互联网大厂百亿造芯，能成功吗？【CC】 ｜老石谈芯
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- čas přidán 14. 07. 2024
- 人工智能不仅带火了一帮搞算法的，还带火了一帮搞芯片的！就连互联网巨头也纷纷下场做芯片了。不过问题是，他们能成功吗？
0:00 造芯之路
0:25 正片开始
1:20 推动芯片发展的“神秘力量”
5:41 互联网大厂为何自研AI芯片？
6:00 百度AI芯片自研之路
11:54 AI芯片还能玩出什么新花样？
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都成百度的软文了，应该是几个主流gpu 给个比较
有没有可能，，这就是百度的软文，，，，，
沒有比較就沒有傷害啊~
视频标题可以改名字了 “百度的昆仑芯，能成功吗？”
把標題改成「百度的昆侖芯我還不吹爆!」才是對的… 🤣
总结 百度恰饭
我个人认为，芯片的根本就是两个字，积累，而中国互联网发展20多年的成果用就是，实验新模式之后快速复制扩张，所以从整体来看中国互联网公司是不具备研发技术的基因的，况且还是跨界进入芯片产业，对于求快与过分功利化的企业而言，显然企业文化就与做芯片不太匹配
说的对，没有积累，最后都是鸡飞蛋打
芯片的根本是合作 没有一个国家能够独立生产芯片 当一个国家想独立生产芯片 本身就是在做梦
谢谢分享
不错的讲解
国内的互联网公司就算了，他们只是服务提供商而已并不具备底层的技术创新和开发能力，无法和药企一样可以申请补贴和经费
阿里呢，平头哥怎么说。能不能做个比较类的专题呀
互联网公司做芯片要考虑清楚几点：1，ROI，投入产出比是否符合公司利益，尤其目前互联网发展到一个瓶颈阶段，很多业务调整并缩水，那么剩余的GPU和CPU算力已经足够满足现阶段需求，是否还需要投资大量人力物力去搞芯片？2，AI for server的芯片目前仅在推荐业务上有所应用，但是并没有推广及大规模普及，除了国内几大云厂商会部署AI Cloud以外，其他公司基本上没有布局，不如自动驾驶还有上量的可能；3，即使针对国内几大云厂商，AI业务也并没有对AI芯片有多少量级的需求，单纯从toB或toC的数据来看，需求并不大；4，国内互联网公司中bytedance可能对推荐及广告有所需求，但是假如NVIDIA愿意降低售价，那么AI芯片也难以竞争，尤其是软件侧compiler等以及被cuda的libs远远甩开了，从业务及运维的角度也不愿意迁移到其他平台，难度很大；5. 除了AI芯片其实还有很多corner field的芯片比AI或DPU更有前景，例如安全类芯片，但是很多人都想追逐浪潮。
AI芯片最重要的还是软件栈，英伟达之所以能成功和它强大的CUDA生态有关系，英伟达从07年就推出了CUDA，一开始没有客户无人问津到今天的繁荣离不开坚持与沉淀。现在感觉很多AI芯片的架构有类似于FPGA的空间计算引擎，导致编译器必须进行布局布线使得整个编译效率很低下编译时间太长，这一点无法和主流GPU厂商竞争（不过感觉ML训练可能并不会特别在意编译时长？）
视频越来越炫 内容越来越水
能否談談嵌入式相關的IC 在人工智慧 與 大數據的
應用跟比較嗎
介於定製功能跟可程式化的晶片，這是什麼概念？這就是二十幾年前NVIDIA提出來的GPU概念...（可能還有比NV更早的理論跟實作，但讓其成為主流應用的是GPU）當年的顯示晶片全部都是定製的，NV針對繪圖這個需要，把功能整理成通用性質的單元（PU），並且可以用軟體來規劃使用這些單元來對繪圖進行加速。
不過這個影片我怎麼看，總有個好像有意無意想要表示這個概念是百度弄出來的感覺？對我來說，就是中國企業又再度成功的「借用」了歐美的東西，我倒好奇昆侖不知又從海外「借」了多少東西，哪些東西是真的閉門研究出來，屬於自已的技術？昆侖這樣的說它是商品好了，跟國外競爭者放在一起比較又是如何？很多東西是有比較才能顯示出優勢（跟短板），那種自吹自擂的營銷說法，基本上可信度就低了... AI晶片研發嘛，說簡單我不會，或是說大部份人都不會（跟寫程式比起來），說困難嘛，也就是美國新創企業在搞的東西... 大家自已去多看看跟思考吧。
那是對岸信仰宗教的問題...他們堅信那是中國人開發的東西。古早時期漢芯一號出來撈一波(motorola也發大財)，前陣子紫光也撈一波準備倒，現在又搞這個我不曉得是真搞還假搞，也沒興趣知道了，反正中國半導體良率因為體制那個樣子就只能殘廢，台灣人在產品上錙銖必較的奧客式成本管控精神，他們是學不來的。
簡單一個電腦PSU來說好了，你拆同瓦數的全漢與中國製電源比較一下便知，全漢的摳門技巧堪稱一絕，電容就是少別人幾百微法、二級就是沒用LLC，但數據全都能測過，我能說什麼呢，我只能給他一個讚，(然後掏錢去買Seasonic或者Delta)
連自己輸入法拼音都是用英文這種事情都當作看不見。我只能說裝睡的人搖不醒，不是什麼事情都要跟偉大光榮正確扯上邊的。
我想聽聽智能網卡的芯片介紹，騰訊現在也自己在設計，還有可以專門介紹 Mellanox 嗎?
