Wie funktioniert die Momentenmethode? 🤔

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  • čas přidán 13. 07. 2024
  • In diesem Video erkläre ich die Idee der #Momentenschätzung allgemein und rechne drei konkrete Beispiele anhand der Gleichverteilung, der Poisson-Verteilung und der Normalverteilung durch.
    📚 loelschlaeger.de/statistik-mi...
    0:00 Intro
    1:13 Der Fahrplan der Momentenmethode
    3:17 Beispiel 1: Die Gleichverteilung
    5:54 Beispiel 2: Die Poisson-Verteilung
    8:00 Beispiel 3: Normalverteilung
    12:31 Outro

Komentáře • 20

  • @giselaortt6757
    @giselaortt6757 Před měsícem

    vielen dank, ich habe es endlich verstanden! ich dachte es war unmöglich für mich! du hast meinen Klausur gerettet

  • @XDstargirl
    @XDstargirl Před 4 lety +4

    Cooles Video! Hatte gestern einen Test zu dem Thema. Hat mir total geholfen. Danke :)

  • @niklasautschbach5694
    @niklasautschbach5694 Před 3 měsíci

    Cooles Video, es wäre toll wenn Du zur Momentenmethode mit k=2 noch ein Beispiel machst!!

  • @lukass5483
    @lukass5483 Před 4 měsíci +1

    Danke, wirklich schön erklärt😊

  • @Anton-risiko
    @Anton-risiko Před 4 lety +2

    auf jeden Fall super Video!

  • @Gthefray
    @Gthefray Před 3 lety +1

    Vielen Dank! mega hilfreich

  • @longqvisthex1874
    @longqvisthex1874 Před 3 lety +1

    Danke für das Video

  • @Pantdo
    @Pantdo Před 3 lety +3

    Zum Glück habe ich deine Videos gefunden :)

  • @venjaminschuster2797
    @venjaminschuster2797 Před rokem

    Danke sehr fürs Video!

    • @axtec8423
      @axtec8423 Před rokem

      An dem Profilbild erkenn ich doch schon dass da jemand aus der Prof. Steinke Vorlesung kommt

  • @KingdanHD
    @KingdanHD Před 3 lety +1

    10:19 was genau hat es uns jetzt für die Lösung gebracht nach E(x^2) umzustellen ? Hab das nicht ganz verstanden, denn zum Schluss setzen wir doch die empirische Formel für mu^2 und mu^1 ein

    • @statistik-mit-lennart
      @statistik-mit-lennart  Před 3 lety +1

      Wir suchen einen Zusammenhang zwischen dem zweiten theoretischen Moment und den Parametern der Verteilung. Der Verschiebungssatz gibt uns diesen Zusammenhang. Allerdings stimme ich dir zu, das ist hier zur besseren Verdeutlichung sehr kleinschrittig passiert.

  • @Anton-risiko
    @Anton-risiko Před 4 lety

    Bei ca 12:30 steht auf der Folie, dass der zweite empirische Moment = 1/n * summe(Xi^2) ist. Dies impliziert, dass diese Formel die Varianz der Normalverteilung beschreibt. Meines Wissens beschreibt die gerade genannte Formel E(X^2) und nicht die Varianz.

    • @statistik-mit-lennart
      @statistik-mit-lennart  Před 4 lety

      Die Formel für die Varianz lautet für jede Verteilung: zweites Moment minus quadriertes erstes Moment. Ich habe die Formeln bei 12:30 überprüft und sie sehen alle richtig aus. Auf welche Zeile genau beziehst du dich?

  • @longqvisthex1874
    @longqvisthex1874 Před 3 lety

    Also die Momentenmethode kann ich nur anwenden, wenn ich meinen gesuchten Parameter in Abhängigkeit von den Momenten schreiben kann oder?

  • @markuswerner7271
    @markuswerner7271 Před 4 lety +1

    Was ist der unterschied zwischen theoretischen und empirischen moment?

    • @statistik-mit-lennart
      @statistik-mit-lennart  Před 4 lety +5

      Den Unterschied kann man zum Beispiel am ersten Moment verdeutlichen: Das erste theoretische Moment einer Zufallsvariable ist ihr Erwartungswert. Das erste empirische Moment erhälst du, wenn du eine Stichprobe gemäß dieser Zufallsvariable erzeugst und das arithmetische Mittel bildest.

  • @TheMarinho1
    @TheMarinho1 Před 6 měsíci

    Handelt es hier bei der Momentenmethode um die Generalized Method of Moments (GMM) Methode?