El tutorial más importante sobre NumPy 🥸

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  • čas přidán 5. 07. 2024
  • Aprende ciencia de datos con NumPy ✨
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    NumPy (Numerical Python) es la librería especializada en ciencia de datos 😏
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    Los temas que veremos son: 🧐
    👉 Creación de arrays
    👉 Modificar tipos de datos
    👉 Funciones generadoras de arrays simples (zero, ones, Empty)
    👉 Funciones generadoras de arrays avanazadas (arange,linspace)
    👉 Números aleatorios
    👉 Filtrar Datos
    👉 Selección de datos en el array
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    00:00 Introducción al tutorial más importante
    00:16 ¿Qué es NUMPY?
    00:42 TensorFlow
    01:28 Vamos comenzando
    01:53 Importar NUMPY (Ejercicio 1)
    02:42 Matplotlib
    02:56 ¿Cómo armar arreglos? (Ejercicio 2)
    05:10 Propiedades importantes de los arreglos
    06:52 Cambiar el tipo de dato de un arreglo
    08:10 Crear matrices vacías
    09:55 Crear arreglos siguiendo una secuencia (Ej. 2 , 4, 6, 8 …)
    13:32 Funciones trigonométricas en Numpy
    16:03 Operaciones con arreglos
    17:30 Generar números aleatorios
    23:54 Funciones estadísticas (min, max, mean, …)
    26:57 Filtrar datos
    28:01 Unir arreglos de manera vertical y horizontal
    28:58 Seleccionar datos en un arreglo

Komentáře • 62

  • @sebasnolascop
    @sebasnolascop Před rokem +18

    En el min 4:48 tiene que decir np.array( [ [1, 2], [3, 4] ] ), con unos corchetes más porque sino arroja un TypeError.
    Buen video 👍🏻👍🏻

  • @camilapal1
    @camilapal1 Před rokem +20

    Me ha encantado tu explicación! Estaría genial que amplíes la pantalla ya que se ve muy pequeño el código.😉

  • @kevinbustinza7414
    @kevinbustinza7414 Před rokem

    Increible. Ojala puedas seguir subiendo videos con tutoriales y casos de estudios de ciencia de datos.

  • @isabelaosoriomartinez7165

    Gracias por este canaaallll, espero sigas subiendo más videos. ❤

  • @beelu8295
    @beelu8295 Před rokem

    increible. muchísimas gracias. los graficos y las animaciones con las lineas (en los arreglos 2D) fueron una tremenda ayuda.

  • @gracielaespinosa4697
    @gracielaespinosa4697 Před rokem +3

    Que bueno eres como profesor !

  • @joseandresmartinezpaliche1302

    Hermano excelente todos tus canales y videos, te felicito.

  • @facundoattala4916
    @facundoattala4916 Před 11 měsíci +2

    La tenés muy clara bro, abrazo grande..

  • @jrvega79
    @jrvega79 Před 9 měsíci +1

    Tremenda explicación, siempre aprendo con tu estilo de enseñanza. Lo dificil lo haces muy facil.👍👍👍👍👍👍

  • @fernandojimenez2266
    @fernandojimenez2266 Před rokem +4

    Explicas increíble, seguirás subiendo videos sobre este tema? 😉

  • @apuestastc8948
    @apuestastc8948 Před rokem +1

    Explicación espectacular 👏👏👏👏

  • @ponchosgame1486
    @ponchosgame1486 Před rokem +2

    Excelente video, muy bien explicado y me resultó util pata estudiar con mis compañeros

  • @FelipeOrtiz1012
    @FelipeOrtiz1012 Před 11 měsíci +1

    Excelente vídeo, deberías subir más

  • @juliofernandogarciabaretta6405

    Excelente manera de explicar justo andaba necesitando esto

  • @joynelopez4032
    @joynelopez4032 Před rokem

    X mas videos como este bro, gracias por traernos este contenido

  • @8aronald
    @8aronald Před 2 měsíci

    Tenía unas bases de Numpy pero con este vídeo todo me quedó más claro. Gracias

  • @isaiassupport9137
    @isaiassupport9137 Před rokem +2

    Buena introducción, saludos desde Perú!

  • @jhoneduargarciaortiz4064
    @jhoneduargarciaortiz4064 Před 5 měsíci +1

    ME ENCANTAN TUS TUTORIAS, Yo personalmente uso COLAB para crear notebooks de python, es muy facil y cómodo

  • @jhparra777
    @jhparra777 Před 4 měsíci

    Excelente, gracias por la explicación

  • @ricardod671
    @ricardod671 Před rokem +2

    Saludos desde Poza Rica

  • @ajdca4331
    @ajdca4331 Před rokem

    Muchas gracias, súper la explicación, por fin entendí lo básico de Numpy, ahora a por Panda.

  • @guelomx
    @guelomx Před rokem +2

    Saludos desde CDMX

  • @iliovininino
    @iliovininino Před rokem

    MARAVILLOSOOOOOO!!!!!!!!!!!! COMO ME LA SUBE ESTE CANAL!!!! ABRAZO CRAAAAAAACK!!!

  • @Carsolbed
    @Carsolbed Před rokem +2

    Bogotá. Presente.

  • @franckronaldrestrepocardon8044

    Gracias hermano.

  • @madp6654
    @madp6654 Před 9 měsíci

    Hola, gracias por tus videos, me han ayudado mucho, tienes algun video asi como este pero de Pandas?

