Membuka dan Membaca Data pada Rapidminer - Seri Perkuliahan Data Analytic & Data Mining #03
Vložit
- čas přidán 13. 10. 2021
- Pada video kali ini kita akan belajar aspek dasar untuk membuka dan membaca data yang kita miliki menggunakan aplikasi Rapidminer. Salah satu keunggulan dari Rapidminer adalah dapat membuka data dalam jumlah yang sangat besar, yang tidak bisa dilakukan oleh aplikasi seperti Ms. Excel atau yang semacamnya. Pada video ini juga dijelaskan mengenai tipe data yang ada pada Rapidminer.
Link unduh dataset: s.id/HOcdx
Alhamdulilaaah bisa nemu channel ini, selain sudah bekerja lebih dari 10 tahun sbg pengolah data, baru kali ini sy mulai paham tentang konsep data mining menggunakan rapid miner. sebelumnya untuk mendapatkan informasi spt ini harus menuliskan script-script query yang banyak dan rumit sekali. spt nya kali ini tinggal export aja itu data ke dlm bentuk CSV dan bisa diolah dgn cepat menggunakan rapid miner, tapi harus memang harus paham dulu sih materi di video ini sampai tuntas.
Mantap, sehat terus bang, semoga diberikan rezeki berlimpah-limpah atas ilmu yang diberikan
Wah, pengalamannya luar biasa mas, sudah 10 tahun. Terima kasih atas atensi dan doanya, mudah2an video2nya bermanfaat.
Aplikasi yang sangat membantu untuk mengolah data sekaligus membantu menjadi data sciencetis ditambah narasumber dengan konten yang sangat ringan membawakan tutorialnya #Perfect
Terima kasih
Alhamdulillah. Mudah dipahami. Terima kasih. Sudah saya subscribe.
Terima kasih ya :)
terima kasih videonya sangat bermanfaat dan penjelasannya sangat jelas:)
terima kasih sudah mampir ke channel ini 🙂🙏
terima kasih mas atas videonya, sukses terus mas,,,
Aamiin. Terima kasih
terima kasih videonya sangat mencerahkan. semoga selalu selamat naik kapal :)
Sama2 mas. Alhamdulillaah jika bermanfaat 😁
tambah lagi dong materi tentang data analytic krna videonya sangat membantu 🙏
Halo, terima kasih ya atas feedbacknya. Insya Allah kami akan update lagi kontennya 😊🙏
Pak, kalau sudah set role tapi di decission tree masih ada tanda seru bertuliskan (label with missing values) bagaimana?
berarti ada nilai yang kosong di dalam kolom label itu (label with missing values). Kolom label tidak boleh ada missing value
Menit ke 25 videonya belum ke tampil pak
Pak izin bertanya, ketika klik visualizations muncul tulisan “could nit initialize HTML 5 beowser! See log for details” itu kenapa ya pak? Terima kasih
Sistem operasi komputernya apa? versi Rapidminernya berapa? coba cek diskusi di forum ini: community.rapidminer.com/discussion/54973/what-is-could-not-initialize-html5-browser
bang di rapidminer apakah bisa menghitung waktu komputasi merujuk pada daya pemrosesan, memori, jaringan, penyimpanan, dan sumber daya lainnya yang diperlukan agar komputasi program berhasil pada sebuah dataset? mohon di jawab terimakasih
kalau waktu komputasi ada, kita bisa lihat di bagian kiri bawah pada saat proses berlangsung. Tapi secara spesifik, rapidminer tidak support untuk menghitung waktu komputasi yang detil seperti Anda tuliskan.
saya ingin bertanya di menit 18:17 disitu pada cuaca sunny terdapat angka >77.500 dan
Terima kasih sudah berkunjung 🙂
Terkait dengan pertanyaannya, jika outlook atau cuaca = "Sunny", selanjutnya dilihat faktor humidity atau kelembabannya. Jika humidity > 77,5 maka keputusannya adalah "No", tp jika humidity
Nilai 77,5 itu adalah ambang batas humidity utk menentukan keputusan YES atau NO
halo pak, boleh saya minta link kaggle dari csv KZ nya? atau judul dari datasets tersebut pada kaggle, saya mencari KZ tetapi tidak muncul untuk file csv yang berukuran 285mb seperti yang ada di video, terimakasih sebelumnya 🙏
Silakan: www.kaggle.com/datasets/mkechinov/ecommerce-purchase-history-from-electronics-store
Di bagian preview datasetnya bisa dilihat ukuran filenya 298.65 MB. Itu yang saya pakai.
