Was ist der Spearman Korrelationskoeffizient? 💭

In diesem Video besprechen wir, wie der #Rangkorrelationskoeffizient nach #Spearman berechnet und interpretiert wird.
📚 loelschlaeger....
0:00 Hallo!
0:15 Die Aufgabe
0:43 Ränge
1:25 Der Spearman Korrelationskoeffizient
3:27 Die Lösung
4:46 Interpretation
6:18 Ein Trick für die leichtere Berechnung

[@alinacebulla1404]

Danke für diese extrem nachvollziehbaren Videos! *.*

[@XYZ96543]

Hey Lennart. Eine frage hätte ich. Wenn wir den werten in X ränge zuteilen, was passiert wenn es 2 gleiche X-Werte gibt? Bekommen beide den gleichen Rang?

[@dennisl3996]

Richtig gutes Video! War super erklärt und hat mir kurz vor der Klausur noch echt gut geholfen :) danke!

[@Leon-we5iz]

Meine Rettung !!!🙏🏻🙏🏻🙏🏻

[@markuswerner7271]

Sind das nicht 2 metrische Merkmale? Und was macht man wenn 1 Größe 2 mal vorkommt?

[@tomobst7063]

Jo. Eigentlich sind beide metrisch^^

[@ivan6611]

Dann teilst du den Rang auf. Zum bsp 174 cm kommt 2 Mal vor. Nehmen wir an, dass anstelle der Größe 176, die 174 nochmal stehen. Somit belegt 174 die Ränge 4 und 5. Du schreibst jetzt bei beiden den Rang 4,5 hin (4+5):2=4,5. Die nächste Größe 182 cm bekommt, dann den Rang 6

[@lena5725]

Hallo, was ist wenn 40x der gleiche Rang auftaucht und dies 40x? Ich habe 1600 Zeilen und den Rang 1-40, welchen es jeweils 40x gibt. Was mache ich dann? Liebe Grüße!

[@statistik-mit-lennart]

Das Rangmittel verwenden! Bsp.: Die Ränge der Zahlenfolge 1,1,1,1,2,2 sind 2.5,2.5,2.5,2.5,5.5,5.5, da 2.5 das Mittel aus den Rängen 1-4 und 5.5 das Mittel aus den Rängen 5-6 ist.

[@idiecobrai4998]

Warum steht da bei 4:03min die 8 minus 36 in Klammern? ( woher die 36?)

[@juri9425]

jo da muss ne 4,5 hin

[@dzudemw.8321]

Super Video !! Vielen Dank 💯

[@shakibadadashi1224]

the best video for this thema,thanks alot

[@Limpfoo]

Was ein geiler Kanalname :D

[@DrProductivity]

Mega gutes Video !

[@kritisharma.]

Thank you so much :)

[@markuswerner7271]

Kannst du nochmal erklären ab 7 Minute wann man die einfachere Formel genau anwenden darf? Was bedeutet paarweise verschieden?

[@julienrichter6487]

Paarweise verschieden= es kommt nicht mehrmals der gleiche Wert vor (mindestens 2 mal)

[@MyNegativeCreep]

Wie ist es wenn 2 Personen das gleiche Gewicht haben? Ist dann bei beiden Rang z.B. 3?
8:25 Wieso ist da die 6 in der Formel? Gehört es einfach zur Formel?

[@statistik-mit-lennart]

Wenn 2 Personen die gleiche Merkmalsausprägung haben, wird ihnen nicht der gleiche Rang sondern das Rangmittel zugewiesen. Ein Beispiel: Wir haben die Daten "1,1,1,2,3,3". Die ersten drei Beobachtungen sind identisch und teilen sich die Ränge 1 bis 3, sie erhalten als Rang den Rangdurchschnitt der Ränge 1 bis 3, also den Rang (1+2+3)/3=2. Die nächste Beobachtung "2" bekommt dann den nächsten Rang, also die 4. Die letzten beiden Beobachtungen "3, 3" teilen sich die Ränge 5 und 6, also erhalten jeweils den Rang (5+6)/2=5.5. Die 6 ist ein Bestandteil der Formel, bleibt da also stehen unabhängig davon wie deine Daten aussehen.

[@MyNegativeCreep]

@@statistik-mit-lennart Vielen Dank!!!

[@floziofer95]

Super Video! Kann man in diesem Fall auch einfach den Korrelationskoeffizienten von Bravais-Pearson anwenden? Bei deinem Beispiel handelt es sich ja um metrische Werte.

[@statistik-mit-lennart]

Ja das funktioniert auch

[@kaanbilgili5550]

Was passiert, wenn Merkmale die gleichen Ziffern haben, ist die Rangordnung dann gleich ?

[@lugas2267]

ja

[@kaanbilgili5550]

@@lugas2267 ne man muss diurch die Anzahl der Merkmale teilen, sprich das arithmetische Mittel verwenden

[@lugas2267]

du meinst man nimmt den mittelwert von beiden rängen also 3,5 oder 4,5

[@leonardodicaprio5817]

Ich checks nicht