El tutorial más importante sobre NumPy 🥸
Vložit
- čas přidán 5. 07. 2024
- Aprende ciencia de datos con NumPy ✨
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¿Quieres convertirte en un experto en Data Science? 🤩🤩
❗Aprende todo lo necesario para iniciar tu camino con NumPy❗
NumPy (Numerical Python) es la librería especializada en ciencia de datos 😏
Nos permite manipular un gran volumen de información manteniendo un rendimiento óptimo. 😉
Sirve de apoyo para otras librerías especializadas en Machine Learning y Redes Neuronales, como TensorFlow o Scikit
😱 En menos de 1 hora lograras aprenderás todas las bases de esta potente herramienta 😱
Los temas que veremos son: 🧐
👉 Creación de arrays
👉 Modificar tipos de datos
👉 Funciones generadoras de arrays simples (zero, ones, Empty)
👉 Funciones generadoras de arrays avanazadas (arange,linspace)
👉 Números aleatorios
👉 Filtrar Datos
👉 Selección de datos en el array
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00:00 Introducción al tutorial más importante
00:16 ¿Qué es NUMPY?
00:42 TensorFlow
01:28 Vamos comenzando
01:53 Importar NUMPY (Ejercicio 1)
02:42 Matplotlib
02:56 ¿Cómo armar arreglos? (Ejercicio 2)
05:10 Propiedades importantes de los arreglos
06:52 Cambiar el tipo de dato de un arreglo
08:10 Crear matrices vacías
09:55 Crear arreglos siguiendo una secuencia (Ej. 2 , 4, 6, 8 …)
13:32 Funciones trigonométricas en Numpy
16:03 Operaciones con arreglos
17:30 Generar números aleatorios
23:54 Funciones estadísticas (min, max, mean, …)
26:57 Filtrar datos
28:01 Unir arreglos de manera vertical y horizontal
28:58 Seleccionar datos en un arreglo
En el min 4:48 tiene que decir np.array( [ [1, 2], [3, 4] ] ), con unos corchetes más porque sino arroja un TypeError.
Buen video 👍🏻👍🏻
Me ha encantado tu explicación! Estaría genial que amplíes la pantalla ya que se ve muy pequeño el código.😉
Increible. Ojala puedas seguir subiendo videos con tutoriales y casos de estudios de ciencia de datos.
Gracias por este canaaallll, espero sigas subiendo más videos. ❤
increible. muchísimas gracias. los graficos y las animaciones con las lineas (en los arreglos 2D) fueron una tremenda ayuda.
Que bueno eres como profesor !
Hermano excelente todos tus canales y videos, te felicito.
La tenés muy clara bro, abrazo grande..
Tremenda explicación, siempre aprendo con tu estilo de enseñanza. Lo dificil lo haces muy facil.👍👍👍👍👍👍
Explicas increíble, seguirás subiendo videos sobre este tema? 😉
Explicación espectacular 👏👏👏👏
Excelente video, muy bien explicado y me resultó util pata estudiar con mis compañeros
Excelente vídeo, deberías subir más
Excelente manera de explicar justo andaba necesitando esto
X mas videos como este bro, gracias por traernos este contenido
Tenía unas bases de Numpy pero con este vídeo todo me quedó más claro. Gracias
Buena introducción, saludos desde Perú!
ME ENCANTAN TUS TUTORIAS, Yo personalmente uso COLAB para crear notebooks de python, es muy facil y cómodo
Excelente, gracias por la explicación
Saludos desde Poza Rica
Muchas gracias, súper la explicación, por fin entendí lo básico de Numpy, ahora a por Panda.
Saludos desde CDMX
MARAVILLOSOOOOOO!!!!!!!!!!!! COMO ME LA SUBE ESTE CANAL!!!! ABRAZO CRAAAAAAACK!!!
Bogotá. Presente.
Gracias hermano.
Hola, gracias por tus videos, me han ayudado mucho, tienes algun video asi como este pero de Pandas?
Nunca había entendí las listas, arreglos y por ende Numpy, gracias por el video
Excelente video!! Una duda, no hay un metodo en pandas como el Subtract() de Numpy?
Genial el vídeo, ¿qué herramienta utilizan para las animaciones en las matrices?
🐐 excelente contenido 🎉
Deberías tener como saludo del canal: 'Como tan muchacho'
pd: buena explicacion 👍👍👍
Cuando se dibujan las funciones coseno y seno lo que sale es una circunferencia y no un óvalo. Lo que ocurre es que los ejes no tienen la misma escala. Para dibujar elipses (que no óvalos) debemos multiplicar alguna de las funciones por un número entero.
Imagínense que este chico tuviera un curso completo de científico de datos 😮❤❤❤❤
Ya existeeeeeeeeeeeeee, justo salió para este año!
Gracias por el video! una consulta en 5:24 al poner arr.shape me tira: (4L, 3L) , que significa la L?? .
Se puede automatizar reportes ?
¿Cómo convierto patrones a números ó matrices? Excelente video.
Buen Video, capo................ creetela esa función de hstack y vstack sirve para anexar y combinar, imaginando que la data tiene estructuras diferentes y necesariamente tiene que unirse. ajajajaj
buen video
Subirás tutoriales de SqL?
con esto complemento lo del curso de data science
Hay video para usar NumPy en Vs Code?
En jupyter lab no tienes necesidad de usar plt.show(), puedes usar en cambio ”;”. Para correr una celda e insertar una debajo puedes usar alt+enter. Es más cómodo para trabajar y no estar insertando celdas a mano. Buen video.
Sí es verdad, solo que si no pones plt.show() se ve también la matriz, contaminando visualmente la gráfica
@@stuckdata3484 lo puedes reemplazar con un punto y coma, de esa forma no sale nada !
@@diegoarmandourreamendez1873 Ya entendí, pues sí. Lo acabo de hacer
excelente muchas gracias, seria bueno una de pandas jaja
Muy bueno pero como dijo Camila, la pantalla mas grande para poder ver mejor el código
Tqm Dan
No estoy tan interesado en la ciencia de datos, solo en la automatizacion de excel para darme siestas en el trabajo pero espero con ansias el video de tenseflow para ver que aplicacion le encuentro saludos
Jajajaja!!
Dime el comando para invocar el buen cubero, por favor
No tenéis los cursos en Udemy? 🥲
No son 2 millones, son Dos mil ciento cuarenta y siete millones, cuatrocientos ochenta y tres mil seiscientos cuarenta y ocho. Excelente video viejo, gracias, 😎.
11:12 dices np.arrage, pero a mí me sale que es np.arange
Por qué le dice numpi ? 😢
Cuando voy a importar matplotlib me sale:
----> 1 import matplotlib.pyplot as plt
ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib'
Primero debes tener instalado el gestor de paquetes pip, esto lo puedes hacer con la siguiente instrucción desde cmd:
python -m pip install -U pip
Una vez instalado el gestor de paquetes para Python debes instalar Matplotlib con la siguiente instrucción:
python -m pip install -U matplotlib
we , jaboncito de azufre