Pengantar Data Analitik - Perkuliahan Data Analytic & Data Mining #02

Ini adalah video #02 dari seri perkuliahan Data Analytic & Data Mining. Pada video ini kita akan belajar aspek dasar mengenai data, big data, dan data analytic. Selamat menonton :)

[@CimolOk-nz5yj]

🎯 Key Takeaways for quick navigation:
00:00 🗣️ *Introduction to the lecture series on Data Analytics and Data Mining.*
- Introduction by Muhammad Fahri in the second part of the Data Analytics and Data Mining lecture series.
- Focus on the basics of data and data analytics.
00:13 📊 *Definition and Significance of Data.*
- Exploring what data is, with examples.
- Discussion on facts and their association with data.
02:01 🛒 *Examples of Data in Everyday Life.*
- Illustration of data through everyday activities like shopping.
- Mention of textual and numerical data types.
04:19 🌐 *Sources of Digital Data.*
- Overview of various digital data sources.
- Emphasis on social media, e-commerce, and internet browsing as data sources.
07:15 📈 *Growth of Internet Content and Big Data.*
- Insight into the exponential growth of content on the internet.
- Introduction to the concept of big data.
12:00 📚 *The Four V's of Big Data.*
- Explanation of Volume, Velocity, Variety, and Veracity in big data.
- Discussion on the evolution and complexity of data.
17:03 💹 *Applications of Big Data and Data Analytics.*
- Exploration of the practical applications of data analytics.
- Discussion on predictive analytics and its impact on businesses.
19:08 🧮 *Types of Data Analytics.*
- Description of descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive analytics.
- Examples and applications of each type of analytics.
23:17 🔍 *Introduction to Data Mining.*
- Differentiating data mining as a subset of data analytics.
- Explanation of classification, prediction, forecasting, and association in data mining.
26:26 🚀 *Real-World Uses of Data Analytics.*
- Practical uses of data analytics in various fields.
- Examples include customer segmentation, market trend prediction, and fraud detection.
28:53 📢 *Conclusion and Future Topics.*
- Recap of the topics discussed.
- Teaser for upcoming content in the lecture series.
Made with HARPA AI

[@agismaulanarobani5366]

Maaf telat 2 tahun pak, kelasnya sangat bermanfaat. Terima kasih banyak

[@KuliahInformatika]

Alhamdulillaah.. terima kasih ya

[@ITSLEOL]

Terima kasih pak atas materinya, sangat bermanfaat dan mudah dipahami

[@KuliahInformatika]

Semoga bermanfaat

[@EksekutorBiasa]

Peter Juga
1 detik yang lalu
Terima Kasih Pak Dosen. Berasa dikuliah lagi, ,, hehehehe. 😊

[@KuliahInformatika]

Hehehe.. siap

[@agussobirin8437]

mantap, enak penjelasannya ...

[@KuliahInformatika]

Terima kasih pak 😊

[@homemadedapoerkita1788]

mantap pak, baru faham penjelasannya lengkap

[@KuliahInformatika]

Alhamdulillaah 🙂👍

[@a-f-p]

Penjelasannya detail dan jelas, terima kasih pak

[@KuliahInformatika]

Semoga bermanfaat

[@simphytum]

7:00 mind-blowing pak

[@KuliahInformatika]

yup.. sumber data ada di mana2 di sekitar kita. bahkan saya komen begini sudah jadi sumber data baru :)

[@Vid-w4u]

kenapa ridak bisa menghitung nilai MAPE pada rapid miner

[@KuliahInformatika]

Secara default, Rapidminer memang tidak memiliki fitur untuk itu.

[@nyongcahngapak]

Pak, ada gak sih aplikasi untuk analisis transaksi keuangan? Kita tinggal masukkan file excel.
Contohnya: Si A punya uang dan kemudian uang itu digunakan oleh si A atau ditransfer oleh si A kemana saja? Ditampilkan dalam graph atau node yang saling terhubung

[@KuliahInformatika]

wah, menarik ya kalau seperti itu. Sayangnya, saya tidak tahu apakah ada aplikasi seperti itu 😁

[@nyongcahngapak]

@@KuliahInformatika Jadi kemarin lihat DroneEmprit ada link analysis, saya jadi kepikiran kalau transaksi keuangan, kalau ada yang bisa kan keren

[@notakongsi9631]

Sy skrg developer & data analitik Power BI.
Salam Dari Malaysia

[@nyongcahngapak]

@@notakongsi9631 Kenapa lebih memilih Power BI dari pada Tableau?

[@sintamaulina7470]

Kak saya mau tanya... Jurusan data analitik dan teknik informatika linier tidak ya? Karena saya lulusan s1 teknik informatika dan ingin s2 analitika data

[@KuliahInformatika]

Bisa linear, karena sebagian mata kuliahnya sama (beririsan). Tapi saya belum pernah nemu kampus dengan jurusan data analitik, yang ada biasanya data sains.

[@erwinhafiztriadi5994]

Pak boleh request video ga pak 🙏

[@KuliahInformatika]

Boleh mas, mudah2an saya bisa memenuhinya 😁

[@erwinhafiztriadi5994]

@@KuliahInformatika bahas perbedaan prodi data sains sama informatika nya dong pak masih cukup bingung pak trimakasih 🙏

[@KuliahInformatika]

Insya Allah.. ditampung dulu ya usulnya. Mudah2an segera bisa saya buatkan 🙂👍

[@erwinhafiztriadi5994]

@@KuliahInformatika siap terimakasih pak