Modelos secuenciales y REDES NEURONALES RECURRENTES
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- čas přidán 22. 10. 2023
- En este video exploraremos cómo podemos trabajar con datos secuenciales en redes neuronales, particularmente redes neuronales recurrentes. En esta introducción desrrollamos una intuición de estos temas para después abordarlos ocn más detalles. Los datos secuenciales son muy relevantes ya que representan textos en Natural Language Processing, señales biológicas, valores de acciones, o cualquier otro tipo de serie de tiempo. Si te gusta el video y quieres apoyar al canal, por favor suscríbete, es la mejor forma.
Si estás interesado en la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo y cómo las máquinas pueden entender y aprender de secuencias de datos, no te pierdas este video y los que vienen a continuación. ¡Hasta la próxima!
Uffffff no entiendo por qué tus videos no son muy conocidos!!, son muy buenos ❤
Muchas gracias por tu comentario y tu apoyo al canal!! Muchos saludos!
Me parece genial la manera en la que explica Doctor, actualmente estoy leyendo en un libro el tema de RNN y entendí que en cada capa oculta (o de activación) se multiplica por el vector del t-1; pero no habia comprendido que en general el hecho de tener Wh @ h en la notación implica tener una red neuronal tambien con pesos Wh ademas del vector de tiempo pasado h; me parece genial como democratizas este tipo de detalles que son intuitivos pero no siempre triviales de entender cuando es la primera vez que ves el concepto en un libro especializado
Muchas gracias!
Excelente detalle en el video. Gracias por el contenido profe.
Muchas gracias! Muchos saludos!
Gracias por este video, justo estoy tomando un curso de Andrew Ng de RNN y modelos secuenciales a la par de este video. Este video me ayuda bastante a entender los conceptos.
Un saludo.
Genial contenido!
Muchas gracias! Saludos
Llevaba mucho tiempo esperando este video, al final con los anteriores tutoriales y otros videos pude resolver mi problema pero aún así quise verlo por dos razones, por que me agrada cómo explicas las cosas y para que sigas creando este contenido en español. Debo admitir que aunque ya estoy implementado este tipo de modelos, con tu explicación me aclaró muchas cosas. Gracias por tu contenido.
Excelente contenido
Muchas gracias!!!
Muchas gracias por este video...ansioso por los proximos!!
Muchas gracias!!
Muchas gracias Pepe un excelente video!! y que interesante la redes neuronales recurrentes!!
Gracias a tí Leonardo, definitivamente un modelo muy interesante, aún con muchas aplicaciones en datos secuenciales. Pronto estaré cubriendo transformers, que son un modelo increíble. Muchos saludos!
¡Excelente explicación! Me gustan mucho sus vídeos. Muchas gracias, Profe.
Muchas gracias. Excelente trabajo.
Excelente vídeo muy bien explicado y con una secuencia muy detallada
Gracias y muchos saludos!
Que IDE es ese que usas?
No vas al grano% no entiendes facilmente- Se nota