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A2 Ciencia de Datos
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Kernel!
No mames, en Colombia nunca pasaria algo así, casi todos somos honestos, por eso digo casi todos 9:54 😅
grafiquen la ecuacion del corazon en phyton usando Matplot lib: x=16*seno(t)^3 y= 13coseno(t) - 5 conseno(2t) - 2coseno(3t) - cos(4t) y vean la magia
Ya sabía sobre Alphafold. Pero admiro la capacidad de exposición de este canal. Y debo felicitarlos! Excelente comunicador.
pense que eran verdaderos pandas :(
Amigo ésto es oro
Buen video, deberías hacer más
donde esta el cuaderno
x2
(Mucho texto), mi experiencia: Yo estudio ciencia de datos y estoy viendo esto en la recta final del primer año, habiendo sufrido con probabilidad, python y R. XD Pero me gusta. Sufri mucho la probabilidad, la aprobe por poco y la materia de estadistica fue mas llevadera y saque mejor nota (tambien me gusto mucho mas). Odié algebra pero tenia miedo de estar repitiendola constantemente, habia mucha gente repitiendo la materia y aparte el profesor es bien estricto, asi que como tenia la navidad para prepararmela, me puse al maximo, y no solo la aprobe, sino que le agarre gusto. Calculo en una variable no me gustaba casi nada, sobre todo lo que son sucesiones y series, y aun asi fue mi mejor nota. Y en multiples variables me gustaba mas pero tambien me fue mas dificil y la aprobe apenas. Y las de programar, un dilema. La de python no me gustaba, y no porque no me gustara programar o porque no me gustara python, sino por los profesores. Uno daba la clase con tan pocas ganas que acababa desmotivando. El otro al menos mostraba mas energia, pero era muy malo corrigiendo. Recuerdo ver mis examenes, un parcial y el final, corregidos y no creer el atraco que me habia hecho. Le hice un par de preguntas y me respondia cosas del tipo: no lo hiciste como a mi me gustaba y asi, sin piedad. Aparte hay un trabajo que es sencillamente infernal, que se hace con pyxel, una herramienta del demonio de la que casi no hay guias. Pero me la estoy preparando para aprobarla en extraordinaria, mi motivacion es no hacer ese trabajo otra vez (fue un fracaso y no porque no lo intentamos) La de R es una historia que me gusta contar. Recuerdo claramente que la primera, primerisima clase, nosotros no teniamos instalado el R studio, muy pocas veces habia oido yo de ese lenguaje, el punto es que el profesor dio todo a cien mil por hora, al punto que en hora y media, ya nos estaba mostrando ejemplos de recursion, el tipico de fibonacci o el factorial. Y claro, alguien que no sabe programar, como yo en ese momento, entiende mejor el chino que la recursion. Fueron dos clases con ese profesor que estaba sencillamente loco. Por suerte luego vino otro, que iba mas tranquilo, y con el nos enteramos mejor. Hubo dos trabajos parciales, uno de analisis exploratorio, principalmente manejar ggplot y otro de machine learning, random forest etc etc. Ambos en parejas, los aprobamos con muy buena media, pero era obligatorio aprobar el examen final, y saque un 4. Consistia principalmente en aprender codigo casi de memoria, unas minimas nociones de ggplot y de resto aprender la secuencia: library(rpart); mytree = rpart(formula =Variable~., data = data, method="class") ... Pensaba que 3 dias de memorizar codigo bastarian y cai por inocente. Es la que mas miedo me da porque la he estudiado menos y tengo el examen antes, pero no la pienso dejar caer bajo ninguna circunstancia
Lo más importante es la visualización de datos y BI.
Excelente, gracias por el aporte
En mi caso para importar los datos lo tuve que convertir en csv ya que no me dejaba con xlsx y el tipo de dato Inscripción estaba en otro valor y lo tuve que cambiar para usar el ".dt", saben por que paso eso??
No tenéis los cursos en Udemy? 🥲
min 27:24 les dejo el data frame. datos = { "nombre": ["Argentina","Brasil","Chile","Colombia","Ecuador","Paraguay","Peru"], "capital": ["Buenos Airea", "Brasilia","Santiago de Chile", "Bogotá","Quito","Asunción","Lima"], "poblacion": [45380000,212600000,19120000,50880000,17640000,7133000,32970000], "sup. en km2": [2780000,8516000,756950,114300,283560,406752,1285216] }
Eres realmente bueno. No sólo exponiendo el tema (que también), sino comunicando, que es lo más difícil.
Mostro!
Me da mucho risa cada vez que dices que la prediccion de la bolsa de valores no sirve, jajaja
Tenía unas bases de Numpy pero con este vídeo todo me quedó más claro. Gracias
Por qué le dice numpi ? 😢
boss diferencia entre apply y map por que por lo que vi ambos aplican una funcion . gran canal me da risa como explica con los memes
¡Wow, qué genial! Una información muy exacta. Excelente vídeo y edicción. Hizo que me interesara más en este tema. Gracias por la explicación. 👏
chavos? del 8?
Chavos, muchachos...no mms
Ay, qué mal que dejó este canal, es espectacular!!!
Solo faltó que colocaras que es para nivel intermedio avanzado
Gracias hermano.
Esto si es una clase donde explican para que funciona cada linea de código y no lo otros que escriben codigo y uno queda como por que uso eso y como se puede usar diferente
El día que AlphaStar le gane a Serral, ese día comenzará la rebelión de las máquinas.
Que buena forma de explicar, con chistes, animaciones y siendo conciso. Excelente contenido
Sabe explicar muy bien, gracias por el vídeo.
Dónde encuentro la segunda parte?
Creo que estoy interesado en aprender más en un poco de donaciones
Excelente, gracias por la explicación
Podrías explicar en un vídeo: Visión por computadora.
Muy Interesante, me gusta como editas tus videos... Conoces la IA que pudo vencer a los mejores pilotos de aviones de combate ?.
Te quiero mucho Dan. Gracias!
Me encantó
Dime el comando para invocar el buen cubero, por favor
ME ENCANTAN TUS TUTORIAS, Yo personalmente uso COLAB para crear notebooks de python, es muy facil y cómodo
No pos ta cbn
excelente!
Excelente
Genial el vídeo, ¿qué herramienta utilizan para las animaciones en las matrices?
Gran video , excelente explicacion , buen maestro, tiene talento y facilita el entendimiento con muy buenos ejemplos y la edicion del video tssss ni se diga 10/10 , muchas gracias !
gracias, muy completo el video.
Quizás matizaría que el AlphaFold2 no es "tan abierto".....ahí sus detractores...pero no deja de ser increíble !!!!
No se dejen engañar chavos, se requiere más que un curso para ser científico de datos. Comiencen con una carrera que involucre matemáticas y computación y especialícense después. Spoilers alert, el mercado está saturado de pseudo-científicos.
Pero primero se empieza como analista de datos cierto ya con la experiencia
Comprendo tu punto, pero no se refiere a ser el mejor científico de datos solo con Pandas. Se refiere a dominar Pandas, pues es una herramienta, de las muchas importantes, para hacer Ciencia de Datos. Saludos.
Dedícate al Excel chavo y deja de vender humo
mi profesor de universidad (chile) me dijo que se esta usando mas R que stata, ¿que opinas usted? quiero aprender stata.
Que tal sera el magister en ciencia de datos?