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Omlouváme se.
微软如何成为这个AI芯片的全球第一大客户 | 深度解析微软Catapult FPGA项目 |老石谈芯
Vložit
- čas přidán 17. 08. 2024
- 聊聊业界最具代表性的FPGA项目之一:微软Catapult项目,包括这个项目的起源、三个发展阶段,以及它的主要贡献。
Catapult项目的两篇论文及相关介绍,可以看这里:shilicon.com/a...
本期视频时间线如下:
00:00 Intro
00:24 微软的ISCA文章
01:54 微软FPGA项目的背景
03:32 项目第一阶段
05:34 项目第二阶段
07:52 项目第三阶段
11:22 小结
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Catapult项目的两篇论文及相关介绍,可以看这里:shilicon.com/archives/211
挖坑视频,有兴趣的同学可以看看:czcams.com/video/0v75AAS9oKE/video.html
谢谢石老师
老石厉害👍 一个FPGA项目能介绍的这么有趣而且容易理解,期待老石介绍MS的Brainwave!
积极意义上,将FPGA作为中心,增加少量投资,提升运维效率,转型成功。从市场表现来讲,微软云和office360这样的典型网络服务,依然差强人意,时不时抽个风。微软的转型之路还很长,当前转型之路似乎激励不足,望早日迭代系统设计。
视频质量太高,谢谢科普
讲的真好,作为这方面从业者我受益良多。感谢老石!
CZcams看完点赞再去B站点赞哈哈
看老石的视频很涨见识👏
刚起床就看到视频,赶紧洗漱完坐下来好好看 👍
之前的评论都没了,感觉评论里不能发链接。赞一个,期待老石有空讲一下另外一个Catapult的衍生项目Azure accelerated Netwroking(NSDI2018). 这篇在网络领域的影响力也很大。
即将成为Microsoft FPGA Pro 的小赵同学现身点评了。赞一个
@@jenniferz5207 诶嘿,你也关注了
太棒了, 前两天刚刚在课上听到微软的Derek Chiou的分享,不知道老石对于现在微软想做的open source hardware有没有想法
希望老石能做一集视频讲解关于半导体产业下游封装测试
微软 - 最好的apple developer, 硬件水平最高的软件公司
老石 - 表达能力最强的硬件工程师
昨天上课好像讲到brainwave的ieee paper
老石這種時間上片XD
可惜没坐上沙发,顶老乡
先点赞.再观看。谢谢
第三階段全球FPGA的「算力」共享,概念上是如此。但是實際上有這麼做嗎?我好奇的是跨越地理位置分散的FPGA/CPU如果需要協同工作時,資訊傳輸是不是有延遲的瓶頸?
如果沒有瓶頸,那麼是因為這種網路架構的延遲性非常低,還是此演算法對跨地區協同運作FPGA/CPU之間沒有低延遲的需求?
直覺上協同運作的運算單元靠得越近越好,這裡語言描述部分以及配合的畫面,會讓人覺得似乎兩顆跨洋的FPGA/CPU可以共同合作完成任務?實際上需要這麼做的情況是不是不多?能夠在同一個機櫃裡面協同運作,或者是在同一個資料中心裡面協同運作就已經很厲害,很有用了?
確認一下,畫面裡3D動畫(9:39~9:47),佈滿整個地球密密麻麻的「網點」要表達的是FPGA/CPU層次的協作?
对,低延时的应用应该不会在地理上分开。至于那个图,我感觉就是在强调FPGA之间可以直接独立互联。这样的好处就是针对不同的应用CPU与FPGA的ratio可以很灵活。
惊了没想到会在油管上刷到老石😂
刚关注公众号不久hh
期待下集
Computer Architecture最新一版貌似也有提到類似內容,想請問差異性~
可以解釋一下換成fpga 工程師是會有trancompiler把c++改寫嗎?就是說平常ranking/search engine engineers 不再寫c++?
