Video

dibedakan bagaimana maksudnya?

@@KuliahInformatika dibedakan kolomnya. karena kata teman saya kokomnya satu tapi dibedakan titik koma

kalau waktu komputasi ada, kita bisa lihat di bagian kiri bawah pada saat proses berlangsung. Tapi secara spesifik, rapidminer tidak support untuk menghitung waktu komputasi yang detil seperti Anda tuliskan.

Ahh.. siap.. terima kasih koreksinya ya

Berarti cuma satu atribut itu saja yang memiliki pengaruh terhadap klasifikasi datanya

Memang sudah nggak ada lagi sejak Elon Musk menutup akses ke Twitter API. Alternatifnya coba pakai python, search di google tutori twit crawling dengan python

Silakan bisa via email ke muhammad.fachrie@staff.uty.ac.id

Sama2 bu. Semoga bermanfaat

Belum ada mbak video yang khusus bahas confusion matrix, mohon maaf.

Hmm.. bergabung gimana maksudnya? Jadi satu kolom begitu? Harusnya beda kolom

@@KuliahInformatika iya pak jadi 1 kolom text dan sentimen nya gabung

@@vindarjaya wah, unik nih.. saya sulit untuk kasih solusi karena ga tau workflow yang dibuat seperti apa

@@KuliahInformatika masih cari solusi juga ini. Udah buat excel berkali kali masih sama

Gimana solusinya ya pa? Textnya masih gabung dengan sentimen

Ya Allaah.. maasya Allah.. kak mail.. aku sekarang tinggal di jogja kak. La sejak 2015. Ngajar di PTS di sini. Kak mail apo kabar? Masih di NF kak? Lamo nian dak ketemu.. mudah2an sehat galo2 kak.

@@KuliahInformatika Alhamdulillah Kk' msh di NF, selain ngajar sdh bbrp tahun ini dpt amanah jg di divisi IT nyo NF. Pas browsing2 ttg AI ini eh tetiba muncul rekomendasi video dari KuliahInformatika 👍🤩

Klo bermodalkan ilmu programming, kr2 butuh brp lamo Fachri utk menguasai AI atau ML ?

@@IsmailMKgs maasya Allah.. masih setia di NF. Kalu kak mail, insya Allah cepet kak mahami ML ini, kareno kk la biso programming dan jago matematika.. naah cocok itu kak. ML itu isinyo matematika galo, terutama persamaan garis, probabilitas, statistika. Kalu nak praktis, banyak library machine learning yang biso tinggal pake, misalnyo scikitlearn dan tensorflow (bahasa python)

Alhamdulillaah. Terima kasih kembali.. semoga bermanfaat ya

Sama kok. Konsep di balik Machine learning itu adalah ilmu statistika

Berbeda. Data latih dan data uji tidak boleh sama. Gampangnya, kalau punya dataset, 70% dipake sebagai data latih, sisanya yang 30% untuk data uji.

maksudnya tabel citra grayscale? citra grayscale itu diperoleh dari proses transformasi dari citra RGB melalui rumus tertentu. Coba tonton 1 atau 2 video sebelum ini.

untuk proses training/ development, data baru bisa kita ambil dari 20% atau 30% dari total data yang kita punya. Biasanya 70% data kita pakai untuk training, 30% nya untuk testing (dianggap sebagai data baru yang belum dipelajari oleh algoritma)

Alhamdulillaah... semoga bermanfaat. terima kasih sudah mampir ke channel ini 😊

Iya, sejak beberapa tahun ke belakang, robot sudah menggunakan AI di dalamnya.

K-Means hanya untuk data numerik

@@KuliahInformatika meskpiun kita pakai operator nominal to numerical apakah ttp tdk cocok Pak?

@@diliaaaa93 bisa.

​@@KuliahInformatikajika data saya kategorik yang saya transformasikan ke numerik maka measure types nya lebih baik apa ya Pak?

Aamiin ya Allah. makasih ya doanya.

Nah itu banyak sebabnya: datasetnya apakah memadai atau tidak, atributnya representatif untuk klasifikasi atau tidak, pengaturan parameter decision tree sudah tepat atau belum, dsb.

Nah, itu hasil perhitungan statistik pakai information gain (IG). Nilai IG ini menentukan atribut mana yang paling signifikan dalam membedakan mana future customer dan mana yang bukan. Tapi mohon maaf, di video ini saya memang belum membahas rinci perhitungannya 😁

@@KuliahInformatika iyaa pak saya baru belajar dan stuck di situ 🥲 masih bingung di bagian perhitungannya

mohon maaf, saya tidak membuka kelas pelatihan/ kursus. belum sanggup, hehe

hehe.. iya, mohon maaf karena waktu itu harus menyesuaikan dengan materi perkuliahan di kampus. Saya belum sempat membuat kelanjutannya lagi.

