Formule de la régression linéaire
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- čas přidán 8. 07. 2019
- Cette vidéo concerne le calcul de la formule de la droite de régression linéaire.
Pour plus de contenu, je vous invite à consulter le site: www.promath.ch/
Vous y trouverez d'autres vidéos ainsi que des exercices et des informations supplémentaires.
Autre vidéo sur la régression linéaire pour un petit exemple simple d'application (moindres carrés): • Méthode des moindres c...
Vous etes un miracle vivant... Vous n'avez aucune idee de comment votre video vient de me sauver la vie... Tres clair, limpide, simple ... merveilleux... Woahhhh Genial. Je m'abonne sans hesitation.
Hello, tu es Super, voici une bonne utilité de CZcams. Il n'en faut plus comme toi.
Très bien expliquée . Ta vidéo m'a beaucoup aidé . Je m'abonne .
Merci beaucoup, c'est limpide et très bien détaillé !
Une très bonne explication, ça me rappelle de mes études. Merci Beaucoup
Merci tu viens de sauver mon partiel 😉
Thanks a lot for this great work 🤗👍
très bonne explication, merci beaucoup
Super vidéo, merci beaucoup !
merci, belle pédagogie ! +1 pour des vidéos sur la théorie des dérivées (et intégrales pour les cas continus?) et dans tous les cas merci 1000 fois
J ai rien compris
ptdrrrr
Bon alors puisque c'est comme ça je m'abonne aussi. Non mais c'est vrai quoi...
La mise en mots de la démonstration fait beaucoup pour son attractivité, c'est très soigné, bravo.
Au top !
La formule est très bien expliquée, merci !
Deux remarques cependant :
1) ce serait bien de mettre un lien au moment des dérivées partielles si vous avez une autre vidéo qui l'explique
2) un tableau résumé de toutes les formules vues à la fin serait la cerise sur le gâteau.
En tout cas merci mille fois pour le contenu éducatif de très bonne qualité !
ça donne vraiment envie d'étudier.
Merci Mama merci 🙏🏽❤️
Merci beaucoup
Merci beuacoup cours bien expliquer
Bonjour,
Merci pour la qualité de votre vidéo et la clarté de vos explications.
Je cherche a effectuer une régression linéaire pour déterminer une fonction affine pour laquelle chaque couple de valeurs de x et y possède une petite variabilité sur un intervalle.
Je souhaite ainsi connaitre les coefficients a et b et les écart-types associés.
Dans ce cas pourriez-vous expliquer comment on peut déterminer la régression linéaire en utilisant la Méthode Monté Carlo lorsque la loi est uniforme pour la variabilité des X et Y ?
Merci infiniment si cela vous intéresse 🙏
Svp essayez de mettre les cours de la régression linéaire dans une playlist
Elle très forte en manuelle, maintenant j'ai compris comment fonctionne certains automatisations dans le module Matplotlib ... vous n'aurez pas par hasard un vidéo pour le formule de Courbe Elliptique ?
super merci bcp
Super 😍
Merci
Superbe
Merciiiii bcp
@Promath Bonjour , je cherche une méthode qui pourrai prédire le résultat final d'un concours juste avec quelques données de Base.
Un concours se déroule sur plusieurs jour et il y a plusieurs étapes, sur chaque étape il y a des points à gagner , et je cherche une méthode de prédiction qui pourra me prédire le résultat final au fur et à mesure que le concours évolue, quel méthode me conseillerais-vous? J'ai d'abord trouvé la méthode des moindres carrés mais je ne sais pas si ça ira car sur le concours j'ai des milliers de données à entrer. Merci pour votre réponse
good job
Bravo
Mercii
Merci, @11.08 pourriez expliquer comment vous identifiez la variance de X au dénominateur de a?
bonjour , au debut merci pour ce meilleur explication , mais j'ai une question pourquoi on metter la dirive egale a zero ?
mais je comprends pas pourquoi c'est la dérivée par rapport à a et b, ne sont-ils pas des constantes ???
Bonjour peux tu me dire avec quel appareil est réalisé ce film ?
Bonjour, j’ai utilisé un IPhone 10 à l’époque pour filmer cette vidéo. Avec mes meilleures salutations !
Pourquoi est-ce qu'on n'utilise pas la valeur absolue (distance) 2:50 ?
Parce que ça rend les calculs beaucoup plus compliqué pour rien
Si on met tout au carré, pourquoi on ne fait pas la racine pour ensuite retrouver la distance et pas la distance^2 ? si quelqu'un a la réponse. Thanks
Je crois que c'est juste pour simplifier les calculs (les valeurs absolues c'est moins facile à manipuler que les carrés)
Je ne comprend pas, ma prof lorsqu'elle dérive met toujours un "-2" et non pas 2. Sinon géniale votre vidéo
Très belle présentation. Par contre je n'ai toujours compris la raison pour laquelle les écarts sont mis au carré au lieu de la valeur absolue?. Surtout que la régression avec la méthode des moindres carrés me semble plus sensible aux valeurs "aberrantes" que ne le serait la méthode en valeur absolue...
Je me posais la même question.
@Lies K @ Pastèque : Bonne question et bien la raison vient du fait que la valeur absolue n'est pas dérivable en 0
@@ihebbibani5293 pourquoi pas au cube du coup ? Et d'ailleurs est ce que la non dérivabilité en 0 empêche vraiment d'appliquer la méthode de descente stochastique du gradient ?
@@automatescellulaires8543 "pourquoi pas au cube du coup ?" On passe au "carré" pour ne pas avoir des erreurs négatives qui font que sommer avec des valeurs positives , on se retrouve avec des valeurs qui sous estiment la réalité.Le faire passer au "cube" n'est pas du tout une solution plausible.
"Et d'ailleurs est ce que la non dérivabilité en 0 empêche vraiment d'appliquer la méthode de descente stochastique du gradient ?"
@@ihebbibani5293 valeur absolue du cube alors ?
ON MANGE
أنا هو التعليق العربي اللي قاعد تبحث عليه
fétait fuper merfi
من فضلك البسي ملابس طويلة انت تؤذيننا
Merci beaucoup votre explication ets parfaite.
Tu peux me envoyé lo cours pdf please
If i was in your class i swear that i Will the first in math hahah.
Tres jolie
Le future cours en chemise de nuit rouge stp
C tt ce que tu as retenu du cours ? Bahdeltouna 🤦♀️🤦♀️
Merci beaucoup
Merci
Merci