¿Por qué usar LLM Open Source?
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- čas přidán 11. 03. 2024
- ¿Por Qué Elegir Modelos LLM Open Source Frente a Opciones Corporativas? Una Guía Completa
Con más de 325,000 modelos disponibles en Hugging Face y miles más siendo añadidos constantemente, la elección entre modelos de IA generativa puede parecer abrumadora. En este video, nos sumergiremos en el mundo de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs), destacando por qué los modelos open source pueden ser una elección superior frente a las alternativas propietarias de grandes corporaciones. Desde la transparencia y personalización hasta la optimización de costos y control, desglosaremos los beneficios clave de los LLMs de código abierto.
Exploraremos cómo estos modelos ofrecen una plataforma para la innovación y la personalización, permitiendo ajustes finos específicos para casos de uso únicos y cómo la comunidad puede influir positivamente en el desarrollo y mejora de estos modelos. Además, discutiremos casos de uso sensibles a la seguridad, donde la privacidad de los datos y la seguridad son primordiales, y cómo los modelos de código abierto pueden ofrecer soluciones más seguras y privadas.
Abordaremos también las realidades económicas, mostrando cómo los modelos de código abierto pueden significar ahorros sustanciales en costos para las empresas, especialmente en comparación con los altos costos asociados con los modelos propietarios de grandes compañías como OpenAI. Profundizaremos en cómo el control y la confiabilidad son factores cruciales al construir aplicaciones de producción y cómo los LLMs de código abierto ofrecen ventajas significativas en estos aspectos.
Por último, pero no menos importante, destacaremos algunos de los principales modelos de código abierto disponibles hoy, incluyendo Llama v2, MPT-7B de MosaicML, y Mistral-7B, y cómo estos modelos están diseñados para ser personalizados y ajustados finamente para cumplir con las necesidades específicas de los usuarios, ofreciendo una alternativa viable y potente a los modelos propietarios.
Únete a nosotros en este video detallado para comprender mejor por qué los LLMs de código abierto están rápidamente emergiendo como la opción preferida para desarrolladores, investigadores y empresas, desafiando el modelo de negocio de los LLMs propietarios y liderando el camino hacia un futuro de IA más abierto y accesible.
Espectacular, sabes alguna forma de usar LLM open source para un proyecto, usando stackAI ?? Para conectar por medio de API ?
Totalmente de acuerdo, en mi caso es la razón por la que uso software "libre".
gracias por comentar; y si mejor el software libre
Es bueno que apoyemos lo que es abierto pero lo privado siempre es algo más elaborado y más acabado.
Excelente consejo!
Me gustaría saber cómo hacer “fine tunning”. Para un próximo video
También, al hacer modelos locales bastante pequeño, me gustaría saber cómo hacer eso para especialisarlos solo en esa actividad
Si cambias el micrófono sería un éxito! Gracias por el video
Lo tendré en cuenta