希望不是骗补贴的广告
恰饭视频
硬件方面，把专用电路整合进通用处理器中，以特定指令驱动，软件方面，以编译器及API进行指令流程优化，软硬件协同设计能使得电路保持通用性又能在特殊场景下提升性能，这样理解正确吗？
你去想想GPU是做什麼的就不難理解了，一個應用在繪圖領域，另一個應用在AI領域。也不是什麼原創或特別新的概念就是了。
你好帥
快来看看IT新闻
能谈一谈，自动驾驶领域，地平线的J2,J3,J5芯片，还有Mobileye的EQ4,EQ5,EQ6吗？
请问大牛能不能谈谈Micron这个公司的产品和技术优势？
之后会介绍存储芯片哈
不要光讲百度，能否比较TPU与XPU的性能，另外Intel和AMD也都有AI芯片
百度给钱了其他的没给钱
@@shuangquanwang9204 又是排名赚的黑钱
BGM挺英伦的啊，音乐名字叫啥呢
请问昆仑芯一代是哪家工厂量产的
您早点发这期视频，俺博士复试的时候还能再多叭叭两句😂
I like your video but not this one. The title does not match the content. and the content is not good or deep enough. If you can give a comparison of china ai chip industry. that will be helpful
百度搞芯片还是挺合理的，字节上半年造芯片就离谱，看着字节+芯片的组合就很怪
谷歌看起来跟芯片没什么关系？看了墙果然有一定效果，至少可以影响国人的世界观
After 2 years，China AI semiconductor company will reduce at least 80%, Baidu, Ali, Tencent, they have not the confidence to win the market. maybe Vivo is winner.
K510 来一波？
真希望中国的芯片制造能够真的实现，太多缥缈的东西了。老石觉得中国芯片实现真正产业化全球化最大瓶颈是什么（主要是CPU）？
@@user-cp1ho5xx6y 体制不行能搞到世界第二，能让世界第一天天制裁？😃
@@user-cp1ho5xx6y 呵呵，做什么坏事了？倒是说说看啊。那你说之前日本被整是体制问题嘛？
@@user-cp1ho5xx6y 呵呵，所以日本半导体行业被美国打压的时候是什么体制？美国制裁华为根本就是没有合理理由，到你嘴里变成名正言顺了，你自己眼斜嘴歪还好意思说话呢，恶心。
@@milkoowen6800 下楼排队做核酸了，48小时过期，否则小朋友不能去学校哦。
@@morettt 嗯嗯，你快去和那一百万人一起去天堂会和吧，小朋友们就不需要你这种死人操心了。
看了两遍，视频效果很好，可是没找到您的观点。
摩尔定律已经失灵了。
百亿不够，至少八万亿
本来好好一科普博主 一回国就充满了了铜臭味 …也许是本就有功利的心才会想回国的吧…
個人無根據猜測，或許是買了前東家股票賠了錢。
哈哈，看把你急的，没根据乱喷
好說，好說
以后一纳米后又咋个咋个叫？一飞米？？
埃
玩FPGA最好的大厂应该是微软了。
昆仑芯这么长时间对外宣称就2万片，这个速度是不是有点慢了？ 软件栈相比CUDA还是太弱了，编译器，工具链差挺多的。在国内，应该比阿里还要弱些。
我查一下，歐陽劍說的是1代2020年時數據。2代，2021年8月才量產。。。。希望有財報。。。
以为是科普文，结果是广告文，还是推销的垃圾芯片。
吹爆昆仑芯？
你在講一些有的沒有的，聽不懂是什麼。 囉哩八嗦講一堆根本沒有用 避重就輕這全部都是台積電沒有台積電什麼都是假的，好笑
不就ASIC，彈性太差了
摩尔自己改口都改了好多次，这人也太尬了
我吃非常悲观的态度。