Video

Buenísimo el video, muchas gracias por compartir sus conocimientos, qué ocurrió con el video con el siguiente paso empleando modelos de machine learning? :C

Acabo de descubrir este canal y esta buenisimo, pero no encuentro el dataset sin procesar, si alguien lo tiene me podría pasar por favor.

Te amo man, explicas de una manera fácil de entenderc:

que ganas de darle un beso por la ayuda en la tesis que me acaba de dar

Buenos dias soy nuevo en esto y quiero comprar el curso pero necesito saber¿Que es lo que podre lograr al finanzarlo?, se que es poco dinero pero soy un estudiante por lo que ese poco para mi es del poco capital que tengo gracias. me interesa mucho y estoy dispuesto aprende lo mas que pueda

Excelente

Quiero agradecerte por todos los increíbles videos de análisis de datos y machine learning, ya termine de ver literalmente todos. Gracias a tus explicaciones detalladas me siento mucho más preparado para adentrarme en el mundo de la ciencia de datos🙏🚀

Excelente el canal. Con aber visto un solo video. Ya me suscri y lo voy a racomendar. Es . Muy difocil encontrar profesores tan buenos.👍👍👍👍

Consulta! Ahi donde dice ruta = (xxxx) por que entre medio dice video?

Excelente explicacion

gracias !

Buenas tardes, entonces si quiero mejorar la precisión de un transcriptor de audio a texto, puedo o debo ocupar redes neuronales recurrentes?

probabilidad condicionada por columna----> presicion probabilidad condicionada por fila -------> recall

tabla de frecuencias entre valores reales en columnas y predicciones en filas

Clasificación, Detección de objetos, Verificación/Identificación facial, Segmentación, Reconocimiento de caracteres, Seguimiento de objetos, Descripción de imágenes, Super resolución, Restauración/Colerización, Reconocimiento de actividades, Estimación de pose, Generación de imágenes

Le faltó incluir "la receta de cocina". Me refiero a cuál es el procedimiento que usted o en general se sigue usando los métodos de selección de características.

Excelente…!

que microfono usas?

Hola Miguel! Quiero decirte lo fascinante que fue para mí tu tutorial sobre transferencia de aprendizaje. Admiré mucho tu manera eficaz de enseñar, que hizo que un tema complejo pareciera sencillo de entender. Siempre ando al tanto del contenido increíble en tu canal!

Super en espera de la aplicaciòn

7:26 waos buenisimo

gracias porel video

Tu contenido me esta haciendo mas fácil la vida... muchas gracias! Saludos desde Argentina!

excelente

Gracias por el vídeo

Que excelente canal, mil gracias por compartir mi estimado. Bendiciones

Más entendible imposible

La perfección hecha video, mis más grandes admiraciones Ingeniero

Excellent vidéo

Excelente explicación, bien clara y puntual.

Hola, podrías compartir el dataset para realizar el ejercicio? Gracias!!

Excelente explicacion. Muy entendible. Gracias por el aporte.

Gracias!! muy bueno!

EXCELENTE !

Hola. te agradezco lo que ensenias y queria si es posible que hagas un video con ejemplos de las redes transformers que hoy parecen ampliamente usadas.

Hace mucho no veía tus videos, eres muy bueno explicando, gracias

Muchas gracias por compartir sus conocimientos, quisiera saber si existe un manera de que pueda compartir el road map puesto que no me llega ningun mensaje al suscribirme en el link indicado.

Oye que herramienta usas oara las imagenes de tus flujos y mapas conceptuales, te agradezco

Gracias por tu esfuerzo y dedicación !!!!😎

Muy buena explicación, gracias profesor .

Nose que hacer, el enlace de descarga de PDF nunca sirve. Pongo mi gmail muchas veces y nunca llega

Muchas gracias! excelente video.

Como siempre un crack. Muchas gracias!!!!!

Fantásticos todos los videos, me encanta el contenido y la claridad con lo que lo explicas. Si en el ejemplo de multivariado + multisteps, en lugar de introducir las 24 horas anteriores se quisiese personalizar y poner las 4horas anteriores, esas mismas horas del día anterior y las de la semana anterior (lags = 1, 2, 3, 4, 24, 25, 26, 27, 168, 169, 170, 171]) cómo se haría? Y estaría genial si nos ilustrases con un video sobre cómo seleccionar los hiperparámetros con grid search o random search. Muchísimas gracias!

Al pareces estan cruzadas los valores correspondientes a las etiquetas falsos positivos y falsos negativos , pero igual buena explicación.

excelente, free

Hola, cuando ejecuto la red me da este error. ¿Alguien sabe por qué y cómo puedo solucionarlo? ValueError: Unrecognized keyword arguments passed to EmbeddingRet: {'weights': None}

Muchas gracias por el video. Me gustaría que explicase, si es posible, que habría que modificar si el fichero pkl es bastante pesado, más de 100MB, he generado un modelo de regresión con pycaret; este fichero lo he situado en google drive, ¿podría decir como llamar directamente al fichero pkl sin necesidad de descargarlo y volver a cargarlo nuevamente? Muchas gracias por anticipado.