Kendalls Tau [Einfach erklärt]

Kendalls Tau ist ein Korrelationskoeffizient und ist damit ein Maß für den Zusammenhang zwischen zwei Variablen.
Aber was ist der Unterschied zur Pearson Korrelation und zur Spearman Rangkorrelation? Im Unterschied zur Pearson Korrelation ist die Kendalls Rang Korrelation ein nichtparametrisches Testverfahren. Für die Berechnung vom Kendalls Tau müssen die Daten also nicht normalverteilt sein und die beiden Variablen müssen nur ordinales Skalenniveau aufweisen. Das Kendalls Tau ist dem Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman sehr ähnlich. Jedoch sollte das Kendalls Tau der Spearman Korrelation vorgezogen werden, wenn sehr wenige Daten mit vielen Rangbindungen vorliegen!
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[@alybruh8670]

Forschungsmethoden rauben mir meinen letzten Nerv

[@quiettrees]

Man sollte mal untersuchen, ob es einen signifikanten Zusammenhang zwischen Statistikklausuren und Exmatrikulationen gibt...

[@TiNa-cj2el]

Endlich verstanden, danke 🙏🏼

[@datatab_de]

Das freut mich : )