Codage et Structuration des Données - [Data Sciences]

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  • čas přidán 4. 10. 2020
  • Des Data au Big Data - Codage et Structuration des Données [Data Sciences]
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    Cette vidéo va vous faire découvrir, de la plus petite unité d'information (le bit) au fameux Big Data, comment sont codées et structurées les données qui sont stockées dans les bases de données et autres serveurs.
    Tout a commencé avec Thomas Harriot (1560-1621) , mathématicien et Astronome anglais suivi par Gottfried Wilhelm Leibnitz, philosophe, scientifique et mathématicien allemand (1646-1716) puis avec George Boole, logicien, mathématicien et philosophe britannique (1815-1864) qui ont inventé et développé le système Binaire et son extraordinaire potentiel. Sans eux rien ne tournerait dans notre quotidien. Rendons également hommage à Charles Babbage, Ada Ada Lovelace et Alan Turing dans cette aventure du codage informatique et du développent des ordinateurs.
    Nous en profiterons pour présenter la notion d'entrées/sorties dans les programmes, le rôle et le destin des bases de données, ce que représentent les 5V du Big data et rendrons hommage aux femmes pionnières du traitement informatique des données.
    Je vous en souhaite une bonne consultation.
    N'hésitez pas à m'envoyer vos commentaires et suggestions et à consulter les autres vidéos de ma chaîne CZcams.
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    Bien à vous tous.
    Pascal Rigolet
  • Věda a technologie

Komentáře • 5

  • @MohamedMohamed-wk4de
    @MohamedMohamed-wk4de Před 3 lety

    Merci professeur courage bonne continuation
    S'il vous plaît, je veux des algorithmes simples pour les recommandations de films en langage R à l'aide de données movielens et merci beaucoup

  • @bens10143
    @bens10143 Před 2 lety

    bonne vidéo et belle initiative l'honneur aux femmes

  • @tyrule0820
    @tyrule0820 Před 3 lety

    Bonjour . Est il prefable de faire une école d'ingénieur ou avoir un master pour être data scientist ?merci

    • @biostatistique5586
      @biostatistique5586  Před 3 lety

      Bonsoir Tyrule08,
      Les écoles d'ingé sont souvent trop généralistes mais offrent la garantie de l'étiquette "ingénieur(e)“. Avec un master on arrive plus facilement à se spécialiser en data sciences. Donc le choix réside entre spécialité ou étiquette...