Bonjour.Merci pour votre vidéo sur la régression linéaire simple qui est très intuitive.Serait-il possible de me donner des références (internet ou autres) pour expliquer sans trop de mathématiques la pratique de la régression dans un département d'agronomie tropicale situé en Afrique de l'Ouest.Merci.
à 8:05 il y a un truc qui me perturbe. J'ai l'impression que le schema montre la loi de Y sachant que (X=x_i) Pourtant à l'oral, vous ditent que c'est la loi en x_i. Mais la loi en x_i devrait diminuer à mesure que l'on s'éloigne de l'espérance de X. Sinon, l'integrale sur R^2 de la densité du vecteur (X,Y) dépasse 1. Ou alors j'ai rien compris.
Il a justement dit au tout début que "x(i)" n'est pas une variable aléatoire et l'aléas de Y vient du fait de l'aléa des epsilons(i) et je pense que c'est ça que tu as dû omettre. Tout retour constructif sera le bienvenue
Cours captivant et clair en explications !
Formidable. Merci pour cette vidéo et ce bel effort de pédagogie.
C'est fort comme explication, j'ai aimé vraiment
ABDI BASID IBRHIM DN
Merci pour ce cour que vous avez expliqué si facilement.
Je vais valider 💃💃💃
Valider quoi??
Très intéressant et limpide. Par contre je crois qu'on a trouvé le patient 0 du COVID-19.
Tous les commentaires COVID-19 resteront à tout jamais historiques. LoL!
C'est vraiment élucidant. Merci le cours
merci infiniment prof
merci bcp cest tres clair 👏👏👏
comment trouver les diapositifs? c'est vraiment super ce cours
merci pour ce cours très explicite
Bonjour.Merci pour votre vidéo sur la régression linéaire simple qui est très intuitive.Serait-il possible de me donner des références (internet ou autres) pour expliquer sans trop de mathématiques la pratique de la régression dans un département d'agronomie tropicale situé en Afrique de l'Ouest.Merci.
mersi pour video sur la régression linéaire svp donne des références sur la régression linéaire
Bourbonnais "Économétrie"
à 8:05 il y a un truc qui me perturbe. J'ai l'impression que le schema montre la loi de Y sachant que (X=x_i) Pourtant à l'oral, vous ditent que c'est la loi en x_i. Mais la loi en x_i devrait diminuer à mesure que l'on s'éloigne de l'espérance de X. Sinon, l'integrale sur R^2 de la densité du vecteur (X,Y) dépasse 1. Ou alors j'ai rien compris.
Il a justement dit au tout début que "x(i)" n'est pas une variable aléatoire et l'aléas de Y vient du fait de l'aléa des epsilons(i) et je pense que c'est ça que tu as dû omettre.
Tout retour constructif sera le bienvenue