Tutorial Code Llama 70B en Español. El LLM de Vanguardia para Desarrollo de Código Open Source.
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- čas přidán 6. 02. 2024
- ¡Bienvenidos al tutorial de Code Llama 70 en español! En este video, exploraremos el lanzamiento del último modelo de la familia Code Llama: Code Llama 70B. Descubre cómo este modelo, basado en Llama 2, se posiciona como el más grande y de mejor rendimiento, ofreciendo capacidades avanzadas para la generación de código y lenguaje natural sobre código.
En este tutorial, abordaremos las tres versiones disponibles de Code Llama 70B: CodeLlama - 70B (modelo base de código), CodeLlama - 70B - Python (especializado en Python), y Code Llama - 70B - Instruct (ajustado para entender instrucciones en lenguaje natural). Todos estos modelos son gratuitos para uso comercial e investigativo.
Exploraremos cómo funciona Code Llama, una versión especializada de Llama 2 entrenada con conjuntos de datos específicos para código. Con mejoras en las capacidades de codificación, Code Llama puede generar código y lenguaje natural sobre código a partir de prompts específicos. Además, aprenderemos sobre su versatilidad al admitir varios lenguajes de programación, como Python, C++, Java, PHP, Typescript, C#, y Bash.
Descubre los diferentes tamaños de modelos Code Llama, desde 7B hasta 70B, cada uno diseñado para abordar requisitos específicos de servicio y latencia. Desde la capacidad de "rellenar el medio" hasta la asistencia de codificación en tiempo real, estos modelos están listos para satisfacer diversas necesidades de desarrollo.
Acompáñanos para comprender cómo los modelos Code Llama pueden mejorar la eficiencia en flujos de trabajo de desarrollo, acelerar la escritura de código y reducir las barreras de entrada para aquellos que están aprendiendo a programar. Además, te proporcionaremos recursos clave, como la investigación de Code Llama, enlaces al GitHub y la descarga del modelo.
¡Haz que tu experiencia de desarrollo sea más eficiente con Code Llama 70B!
Tutorial LM Studio: • LM Studio Tutorial en ...
en pocas palabras es inviable localmente.
gracias por los videos. En español no se encuentran y es más agradable escucharlo en el idioma que se entiende ;) una pregunta, que veo que te cargó el modelo: cuanta ram tienes? y ya de paso, cuanta vram? creo que algunos modelos en lmstudio al menos, puedes mezclar vram de gráfica (algunas capas) + ram de cpu para que córran más rápido
Estuve haciendo pruebas usando "use apple metal gpu" y sin ellos, mientras hacia el video puse cuando no lo habia pulsado, por otro lado tengo ahora mismo este ordenador:
support.apple.com/kb/SP824?locale=es_ES
¿Por qué no activas el check de la aceleración gráfica “use apple metal (gpu)”?
yo tambien me quede con la dudad de cuanto tardaria con la gpu
¿Posiblemente el mejor LLM para programar? - Qué tal es el rendimiento en vuestros ordenadores? os va rápido o lento? os leo.
30 mins, tío!!! Naaa por favor 😅