Régression logistique. 1 ) Principe
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- čas přidán 20. 12. 2022
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- Chapitrage :
Limites de l'analyse stratifiée : 4:21
Principe de la régression logistique : 7:19
Signification du coefficient béta : 19:33
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Bonjour Professeur, Comment peut-on déterminer la taille de l'échantillon pour effectuer une régression logistique ? Est ce qu'on procède comme dans le cas d'une analyse cas-témoins ??
C'est beaucoup plus compliqué pour une analyse multivariée, puisque il faudrait faire des scénarios d'OR et des hypothèses d'exposition pour chacune des variables . Il n'y a pas donc pas de formule simple. En pratique on peut faire le calcul pour chacune des variables analysées en univarié et choisir une taille d'échantillon supérieure à l'effectif trouvé le plus grand. Vous pouvez aussi faire tourner votre modèle de régression multivarié avec des données fictives en les faisant varier et regarder ce qui se passe avec différentes tailles d'échantillons. Cordialement. T. Ancelle
statepid.monsite-orange.fr/.
@@ThierryAncelle Merci infiniment Professeur.