El ÁLGEBRA LINEAL y su importancia en la CIENCIA DE DATOS y el MACHINE LEARNING
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- čas přidán 21. 02. 2023
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¡Hoy comenzamos este nuevo curso en la Academia Online: Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning!
En esta primera lección vamos a entender qué es el Álgebra Lineal y el papel que desempeña en la Ciencia de Datos y el Machine Learning.
Si queremos ser profesionales en estas áreas debemos entender los fundamentos de matemáticas que están detrás de las diferentes técnicas, herramientas y algoritmos usados en la Ciencia de Datos y el Machine Learning. El Álgebra Lineal es precisamente uno de esos pilares fundamentales.
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Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.
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Es la primera vez que veo álgebra lineal con un ejemplo extrapolado de la realidad, hasta ahora era algo que solo retenía mientras practicaba. Muchas gracias por el video.
Excelente explicación!!! Muchas gracias 🙌🏻
Qué explicación tan genial!
Esto vale oro
Muy grata explicación 🙏
En la parte 8:31 la matemática entiende a las matrices como vectores, ya que toda matriz NxM es un espacio vectorial. Por lo tanto, las matrices también son vectores.
De acuerdo, es otra manera de verlo!
Es que las matrices se pueden ver como vectores, es decir elementos del espacio vectorial de las matrices, me imagino por eso en ese libro lo pusieron así.
Clarisimo. Muy bueno!!
Excelente!
Excelente !!
Excelente ☝🏽
Hola, qué temas de algebra lineal debería saber para ser buen data science?
pensé que los argentinos o españoles eran los que sabían de estos temas y veo que no, muy chévere la explicación gracias,
🤔🤔
Eres una GRANDISIMA BESTIA.... VUELVE AL MONTE... AUSTRALOPITECUS.
Alguno que haya pagado el curso?