Tutorial: ¿cómo manejar datasets GIGANTESCOS?

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En este tutorial vamos a ver cómo usar los datasets de TensorFlow para poder manejar datasets gigantescos y llevarlos a un modelo de Deep Learning sin tener problemas por las limitaciones de memoria RAM.
Enlace al notebook: drive.google.com/drive/folder...
00:00 Introducción
00:24 Academia Online
00:42 Objetivo del tutorial
01:38 Módulo tf.data
03:14 El set de datos
09:58 Dataset de TensorFlow
25:56 Manejo del dataset
35:50 Conclusión
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Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.
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[@codificandobits]

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[@robertoenriquequirozmoscar9562]

Excelente explicacion. Me gustaria que realizaras otro video donde realices el modelo optimizado para este tipo de dianoatico.

[@feliperuiz4063]

Buen Video, ahora si a verlo

[@LuisHernandez-gs6hk]

pero estos datos ya estan limpios?

[@JehanneS_TheArtMaker]

Hola Miguel buenas tardes, quería preguntarte por los enlaces al Dataset y al Colab. En e 1 minuto decís que están en un enlace pero no lo he podido encontrar, gracias.

[@codificandobits]

Hola! Ya están disponibles los enlaces, están en la descripción del video. Un saludo!

[@JehanneS_TheArtMaker]

Muchas gracias...@@codificandobits

[@pw4645]

Y si no son imagenes si no datos desde una base de datos por ejemplo 300GB ??

[@michaelesquivel9417]

Pss lo mismo