@@KuliahInformatika terimakasih pak 🙏
Pak mohon izin bertanya, kalau operator SVM, neural network, dan satunya lagi kalau ndak salah perceptron itu kenapa tidak bisa digunakan untuk tipe data polynominal dan binominal ya??
Solusinya bagaimana?
Apakah datanya harus diubah dulu atau ganti data saja hehehe
pertanyaan yang bagus. SVM, Neural Networks, Perceptron, memang tidak bisa dipakai pada data dengan tipe nominal (poly maupun bi), sebab ketiga algoritma tersebut menggunakan perhitungan matematik yang melibatkan nilai dari tiap atribut data. Karena melibatkan perhitungan matematis, maka yang bisa diolah adalah data numerik (real ataupun integer). Begitu jawabannya. Semoga paham ya 😊
@@KuliahInformatika terima kasih Pak🙏
Lalu apakah datanya dapat dari nominal (poly maupun bi) ke numerik??
@@KuliahInformatika 😁😁🙏Bapak Dosen online saya... Terima kasih 🙏
@@ashraffasyarill bisa. Di rapidminer ada operator untuk konversi tipe data, pakai saja operator "nominal to numerical"
sebelumnya maaf saya ingin menghubungi bapak, untuk menanyakan tools rapidminer lebih dalam, bisa dihubungi lwat apa ya pak?
Silakan bisa via email ke muhammad.fachrie@staff.uty.ac.id
halo, saya ingin bertanya saat ingin membuka file csv di rapidminer pada bagian "specify your data format" terdapat warning dibagian pojok kanan bawah. Itu bagimana ya mengatasinya agas menjadi "no problem" dan tercentang hijau? mohon bantuannya kak.
kemungkinan ada satu atau beberapa kolom yang belum terdefinisi tipe datanya. Cara menentukan tipe datanya klik gambar roda gigi yang ada di setiap judul kolom, lalu pilih 'set role', kemudian tentukan tipe data untuk kolom tersebut. Lakukan hal tersebut hingga semua kolom memiliki tipe data yang sesuai.
@@KuliahInformatika baik akan saya coba, terimakasih untuk solusi 🙏
@@KuliahInformatika saya ingin bertanya lagi, di rapidminer bisa melakukan pembobotan kata TF RF tidak pak?
@@NiPutuAnggiKawitriIIOI setahu saya, masih sebatas TF IDF saja
assalamualaikum pak, izin bertanya kenapa ya pak data di csv dengan data read csv yang di rapid miner jumlahnya berbeda ? mohon bantuannya pak, terimakasih🙏
Data aslinya ada berapa banyak? yang terbaca di rapidminer ada berapa banyak? ini biasanya karena aturan lisensi. Kalau rapidminernya versi gratis, max hanya 10.000 data yang bisa dibaca. Jika mau lebih, gunakan lisensi education. coba cek video saya no. 01 atau 02
@@KuliahInformatika data asli csv yg di buka di excel 3900 pas di buka di read csv pada rapid miner jadi 4.200 pak
@@juanyatsin5177 harusnya sama. Coba dicek di excel apakah benar hanya 3900, jangan2 ada yg terpisah beberapa baris di bawahnya
mz domisili dimana?
Saya di jogja, di Sleman
kalo misalnya pas import csv itu datanya ada yang error gimana ya pak?
errornya seperti apa?
@@KuliahInformatika jadi saat import csv di atas tulisan next itu ada bacaan warning, nah itu cara memperbaikinya bagaimana ya pak?
Assalamualaikum bapak, mohon izin bapak, saya sedang mengikuti tutorial ini, terimakasih sebelumnya pak. dan mohon izin sepertinya saya salah langkah ketika mengikuti (set role) pada kolom parameter tidak muncul "atribut name dll" hanya muncul "set role" dan disampingnya (edit list) itu bagaimana cara me reset nya ya pak? mohon bantuannya pak
terimakasih
Apakah sudah dikoneksikan operator read csv/ excelnya ke operator "set role"?
@@KuliahInformatika Belum pak, saya tadi masih di tahapan tutorial di video ini yang menggunakan contoh data titanic untuk di jadikan ke decisition tree
@@annisapurwanto oh, brarti dari retrieve titanic koneksikan ke set role
@@KuliahInformatika sepertinya begitu pak, bagaimana solusinya ya pak ? mohon arahannya
@@KuliahInformatika mohon sekiranya dapat di bantu pak, karena saya sangat membutuhkan software ini untuk menyelesaikan tugas akhir saya pak, karena saya harus mengelolah ribuan data pemboran sumur minyak pak.