AlphaFold: ¿La Inteligencia Artificial que suple a los científicos? 🤔

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  • čas přidán 23. 07. 2024
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    Dentro de cada célula de tu cuerpo, existen miles de millones de pequeñas máquinas moleculares llamadas PROTEÍNAS 😮 💪🏽. Estás trabajan sin descanso al sustentar cada proceso de tu cuerpo y de cada ser vivo 🌎🌱. Actualmente, hay más de 200 millones de proteínas conocidas, y cada año se descubren muchas más 😳.
    Cada proteína tiene una forma tridimensional única que determina cómo funciona y qué hace. Sin embargo, los procesos para descubrir la estructura exacta de una proteína tienden a ser costosos 💸, complicados y muy lentos 🐌 hasta ahora...
    AlphaFold es un sistema de Inteligencia Artificial (IA) que predice la estructura 3D de una proteína a partir de su secuencia de aminoácidos 🤓 Está fue desarrollada por DeepMind y su creación está acelerando la investigación en casi todos los campos de la biología 🧬🧪.
    En este video hablaremos sobre el funcionamiento de AlphaFold y para comprenderlo mejor su impacto, veremos una embarradita detrás de las potentes máquinas moleculares, proteínas 🤩🥳.
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    00:00 Introducción a las proteínas
    1:14 Plegamiento de las proteínas
    2:36 Creación de AlphaFold por parte de DeepMind (Inicio de AlphaFold)
    2:48 Participación de CASP con AlphaFold
    3:48 ¿Cómo se ve una secuencia de aminoácidos y una proteína?
    4:29 ¿Por qué utilizar AlphaFold?
    4:58 ¿Cómo funciona AlphaFold?
    5:05 Pre-procesamiento
    5:11 MSA- Multiple Sequence Alligment
    6:03 ¿Qué es un distograma?
    7:04 Representación de Pares
    7:40 EvoFormer
    8:10 Estructura de Módulo
    8:20 GDT de AlphaFold
    8:52 Acceso a AlphaFold
    9:15 Conclusión

Komentáře • 14

  • @milovanmarrder668
    @milovanmarrder668 Před 28 dny

    Ya sabía sobre Alphafold. Pero admiro la capacidad de exposición de este canal. Y debo felicitarlos! Excelente comunicador.

  • @AIvarogarciaa
    @AIvarogarciaa Před rokem +12

    Excelente video, pero creo que el código que publicaron es para Alphafold y no Alphafold 2, de ahí que existen algunos detractores porque aunque es un gran avance, el no democratizar su acceso no generará ningún beneficio para la comunidad científica. Y lo otro es que, aunque los métodos tradicionales son muy caros, sin ellos no se podría haber tenido la base de datos que usa Alphafold por lo que también hay que darle su lugar a estos métodos. Excelente video Dan 🙌

  • @ivancp9808
    @ivancp9808 Před měsícem

    Buen video, deberías hacer más

  • @FieldsDynamic
    @FieldsDynamic Před rokem

    EXCELENTE VIDEO! gracias Dan por siempre mostrar varias perspectivas del ML, este campo de las proteínas me pareció genial....

  • @sebastianherreragil4491
    @sebastianherreragil4491 Před 8 měsíci

    Buenas, muchísimas gracias por tan excelente explicación. Seria tan amable de darme la pagina oficial donde esta compartido el proyecto de Alphafold.

  • @fxmd932
    @fxmd932 Před 6 měsíci

    Quizás matizaría que el AlphaFold2 no es "tan abierto".....ahí sus detractores...pero no deja de ser increíble !!!!

  • @iliovininino
    @iliovininino Před rokem

    Muuuy bueno tanto el contenido del video como la forma en la que explicás y los visuals. Impresionante este canal, no me voy a cansar de felicitarte por el laburo que estás haciendo. Fan a pleno de A2!!! Vientos!

  • @erikarmenta1110
    @erikarmenta1110 Před rokem

    Wooow excelente contenido

  • @ventonventon
    @ventonventon Před rokem

    ❤️❤️❤️

  • @Angel-lu8ls
    @Angel-lu8ls Před rokem +1

    🥇

  • @jodter1
    @jodter1 Před rokem +1

    Ya me leí warhamer 40k. Esto no va a terminar bien

  • @chiletdiosessebastianjhair3141

    para el algorimo

  • @anselmolopez8584
    @anselmolopez8584 Před rokem

    Hola, vi que tenías un curso de AppSheet…m puedes enviar la dirección ?

  • @gerardocia
    @gerardocia Před rokem +1

    esto esta way pero en manos equivocadas....