Régression linéaire multiple en pratique

Réalisation d'une régression linéaire multiple (sans les formules), interprétation, et validation. Sommaire :
- Introduction 0:01
- Risques liés à la méthode 3:55
- En pratique : exécution dans un processus itératif
- Lecture des résultats d'une régression 8:16
- Risque de mauvais ajustement et de surajustement, notion de parcimonie 10:16
- Risque de modèle inadapté : analyse des résidus 12:35
- Risque d'individus trop influents (distance de Cook) 13:58
- Risque de multicolinéarité 15:09
- Procédures pas-à-pas ou stepwise 17:32
- FICHE D'INTERPRETATION d'une régression linéaire multiple 19:26
- Association statistique et causalité 21:22
- Synthèse (arbres de régression) 22:33

[@Mamoun_-_777]

merci bcp monsieur , j'avais du mal à comprendre l'analyse de la régression jusqu'au moment de tomber sur votre tutorial . encore une fois merci bcp .

[@user-sx5oe9mm7g]

Clair et pédagogique, bravo . La science stat. au service de l utilisateur

[@beatricechanson306]

merci pour ces explications très claires

[@bouazzaessadi421]

Merci pour le partage

[@degr4388]

Merci pour ce tuto

[@rlf170599]

Super cours

[@anashtatimo6947]

merci beaucoup pour la vidéo

[@MOHAMEDELJIM]

Merci beaucoup cher professeur pour ces vidéos. Je pense que la variable dépendante est la variable endogène ou à expliquer, alors que la variable indépendante est une variable exogène ou explicative

[@danielaraoz7858]

merci, c'est limpide

[@ghizlant8142]

Merci pour cette vidéo. SVP avec quel logiciel on peut faire la RLM ?

[@emmanuelchazard]

Tous les logiciels de statistique permettent de réaliser une régression linéaire multiple. J'utilise R pour ma part. Le module "analyse de données" du menu "données" de Microsoft Excel le permet également.

[@latifamochhoury4880]

merci pour cette vidéo.svp commen on peut ineyrepréter la constate B0 sur une article médicale.j'ai dressé l'equatipn logarithmique y = B0+.B1X.......mais je ne sais pas expliquer ce coefficient nul

[@emmanuelchazard]

Bonjour, ce cours concerne la régression linéaire. Vous avez sans doute fait une régression logistique. Dans ce cas, on interprète l'exponentielle des coefficients liés aux covariables, qui sont les odds ratios, et l'aire sous la corbe Roc. On n'interprète pas la constante du modèle.

[@latifamochhoury4880]

@@emmanuelchazard merci

[@MyLeito007]

Bonjour, avec quel logiciel vous avez fait le montage de cette vidéo ?

[@emmanuelchazard]

Je l'ai enregistrée directement avec Microsoft PowerPoint et je n'ai donc pas fait de montage. C'est sûrement l'option la plus rapide.

[@MyLeito007]

@@emmanuelchazard d'accord, vous avez quelle version de PowerPoint ?

[@ramymenasria3686]

el crackito Emmanuel chazardo

[@walidhasib8210]

Y = endogène / les X explicatifs sont exogènes