Pengantar Data Analitik - Perkuliahan Data Analytic & Data Mining #02
Vložit
- čas přidán 29. 08. 2024
- Ini adalah video #02 dari seri perkuliahan Data Analytic & Data Mining. Pada video ini kita akan belajar aspek dasar mengenai data, big data, dan data analytic. Selamat menonton :)
🎯 Key Takeaways for quick navigation:
00:00 🗣️ *Introduction to the lecture series on Data Analytics and Data Mining.*
- Introduction by Muhammad Fahri in the second part of the Data Analytics and Data Mining lecture series.
- Focus on the basics of data and data analytics.
00:13 📊 *Definition and Significance of Data.*
- Exploring what data is, with examples.
- Discussion on facts and their association with data.
02:01 🛒 *Examples of Data in Everyday Life.*
- Illustration of data through everyday activities like shopping.
- Mention of textual and numerical data types.
04:19 🌐 *Sources of Digital Data.*
- Overview of various digital data sources.
- Emphasis on social media, e-commerce, and internet browsing as data sources.
07:15 📈 *Growth of Internet Content and Big Data.*
- Insight into the exponential growth of content on the internet.
- Introduction to the concept of big data.
12:00 📚 *The Four V's of Big Data.*
- Explanation of Volume, Velocity, Variety, and Veracity in big data.
- Discussion on the evolution and complexity of data.
17:03 💹 *Applications of Big Data and Data Analytics.*
- Exploration of the practical applications of data analytics.
- Discussion on predictive analytics and its impact on businesses.
19:08 🧮 *Types of Data Analytics.*
- Description of descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive analytics.
- Examples and applications of each type of analytics.
23:17 🔍 *Introduction to Data Mining.*
- Differentiating data mining as a subset of data analytics.
- Explanation of classification, prediction, forecasting, and association in data mining.
26:26 🚀 *Real-World Uses of Data Analytics.*
- Practical uses of data analytics in various fields.
- Examples include customer segmentation, market trend prediction, and fraud detection.
28:53 📢 *Conclusion and Future Topics.*
- Recap of the topics discussed.
- Teaser for upcoming content in the lecture series.
Made with HARPA AI
Maaf telat 2 tahun pak, kelasnya sangat bermanfaat. Terima kasih banyak
Alhamdulillaah.. terima kasih ya
Terima kasih pak atas materinya, sangat bermanfaat dan mudah dipahami
Semoga bermanfaat
Peter Juga
1 detik yang lalu
Terima Kasih Pak Dosen. Berasa dikuliah lagi, ,, hehehehe. 😊
Hehehe.. siap
mantap, enak penjelasannya ...
Terima kasih pak 😊
mantap pak, baru faham penjelasannya lengkap
Alhamdulillaah 🙂👍
Penjelasannya detail dan jelas, terima kasih pak
Semoga bermanfaat
7:00 mind-blowing pak
yup.. sumber data ada di mana2 di sekitar kita. bahkan saya komen begini sudah jadi sumber data baru :)
kenapa ridak bisa menghitung nilai MAPE pada rapid miner
Secara default, Rapidminer memang tidak memiliki fitur untuk itu.
Pak, ada gak sih aplikasi untuk analisis transaksi keuangan? Kita tinggal masukkan file excel.
Contohnya: Si A punya uang dan kemudian uang itu digunakan oleh si A atau ditransfer oleh si A kemana saja? Ditampilkan dalam graph atau node yang saling terhubung
wah, menarik ya kalau seperti itu. Sayangnya, saya tidak tahu apakah ada aplikasi seperti itu 😁
@@KuliahInformatika Jadi kemarin lihat DroneEmprit ada link analysis, saya jadi kepikiran kalau transaksi keuangan, kalau ada yang bisa kan keren
Sy skrg developer & data analitik Power BI.
Salam Dari Malaysia
@@notakongsi9631 Kenapa lebih memilih Power BI dari pada Tableau?
Kak saya mau tanya... Jurusan data analitik dan teknik informatika linier tidak ya? Karena saya lulusan s1 teknik informatika dan ingin s2 analitika data
Bisa linear, karena sebagian mata kuliahnya sama (beririsan). Tapi saya belum pernah nemu kampus dengan jurusan data analitik, yang ada biasanya data sains.
Pak boleh request video ga pak 🙏
Boleh mas, mudah2an saya bisa memenuhinya 😁
@@KuliahInformatika bahas perbedaan prodi data sains sama informatika nya dong pak masih cukup bingung pak trimakasih 🙏
Insya Allah.. ditampung dulu ya usulnya. Mudah2an segera bisa saya buatkan 🙂👍
@@KuliahInformatika siap terimakasih pak