Vraiment vos vidéos sont très instructives et enrichissantes. J'ai pu réaliser mon projet de fin d'année grâce à vous cette année. Le projet en question c'est " Un projet data science de A à Z" que vous avez déjà fait. Mais j'ai un soucis au niveau de Flask j'ai tout de A à Z comme vous mais je n'arrive pas à accéder à mon application pour voir la simulation de Crédit. J'attend solennellement votre aide. Merci !
s'il vous plait monsieur , est ce que vous pouvez nous faire un video sur la transformation des données de type string à des chiffres à l'aide de la technique TF-IDF, merci
L’objectif est d’implémenter from scratch l’algorithme des k voisins les plus proches (k-NN) pour la régression et la classification en utilisant la programmation orientée objet. L’algorithme k-NN est une méthode non-paramétrique d’apprentissage supervisé qui peut être utilisée pour résoudre des problèmes de régression et de classification. Evalué l'implementation sur une base de données
Vraiment vos vidéos sont très instructives et enrichissantes. J'ai pu réaliser mon projet de fin d'année grâce à vous cette année. Le projet en question c'est " Un projet data science de A à Z" que vous avez déjà fait. Mais j'ai un soucis au niveau de Flask j'ai tout de A à Z comme vous mais je n'arrive pas à accéder à mon application pour voir la simulation de Crédit. J'attend solennellement votre aide. Merci !
J’ai vraiment besoin de votre aide🙏
❤❤
@FORMASYS c'est possible de faire une video pour la suite du transfert learning, le fine tuning s'il vous plait ?
s'il vous plait monsieur , est ce que vous pouvez nous faire un video sur la transformation des données de type string à des chiffres à l'aide de la technique TF-IDF, merci
Bonjour,super vidéos.Est ce que se serait possible une vidéo qui porte sur la geospatiale analyse?
C'est noté 👍
@@formasys8974 c'est possible de faire une video pour la suite du transfert learning, le fine tuning s'il vous plait ?
comment faire pour une Implémentation from scratch des k voisins les plus proches
Je vais essayer de programmer ceci
L’objectif est d’implémenter from scratch l’algorithme des k voisins les plus proches (k-NN) pour la régression et la classification en utilisant la programmation orientée objet. L’algorithme k-NN est une méthode non-paramétrique d’apprentissage supervisé qui peut être utilisée pour résoudre des problèmes de régression et de classification. Evalué l'implementation sur une base de données
svp! pourquoi vous n'avez pas travailler par google colab comme d'hab?
C’est la même chose.. j’essaie juste de diversifier les outils
Bonjour professeur, est ce possible de vous joindre par email?