Alhamdulillaah. Terima kasih kembali

Mohon maaf, saya ngga membuka kelas kursus

Nilai pixel = nilai elemen matriks. Jadi citra digital itu = matriks 2 dimensi

Iya, bisa seperti itu. Ralat sedikit, mungkin maksudnya "binominal" ya, bukan "binomial"

@@KuliahInformatika ya betul typo

Iya, betul. Histori harga emas dari hari ke hari

UCS memang sangat mirip dengan dijkstra, tapi kalau lihat2 referensi di internet, ada sedikit perbedaan di antara keduanya. Detilnya coba baca di sini: ojs.aaai.org/index.php/SOCS/article/view/18191

Semangat 🔥

Terima kasih juga sudah berkunjung

Secara default, Rapidminer memang tidak memiliki fitur untuk itu.

Secara default, Rapidminer memang tidak memiliki fitur untuk itu.

3 classifier itu mau dibandingkan atau mau di-voting? Caranya berbeda.

@@KuliahInformatika mau diibandingkan mas hasilnya apakah di channel ini ada tutorialnya ?

@@arfiantopandu9910 oh, tutorialnya ga ada sih. Tapi kalau mau seperti itu, dari dataset koneksikan ke operator "Multiply", nanti setelah itu kita bisa pakai dataset itu untuk banyak classifier. coba tonton tutorialnya di sini: czcams.com/video/k6W_IUIyyLY/video.html&pp=ygUTbXVsdGlwbHkgcmFwaWRtaW5lcg%3D%3D

Kita harus buat ketentuan sendiri, batas nilai puas dan tidak puas itu berapa, baru setelah itu kita bisa konversi numeriknya ke dalam 2 kategori "puas" dan "tidak puas"

@@KuliahInformatika manual berati yah pak, tolong buatin vidionya dong pak saya penasaran hbis liat jurnal org katanya kuisoner tadi saya buat, saya jawab sndiri dgn total 7 pertnyaan dengan skala likert 1-4 , nah saya bisanya ubah manual pakai rumus countif= 4,3,2,1 ada berapa, terus jumlahin hasil 4 dan 3, 2 dan 1 baru dah jadi kyk dijurnal 😭😭, tapi kadang nggk mau kebaca di rapidminer disitu saya stck krn apa🤣🤣🙏

Dari Apply Model, koneksikan ke operator "Performance (Classification)", nanti setelah dirun, akan muncul confusion matrixnya

Aamiin ya Allah. Terima kasih doanya ya

Iya, sangat bisa sekali

Closenya gak ada?

Iya, sangat bisa sekali

Maaf ya, saya belum sempat untuk update konten lagi sejak WFH selesai, mohon doanya supaya bisa lanjut lagi 🙏

Harus ada ketentuan batas berapa jumlah yang dikatakan laku dan kurang laku. Kalau sudah ada ketentuannya, nanti kolom total penjualan bisa dikonversi ke dua kelas "laku" dan "kurang laku". Kolom tipe dan merk juga bisa dijadikan sebagai atribut untuk melakukan klasifikasi.

@@KuliahInformatika ketentuan batasnya dari mana ya pak? mohon izin

@@KuliahInformatika dan untuk data testing nya itu total penjualannya harus beda dari data training ya pak?

Jumlah data/ record tidak mungkin bertambah setelah diproses, tapi jika berkurang masih mungkin.

@@KuliahInformatika apa mungkin karena saya menambahkan operator smote upsampling ya sebelum cross validation

Koneksikan ke operator "Set Role", lalu nanti pada operator itu set atribut sentimen sebagai "label". Semoga membantu

@@KuliahInformatika terimakashih pak sebelumnya, mohon maaf untuk pr0cessing tahap stemming belum ada ya di video yt bapak...

1. Iya, besar kemungkinan akan berbeda hasil perhitungan kita dengan rapidminer, karena centroid awal selalu ditentukan secata acak. 2. Sayangnya di rapidminer, kita tidak bisa mengatur nilai centroid awal secara manual 🙂

@@KuliahInformatika terimakasih pak, karna dari konten yg lain hasil perhitungan bisa sama. Itu yg jadi tanda tanya saya hehe

Boleh. Ini email saya: muhammad.fachrie@staff.uty.ac.id

@@KuliahInformatika ok Mas, terima kasih infonya

@@pusinppm oke. Sama2