¡LSTM: Todo lo que necesitas saber!

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  • čas přidán 29. 10. 2023
  • En este video nos adentraremos en las redes neuronales Long Short-Term Memory (LSTM). Si te has preguntado alguna vez cómo las LSTMs superan los desafíos de las RNNs tradicionales, estás en el lugar correcto.
    contenido:
    Introducción a las LSTMs y su importancia en el manejo de datos secuenciales.
    Explicación detallada de la arquitectura LSTM, acompañada de diagramas y ecuaciones.
    Demostración práctica de cómo las LSTMs resuelven el problema del gradiente desvaneciente que afecta a las RNNs.
    Cómo funcionan las gates forget, input y output (olvido, entrada y salida) en el contexto de una LSTM.
    Por qué las LSTMs son cruciales en aplicaciones como el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y el análisis de series temporales.
    Si estás buscando una comprensión completa de las redes LSTM que combine la intuición con el rigor matemático, este video es para ti. ¡Espero que lo disfrutes y te sea de gran utilidad!

Komentáře • 14

  • @dagcomunica5921
    @dagcomunica5921 Před 5 měsíci +5

    Gracias por compartir tus conocimientos a todo publico inquieto, ávido de conocimiento en el campo científico. Te doy las gracias en nombre de todos. Todo lo que publiques en este campo será bienvenido y visto por todos. Por favor no pares de enseñar. Pepe, eres grande. Gracias.

    • @PepeCantoralPhD
      @PepeCantoralPhD  Před 3 měsíci

      De verdad, muchísimas gracias por tu comentario, como lo mencioné en otro comentario, es una motivación enorme para continuar. Muchos saludos!

  • @ReEdu_
    @ReEdu_ Před 5 měsíci

    Muchas gracias por tus videos, explicas muy bien! Has pensado en hacer un video acerca de Hidden Markov Models?

  • @user-cl5jc2ss7u
    @user-cl5jc2ss7u Před 8 měsíci +1

    Excelente explicación, como han sido las previas. Felicidades!

  • @jprindusrosa3906
    @jprindusrosa3906 Před 8 měsíci +2

    hola Pepe...seria genial si nos mostraras en algun video futuro con un ejemplo sencillo como aplicar este grafo con tensorflow o pytorch. Muchas gracias por tu dedicacion

  • @matiasasses9841
    @matiasasses9841 Před 6 měsíci +2

    Hola Pepe...como estás?? Muy buena explicación!! Me quedo muy clara la idea conceptual de LSTM. Espero con ganas ver ejemplos de implementación de estas redes, y tu explicación de mecanismos de atención y Transformers! Gracias por compartir todo lo que sabes!

    • @PepeCantoralPhD
      @PepeCantoralPhD  Před 5 měsíci

      Muchas gracias por tu comentario! De verdad lo agradezco enormemente. El año pasado lo cerré de forma muy intensa y ya no me organicé para grabar más contenido. De verdad espero en las próximas semanas estar publicando el contenido que falta de NLP, por supuesto incluyendo transformers, mi intención es tener todo esto publicado a más tardar para marzo para empezar con los modelos de difusión! Muchas gracias por tu apoyo al canal! Excelente año 2024!

  • @VictorViera
    @VictorViera Před 3 měsíci +1

    Muy buen video..Excelente!!! mil gracias

  • @LeonardoEnriqueMorenoFlores
    @LeonardoEnriqueMorenoFlores Před 4 měsíci

    Muchas gracias Pepe, como siempre tus videos son excelentes!!

  • @adrianromancebrian1086
    @adrianromancebrian1086 Před 2 měsíci

    muy buen video!!!!!

  • @VictorViera
    @VictorViera Před 3 měsíci +1

    Excelente!!. Muchas gracias

    • @PepeCantoralPhD
      @PepeCantoralPhD  Před 3 měsíci

      Muchas gracias por tu comentario, lo aprecio muchísimo! Saludos!