Danke für dein Video. Min 1:46: Was mir jedoch unklar ist: wenn die TP Rate als 4/5 (= 0.8 = 80%) angegeben wird, also die Anzahl der als krank klassifizierten Personen an allen kranken (4 krank klassifiziert von 5 wirklich Kranken), dann müsste die FP Rate hier ja 2/5 (= 0.4 = 40%) sein, da diese ja dann angeben würde, wie viele FÄLSCHLICHERWEISE als krank klassifiziert werden. Das sind in diesem Beispiel ja 2 (die mit dem Herzsymbol) Personen, die eigentlich gesund sind, aber fälschlicherweise als krank (Bei Schwellenwert: 45) klassifiziert werden. Die 3/5 (= 0.6 = 60%) sind doch die richtig negativ klassifizierten (jene, die richtigerweise als gesund klassifiziert wurden, weil sie auch gesund sind). Oder irre ich mich? Weil bei 1:46 sagst du, dass die FP Rate bei 3/5 (60%) wäre. LG
![Logistische Regression [Einfach erklärt]](http://i.ytimg.com/vi/HghQSDcxgik/mqdefault.jpg)
vielen Dank
Super erklärt!
Danke für dein Video. Min 1:46: Was mir jedoch unklar ist: wenn die TP Rate als 4/5 (= 0.8 = 80%) angegeben wird, also die Anzahl der als krank klassifizierten Personen an allen kranken (4 krank klassifiziert von 5 wirklich Kranken), dann müsste die FP Rate hier ja 2/5 (= 0.4 = 40%) sein, da diese ja dann angeben würde, wie viele FÄLSCHLICHERWEISE als krank klassifiziert werden. Das sind in diesem Beispiel ja 2 (die mit dem Herzsymbol) Personen, die eigentlich gesund sind, aber fälschlicherweise als krank (Bei Schwellenwert: 45) klassifiziert werden. Die 3/5 (= 0.6 = 60%) sind doch die richtig negativ klassifizierten (jene, die richtigerweise als gesund klassifiziert wurden, weil sie auch gesund sind). Oder irre ich mich? Weil bei 1:46 sagst du, dass die FP Rate bei 3/5 (60%) wäre.
LG
Gutes Video.
Allerdings vermisse ich die Achsenbeschriftung bei dem Diagramm.
Ist nicht dann die FPR bei einem Schwellwert von 45 gleich 0,4, da man ja 2 von 5 falsch als krank eingestuft hat?