  • @alanarturovargasandrade5145

    Nunca había entendí las listas, arreglos y por ende Numpy, gracias por el video

  • @marconarvaez290
    @marconarvaez290 Před rokem

    Excelente video!! Una duda, no hay un metodo en pandas como el Subtract() de Numpy?

  • @lsantiago84
    @lsantiago84 Před 5 měsíci +1

    Genial el vídeo, ¿qué herramienta utilizan para las animaciones en las matrices?

  • @Mastodonte71
    @Mastodonte71 Před 11 měsíci +1

    🐐 excelente contenido 🎉

  • @pedl7613
    @pedl7613 Před 7 měsíci +2

    Deberías tener como saludo del canal: 'Como tan muchacho'
    pd: buena explicacion 👍👍👍

  • @JoseLuisTabaraCarbajo

    Cuando se dibujan las funciones coseno y seno lo que sale es una circunferencia y no un óvalo. Lo que ocurre es que los ejes no tienen la misma escala. Para dibujar elipses (que no óvalos) debemos multiplicar alguna de las funciones por un número entero.

  • @danielAvalos-ok6wi
    @danielAvalos-ok6wi Před 8 měsíci +2

    Imagínense que este chico tuviera un curso completo de científico de datos 😮❤❤❤❤

    • @gilbertodiaz591
      @gilbertodiaz591 Před 5 měsíci

      Ya existeeeeeeeeeeeeee, justo salió para este año!

  • @analuciamarzocca3748
    @analuciamarzocca3748 Před rokem +1

    Gracias por el video! una consulta en 5:24 al poner arr.shape me tira: (4L, 3L) , que significa la L?? .

  • @ropitapaellos
    @ropitapaellos Před rokem +1

    Se puede automatizar reportes ?

  • @elprofealdoglez.3898
    @elprofealdoglez.3898 Před rokem

    ¿Cómo convierto patrones a números ó matrices? Excelente video.

  • @yohanttito351
    @yohanttito351 Před 7 měsíci

    Buen Video, capo................ creetela esa función de hstack y vstack sirve para anexar y combinar, imaginando que la data tiene estructuras diferentes y necesariamente tiene que unirse. ajajajaj

  • @ramirofalcon6446
    @ramirofalcon6446 Před 10 měsíci

    buen video

  • @ikarow4
    @ikarow4 Před rokem

    Subirás tutoriales de SqL?

  • @Gustavo-rb6df
    @Gustavo-rb6df Před rokem

    con esto complemento lo del curso de data science

  • @noeliaeileencuadrelli5059

    Hay video para usar NumPy en Vs Code?

  • @diegoarmandourreamendez1873

    En jupyter lab no tienes necesidad de usar plt.show(), puedes usar en cambio ”;”. Para correr una celda e insertar una debajo puedes usar alt+enter. Es más cómodo para trabajar y no estar insertando celdas a mano. Buen video.

    • @stuckdata3484
      @stuckdata3484 Před rokem

      Sí es verdad, solo que si no pones plt.show() se ve también la matriz, contaminando visualmente la gráfica

    • @diegoarmandourreamendez1873
      @diegoarmandourreamendez1873 Před rokem

      @@stuckdata3484 lo puedes reemplazar con un punto y coma, de esa forma no sale nada !

    • @stuckdata3484
      @stuckdata3484 Před rokem +1

      @@diegoarmandourreamendez1873 Ya entendí, pues sí. Lo acabo de hacer

  • @mariacatalinaherrera9582

    excelente muchas gracias, seria bueno una de pandas jaja

  • @williansuarez3988
    @williansuarez3988 Před rokem

    Muy bueno pero como dijo Camila, la pantalla mas grande para poder ver mejor el código

  • @rodrigoquintana4853
    @rodrigoquintana4853 Před rokem +2

    Tqm Dan

  • @juliofernandogarciabaretta6405

    No estoy tan interesado en la ciencia de datos, solo en la automatizacion de excel para darme siestas en el trabajo pero espero con ansias el video de tenseflow para ver que aplicacion le encuentro saludos

  • @joaquinperez8338
    @joaquinperez8338 Před 5 měsíci

    Dime el comando para invocar el buen cubero, por favor

  • @rubenpd3993
    @rubenpd3993 Před měsícem

    No tenéis los cursos en Udemy? 🥲

  • @josecarlosreyes4116
    @josecarlosreyes4116 Před rokem +2

    No son 2 millones, son Dos mil ciento cuarenta y siete millones, cuatrocientos ochenta y tres mil seiscientos cuarenta y ocho. Excelente video viejo, gracias, 😎.

  • @CarlesAlonsoMarmol
    @CarlesAlonsoMarmol Před rokem +3

    11:12 dices np.arrage, pero a mí me sale que es np.arange

  • @kmy6604
    @kmy6604 Před 2 měsíci +1

    Por qué le dice numpi ? 😢

  • @the_agus_tate3966
    @the_agus_tate3966 Před rokem +1

    Cuando voy a importar matplotlib me sale:
    ----> 1 import matplotlib.pyplot as plt
    ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib'

    • @Geo_universo
      @Geo_universo Před 3 měsíci

      Primero debes tener instalado el gestor de paquetes pip, esto lo puedes hacer con la siguiente instrucción desde cmd:
      python -m pip install -U pip
      Una vez instalado el gestor de paquetes para Python debes instalar Matplotlib con la siguiente instrucción:
      python -m pip install -U matplotlib

  • @Daioner01
    @Daioner01 Před rokem

    we , jaboncito de azufre