Google Gemma Revisión en Español. Los Nuevos Modelos de IA Abiertos de Google de 2B y 7B

🌟 ¡Google revoluciona la IA una vez más! Descubre Gemma, la última innovación de Google DeepMind, presentando dos modelos de IA abiertos y vanguardia: Gemma 2B y Gemma 7B. En este video exploramos cómo Google continúa su compromiso con la comunidad de código abierto, siguiendo el legado de tecnologías transformadoras como Transformers, TensorFlow, BERT, T5, JAX, AlphaFold y AlphaCode.
🔍 ¿Qué es Gemma?
Gemma representa una nueva generación de modelos abiertos, diseñados para ser ligeros y eficientes, permitiendo a desarrolladores e investigadores construir soluciones de IA de manera responsable. Inspirados en los modelos Gemini y tomando su nombre de la palabra latina "gemma", que significa "piedra preciosa", estos modelos están listos para impulsar la innovación en IA.
✨ Características destacadas de Gemma:
Disponibilidad Global: Gemma está disponible a nivel mundial desde hoy.
Dos Tamaños: Lanzamiento de Gemma 2B y 7B, con variantes pre-entrenadas y ajustadas por instrucciones.
Kit de Herramientas para IA Generativa Responsable: Orientación y herramientas para crear aplicaciones de IA seguras.
Compatibilidad Amplia: Soporte para JAX, PyTorch, TensorFlow a través de Keras nativo 3.0, y más.
Facilidad de Uso: Cuadernos de Colab y Kaggle, junto con integración con herramientas populares.
Optimización de Rendimiento: Excelente rendimiento en múltiples plataformas de hardware, incluyendo GPUs de NVIDIA y TPUs de Google Cloud.
Uso Comercial Responsable: Términos de uso flexibles para todas las organizaciones.
🚀 Rendimiento de Vanguardia:
Gemma redefine lo que es posible con modelos de su tamaño, ofreciendo un rendimiento excepcional y la capacidad de funcionar en dispositivos personales, manteniendo al mismo tiempo la seguridad y la responsabilidad ética en el corazón de su diseño.

[@CristianAguilarnavarro]

Gracias

[@llmmaster_]

a ti.

[@ernestosantiesteban6333]

Muy interesante como siempre, con lo último de lo último

[@llmmaster_]

Muchas gracias Ernesto

[@rootor1]

Interesante, a probar como saca codigo ya mismo

[@llmmaster_]

ya me diras tu opinión, pero me da que Gemma LLM no es bueno ;)

[@rootor1]

@ddesdecero1021 Aun no he podido probarlo porque llama.cpp y todos los motores de inferencia que tengo (que estan basados en llama.cpp) no soportan este modelo en la version de linux. Por lo que comentan en discord es tan malo que no vale la pena ni intentarlo.

[@spobleteo]

Hola. Esto es para desarrolladores? Saludos

[@llmmaster_]

Este modelo no es para desarrolladores, si tienes una buena maquina tines Llama Code

[@ganado-bo6948]

Me preguntaba el por que si gemma es para móviles y es de código abierto aun no existen app de modelos Ai para celulares en local o por lo menos no he podido conseguir una Ai como gemma 2b qué pueda ejecutar en mi celular sin Internet

[@Cpmbc279]

Porque Gemma no es para eso, en ese caso esta Gemini nano , busca info

[@ganado-bo6948]

@@4l3dx como hiciste, no es necesario ningún otro programa como ollama o algo similar? El código es libre pero no es necesario una interfaz para ejecutarlo?

[@jossejosse952]

Resulta que ha sido un fracaso, Google no le está saliendo bien el tema de las ias.

[@jossejosse952]

czcams.com/video/1Mn0U6HGLeg/video.htmlsi=8gSQqbkGrIlO8TOc

[@llmmaster_]

lo estoy probando localmente y realmente es un LLM muy malo

[@johndiazgt]

@@llmmaster_ Acabo de meterlo en flutter y lo probare

[@johndiazgt]

@@llmmaster_ terriblemente malo.