den zweiten Fall). Natürlich musst du noch prüfen, ob die Voraussetzungen erfüllt sind.

    • @dkcenrico5469
      @dkcenrico5469 Před 2 měsíci

      Alles klar, vielen Dank! Super Video btw

  • @xtracton
    @xtracton Před 2 měsíci

    Welche statistischen Verfahren bildet ihr denn alle in eurem Buch ab?

    • @datatab_de
      @datatab_de Před 2 měsíci

      Hi, danke für deine Frage! Es gibt eine kostenlose Leseprobe mit dem Inhaltsverzeichnis, werfe dort gerne mal einen Blick rein! LG Mathias datatab.de/statistik-buch

  • @m.s.silver3410
    @m.s.silver3410 Před 3 měsíci

    Hallo, tolles Video, vielen Dank! Was gibt es denn für Alternativen zur ANCOVA, wenn die Voraussetzungen (Normalverteilung) verletzt sind?

  • @rotedrachenchips2950
    @rotedrachenchips2950 Před 3 měsíci

    Respekt. Diese Videoreihe ist einfach genial

    • @datatab_de
      @datatab_de Před 3 měsíci

      Vielen vielen Dank für dein nettes Feedback!!! LG Mathias

  • @daumel98
    @daumel98 Před 3 měsíci

    Wunderbar erklärt. Danke!

    • @datatab_de
      @datatab_de Před 3 měsíci

      Vielen vielen Dank für dein nettes Feedback!!! LG Mathias

  • @frio4490
    @frio4490 Před 3 měsíci

    Schmutz so schlecht

  • @loredanamatell8932
    @loredanamatell8932 Před 3 měsíci

    bitte umbedingt ein video zu bayes faktor und theorem!

    • @datatab_de
      @datatab_de Před 3 měsíci

      Hi, danke für dein Kommentar, ich schreibe es mir auf die to do liste! LG Mathias

  • @MrDjcraft
    @MrDjcraft Před 3 měsíci

    Tolles Video. Danke! (: Kleiner Fehler: bei 9:25 müsste es "3-5" und nciht "6-5" sein. Ändert nichts am Inhalt und ich denke, das sollte niemanden große verwirren aber wollte es erwähnt haben :D Und zur bresseren Verständnis: Bei der Mittelwertberechung in den einzelnen Rechnungen solltet ihr die Werte der Reihenfolge nach wie in der Tabelle verwenden. Habe mich kurz gefragt woher die Daten kommen, da ihr zum Beispiel den gesamten Mittelwert mit "5+3.." startet und nicht mit "7+2..".

    • @datatab_de
      @datatab_de Před 3 měsíci

      Hi, vielen vielen Dank für dein Feedback!!! Dein letzter Punkt ist mir auch schon aufgefallen! Im englischen Video haben wir es jedenfalls in der richtigen Reihenfolge : ) LG Mathias

  • @gona.2002
    @gona.2002 Před 3 měsíci

    Sehr gut erklärt! Danke!!

  • @tobiashubacher9164
    @tobiashubacher9164 Před 3 měsíci

    👏 Danke!

    • @datatab_de
      @datatab_de Před 3 měsíci

      Ich bedanke mich für dein feedback! LG Mathias

  • @sophiakommer2600
    @sophiakommer2600 Před 3 měsíci

    Dankeschön für das Video ich habe die ganze Thematik noch nie so verständlich erklärt bekommen.

    • @datatab_de
      @datatab_de Před 3 měsíci

      Vielen Dank für dein nettes Feedback! LG Mathias

  • @TiNa-cj2el
    @TiNa-cj2el Před 3 měsíci

    Endlich verstanden, danke 🙏🏼

  • @Science_of_Mind_Magnet
    @Science_of_Mind_Magnet Před 3 měsíci

    Wow, sehr gut 👍

    • @datatab_de
      @datatab_de Před 3 měsíci

      Vielen Dank : ) LG Mathias

  • @Science_of_Mind_Magnet
    @Science_of_Mind_Magnet Před 3 měsíci

    Sehr gut erklärt! 😃👍

    • @datatab_de
      @datatab_de Před 3 měsíci

      Dank nochmal : ) LG Mathias

  • @leospoe5910
    @leospoe5910 Před 4 měsíci

    Gibt es eine gute Möglichkeit 3 Gruppen von Ratern zu gleichen Patienten miteinander zu vergleichen. Wir haben bisher nur die Experten von den nicht Experten unterschieden indem wir von beiden das Fleiss Kappa gerechnet haben. Nun wollen wir aber noch die Unterschiede der Gruppen rechnen. Entweder pro Patient, oder insgesamt. Fällt euch da etwas ein?

  • @zDark78
    @zDark78 Před 4 měsíci

    Danke, schon wesentlich klarer und verständlicher erklärt als diverse Videos oder Profs

    • @datatab_de
      @datatab_de Před 4 měsíci

      Vielen Dank für dein nettes Feedback! LG Mathias

  • @philippj5176
    @philippj5176 Před 4 měsíci

    Hallo, super Videos wirklich perfekt zum Lernen, allerdings ist bei der Grafik ab 5:22 ein Fehler, der Mann-Whitney U test und der Wilcoxon Test dürfte vertauscht worden sein :)

    • @datatab_de
      @datatab_de Před 4 měsíci

      Oh, vielen Dank für dein Feedback! Das schaue ich mir gleich mal an!!! LG Mathias

  • @yahyasafari8252
    @yahyasafari8252 Před 4 měsíci

    vielen dank für das video und einfache Erklärung, ich habe nach 6 Monate endlich die Unterschiede verstanden.

    • @datatab_de
      @datatab_de Před 4 měsíci

      Hi, vielen vielen Dank für das nette Feedback! Das freut mich : ) LG Mathias

  • @user-mw6gz9if1b
    @user-mw6gz9if1b Před 4 měsíci

    Vielen Dank für das super Video! Kurze Frage: Würde man bei eurem Beispiel nicht eher das gewichtete Kappa statt Kendalls Tau verwenden, wenn man ein Instrument zur Bestimmung von Depressionen hat, welches ordinalskaliert ist? Mit Kendalls Tau berechnet man doch eher den Zusammenhang zweier Variablen oder nicht?

  • @CustAndCode
    @CustAndCode Před 4 měsíci

    Sehr gut gemachte Videos! 🤗

  • @carolinemariakusch1137
    @carolinemariakusch1137 Před 4 měsíci

    Super erklärt! Das hilft mir sehr bei meiner Masterarbeit- Danke! :)

    • @datatab_de
      @datatab_de Před 4 měsíci

      Vielen Dank für dein nettes Feedback! LG Mathias

  • @danielfuchs5823
    @danielfuchs5823 Před 5 měsíci

    Super Video, hat mir sehr geholfen bei meiner Klausurvorbereitung

    • @datatab_de
      @datatab_de Před 4 měsíci

      Vielen Dank für dein nettes Feedback! LG Mathias