Support Vector Machine (SVM) Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes | Belajar Machine Learning

Pada video ini, kita akan mempelajari bagaimana algoritma Support Vector Machine (SVM) dapat digunakan untuk mengklasifikasikan penyakit Diabetes. Saya akan menjelaskan konsep dasar SVM dan bagaimana ia dapat diterapkan dalam dunia kesehatan. Tidak perlu pengalaman sebelumnya dalam machine learning, karena saya akan membimbing teman-teman langkah demi langkah.
Data :
drive.google.c...
SOCIAL MEDIA :
Github : github.com/Muh...
Open Project (Joki Program) :
Instagram : / muhammadauliaa_
#svm #machinelearning #klasifikasidiabetes #datascience

[@amandadewifebiariani1416]

Mantap ... materi dan penyampaiannya sangat jelas dan mudah dipahami karena ada gambaran/ilustrasi tiap tahapan , terima kasih kak sukses terus chanelnya ...

[@alpianroymundussiringo-rin6143]

Thank You bang, sehat-sehat orang baik

[@mildaaditiaputra4087]

Terima kasih banyak bang, jelas banget penyampaian nya

[@sandrata2645]

trimakasih om atas sharing ilmunya....

[@rezalsultan]

semangat buat keluarga dirumah bg

[@Dodek_Mardana]

Menyalaa abangkuu 🔥🔥🔥🔥

[@diaztito.3069]

kontennya keren bang

[@devrilapikp9384]

terimakasih 🤍✨

[@cahyo.prk15]

Tutorialnya sangat jelas dan membantu, ditunggu video selanjutnya

[@DeinonyCode]

thanks, soon!

[@HeyKarlSchmidt]

Mantapp sekali mas!

[@zakee3832]

Izin bertanya, ka. Bagaimana cara untuk menambah akurasi pada model ya? Terima kasih

[@septia1111]

Itu data diabetesnya diambil dari data mana kak? Semoga bisa di jawab, izin pakai buat tugas kak🙏

[@imanfushshilat]

Kalo pada tahap split data, pembagian nya 50% training, 25% validation Dan 25% testing, itu di coding nya jadi gimana ya?

[@wildangustyubp6730]

Makasih banyak ka, membantu banget. Sekalian mau tanya, klo misal klasifikasi data kelayakan air itu modeling svm nya harus pake kernel 'linear' juga atau bisa pake yang lain seperti rbf ya? Terima kasih sebelumnya

[@DeinonyCode]

bisa menggunakan keduanya, yang penting pilih parameter dengan performa terbaik

[@alkaprayoga6686]

Misi pak, izin bertanya
Itu bagian df.Hasil.value_counts()
Masih salah ya pak bagian dataFrame

[@palskuy4427]

Itu knp pake standarscaler tidak pake minmaxscaler? Trima kasih

[@cantika517]

5:53

[@user-lt3zr8rz6h]

kak saya masih kurang paham, mau tanya jika saya memiliki 4 kelas dan ingin memisahkan data tersebut apakah caranya sama saja seperti cara yang non-linear atau bagaimana? mohon jawaban dan bantuannya, terima kasih

[@halloyoutube5204]

bng kenapa datanya 20,80 kenapa ga 70/30 atau 50/50 atau 60/40

[@afiffaadhilah4946]

bang kalaiu untuk longsor bagaimana ya bang

[@ahmadnajib7560]

Untuk perhitungan exel apakah ada bang?

[@fz8580]

kak mau nanya jika saya mau prediksi klasifikasi cuaca seperti cerah,berawan, hujan itu gimana ka, soalnya saya cuma tau nya klasifikasi hanya dapat predksi hujan atau tidak hujan saja?

[@DeinonyCode]

utk itu bisa gunakan metode forecasting ya

[@AL-ho7df]

untuk lbh dr 2 kelas gimana bang?

[@arfidorama1112]

source codenya nggak di up di github bang?

[@partoflife6963]

Hallo kak aku ada project, apa kakak buka jasa pembuatan project mengenai klasifikasi KNN?

[@DeinonyCode]

lanjut email yaa, @[e-mail]

[@user-en7ql7pb9f]

izin bertanya bang, svm apakah hanya bisa digunakan di dua kelas saja (kelasnya biner) atau bisa ada beberapa kelompok data?

[@rabihiawaludin8878]

Bisa multi kelas bang,

[@evasusanti1948]

Kak mau tanya, saat sy mencoba modeling dan Evaluation itu eror kak

[@DeinonyCode]

coba perhatikan lagi kode program yang dibuat, barangkali ada yg typo atau kurang

[@ahmadkhudaifisaka6605]

klo pke matlab bisa nggk bang?, klobisa minta tutor nya bg

[@lailafitriyah6447]

pake algoritma xgboost bang🤧

[@gadingviwieantiekanurfazri9185]

Bang data diabetes nya dapet dari mana ya

[@DeinonyCode]

source data kaggle ya

[@suryasale1210]

Datanya dri mana bang?

[@ahmadnajib7560]

Bang mau minta ppt nya boleh ga