我理解是基于 high level synthesis 用c或者类c高级语言写,这几年很多深度学习加速都是这么写的
@@xingyuzhou307 应该不是用HLS。根据NSDI2018 Azure Accelerated Networking的论文,Catapult和其他衍生的项目都是用RTL(SystemVerilog). 论文里也讨论了porting software to hardware的过程。他们的解决方案是让software和hardware组一起工作,而且采用软件开发方法比如Agile Development。 至于Brainwave的AI加速,它是用的Overlay Architecture。Overlay类似一个Custom processor。它本身是由RTL实现,但map到FPGA之后,针对不同的NN架构,不需要reloading bitstream,可以像CPU一样运行一些instruction。当然这些instruction都是AI customized来提高efficiency。非常有意思的工作,期待老石多讲讲。
老石哥, 我来了
有點好奇,那Google對於同類的solution有沒有提出相關的論文?
Google 不用fpga cluster。video codec 和 nerual network 都有相应的 ASIC
能不能讲一下百度的昆仑芯片跟这有什么关系?
老石你皮肤好好啊,聊聊男生如何护肤把!!!完全不知道啊
找个好老婆,靠谱
不知將來微軟會不會將操作系統某些比較持久穩定的部分(例如調度之類算法、kernel等)做落FPGA裡面,去提升系統速度?到時Intel, AMD收購FPGA就有更大的意義。
已经有了的。
看样子云计算巨头是有能力绕开赛灵思和altera的,我还是清仓AMD INTEL吧
石叔,芯片工程需要学习那些技术和学科?
Altera新一代FPGA Stratix 10是否已被微软采用?还有Agilex系列
看財報就知囉
从脑波项目开始就采用很久了
@@laoshi_tec 马上要用Agelix了吧 : )
可以贴一个讲doug burger的链接吗?谢谢~
這些東西很燒錢,最終得益的是半導體製造商。AI的集權問題會導致貧富差距加劇。
微軟程式能力不敢恭維,但是至少有錢
有没有和 显卡的对比?
Pro!
请问为什么第一版用了Xilinx的Virtex 后面改用Intel 的FPGA了
我知道,但是不能公开说😂
@@laoshi_tec 是技术问题还是政治问题?
不太懂,intel不是買了altera了嗎 ? 那不就是用自家產品@@!?
@@YY-dj3fe 说的是微软啊
为什么要用fpga而不是普通的芯片?这种已经部署到数据中心里的fpga还有现场编程的机会?
山东的在哪里,不出来秀秀😂 这回真是见识到什么叫“民风淳朴啊
太硬核了,門外漢幾乎完全聽不懂,只大概了解微軟用了FPGA進行加速運送,並且持續迭代FPGA板卡
不明觉燃,感觉自己被鼓励了
微软用FPGA比华为、中兴这类公司还多吗?
哇牛逼
都是干货,fuck goods
老石,我最近刚把个人电脑和手机硬件都转向了苹果macbook ipad和iphone。我的问题是苹果有没有网络或者数据方向投入,苹果会不会落后啊。谢谢
这么大的企业怎么可能没有投入
1st
什么是吞吐量?
牛逼
赞。不过里面提到的Catapult项目,似乎三期撑死也就10k个FPGA,开篇中1M的量级是怎么来的呀?
据我所知,不止1M量级
@@laoshi_tec 还是很想听听博主多讲一点的。现在内容和标题之间的有很大的鸿沟,意犹未尽啊。
排序算法一般经常变的,这个灵活性能保证吗。。。
FPGA就是可编程电路,绝对可以应付变化
Google 也在弄这种FPGA吗?这是会将来的一种趋势?
谷歌TPU
補了一個坑,又挖了一個坑XDD
好像gfw也是fpga
因為有錢就可以任性,在國內變土豪,況且天天,全世界1/4-1/3的人民,都要繳費,人民要繳,政府繳費更多,直到你不用手機,電腦3C 為止…?也不對,說話不定死了,墳墓的管理用電腦,還是有人替我們繳,全世界最不擔心沒錢的,唯一就是他,咱們日進斗金叫有錢,不及人家的冰山一角…誰叫咱們笨,聰明的太晚,現在終於明白,什麼叫,智慧財產錢…
背景音樂有點喧賓奪主,讓人難專注在講者要說的內容上面
这个弹弓项目
花这么大的价钱,才把效率翻了一倍,感觉没发挥出并行运算的威力来啊!
看到你很多视频都有一种标题党感觉,我感觉你需要考虑我们观感
灵活性太低