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FORMASYS
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Les sujets traités dans cette chaînes: Python, intelligence artificielle, machine learning, deep learning.
Découvrir les bases de DAX pour avoir de meilleurs Dashboard Power BI
Dans cet exemple on va écrire des mesures DAX pour comparer la performance des commerciaux et ceci permet de manipuler plusieurs fonctions DAX.
Voici le lien des données: github.com/formasys/sales_data
Voici le lien des données: github.com/formasys/sales_data
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Video
Analyse des données des Jeux Olympiques en utilisant Power BI - Partie 3-
zhlédnutí 246Před 7 hodinami
Dans cette vidéo on va découvrir les fonctionnalités de base de l'outil power BI. Nous allons créer un tableau de bord à partir des données des jeux olympiques. Lien des données: www.kaggle.com/datasets/heesoo37/120-years-of-olympic-history-athletes-and-results
Analyse des données des Jeux Olympiques en utilisant Power BI - Partie 2-
zhlédnutí 212Před 7 hodinami
Dans cette vidéo on va découvrir les fonctionnalités de base de l'outil power BI. Nous allons créer un tableau de bord à partir des données des jeux olympiques. Lien des données:kaggle.com/datasets/heesoo37/120-years-of-olympic-history-athletes-and-results
Analyse des données des Jeux Olympiques en utilisant Power BI - Partie 1-
zhlédnutí 240Před 7 hodinami
Dans cette vidéo on va découvrir les fonctionnalités de base de l'outil power BI. Nous allons créer un tableau de bord à partir des données des jeux olympiques. Lien des données:kaggle.com/datasets/heesoo37/120-years-of-olympic-history-athletes-and-results
Réaliser un clustering en utilisant les algorithmes ACP et Kmeans
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Dans cette vidéo nous allons faire un peu de pratique en python. Nous allons utiliser l'ACP et Kmeans pour realiser un clustering. Lien du code: github.com/formasys/clustering Video kmeans: czcams.com/video/IHGZFwDTBXA/video.html
L'analyse en composante principale (ACP) expliquée d'une facon simple
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Dans cette vidéo, nous avons utilisé des exemples pour comprendre l'intuition derriere l'ACP. Comprendre la variance et l'écart type: czcams.com/video/-nRtbNLDJyU/video.html
Implémentation de CAH en python
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Dans cette vidéo nous allons réaliser une classification ascendante hiérarchique en python. Lien du code utilisé: github.com/formasys/clustering
L'algorithme CAH (Classification Ascendante Hiérarchique) expliqué simplement
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Dans cette vidéo, nous allons comprendre l'intuition derriere l'algorithme CAH.
K-means expliqué: exemple pratique en Python
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Dans cette vidéo, nous allons faire de la pratique: on va écrire du code pour ségmenter nos clients: Lien github: github.com/formasys/k-means
k-Means expliqué d'une façon simple sans formules mathématiques
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Dans cette vidéo nous allons expliquer l'algorithme k-means qui est très utilisé pour faire du clustering.
Astuces pour améliorer la lisibilité du notebook Jupyter: titres, liens, images, tables des matières
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Dans cette vidéo on va voir comment préparer votre notebook Jupyter pour qu'il soit lisible, on va aborder les points suivants: - Titres et sous-titres - Insertion des liens et images - Tables des matières.
Réaliser Votre Premier Tableau de Bord en Utilisant Tableau Public (Partie 2)
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Dans cette vidéo nous allons créer un tableau de bord sur la base des données "Airbnb". Lien des données: github.com/formasys/tableau_airbnb
Réaliser Votre Premier Tableau de Bord en Utilisant Tableau Public (Partie 1)
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Dans cette vidéo nous allons créer un tableau de bord sur la base des données "Airbnb". Lien des données: github.com/formasys/tableau_airbnb
Introduction à l'analyse des series temporelles: comment visualiser les données temporelles?
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Dans cette vidéo nous allons faire les manipulations de base d'une serie temporelle. Lien du code: github.com/formasys/serie_temp_intro
Statistiques Inferentielles en Python: Comment faire des tests statistiques?
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Statistiques descriptives avec Python et la détection des valeurs aberrantes
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Statistiques en pratique (4): Les étapes d'un test statistique
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Statistiques en pratique (3): Les tests statistiques et leurs utilisations
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Statistiques en pratique (2): La difference entre statistique descriptive inferentielle
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Statistiques en pratique (1): Introduction
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Comprendre les métiers data populaires: Data scientist vs analyst vs engineer
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Les bases de la statistique (Partie 8): L'hypothèse Null et l'hypothèse alternative
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Les bases de la statistique (Partie 7): La distribution normale
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Les bases de la statistique (Partie 6): C'est quoi une distribution statistique?
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Les bases de la statistique (Partie 6): C'est quoi une distribution statistique?
Les bases de la statistique (Partie 5): C'est quoi un modèle statistique?
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Les bases de la statistique (Partie 4): L'histogramme expliqué d'une façon très simple
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Les bases de la statistique (Partie 3): L'écart type expliqué d'une façon très simplifiée
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Les bases de la statistique (Partie 3): L'écart type expliqué d'une façon très simplifiée
Les bases de la statistique (partie 2): Comprendre la moyenne et la médiane
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Les bases de la statistique (partie 1): Les types de données
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Les bases de la statistique (partie 1): Les types de données
Bonjour monsieur vous pouvez nous faire une analyse de dataset bancaire, ( crédit, carte bancaire ect, CRM, projet...)
Très bonne continuation cher ami !
bonjour Dr comment installer Power BI
Merci pour ces conseils ,vous etes formidable
👍🏻
Très bon exemple. Well explained 👍🏻
Merci beaucoup 🙂
Bjr Prof, vraiment vos contenus sont simples et clairs. Même moi en tant que débutant je me retrouve facilement
Merci beaucoup cher prof pour votre bonne manier de partager la connaissence, j'ai aimè, J-suis encore ètudiant, merci!
Merci beaucoup à vous monsieur, j'ai besoin projet comme ceci pour m'entrainer
Très bon tutorel, intéressant et très instructif merci !
puis-je avoir le code source de cette formation?
Merci Formasys et Dr Anouar DALLI pour vos supers vidéos ! Voici un post à venir qui pourraient intéresser plusieurs abonnés et autres, c'est le fait de pouvoir trouver comment cliquer sur les choix de demandes de consentements comme sur le site Mappy, qui contient une masse d'infos de Pros et surtout leur email..., ais il y a des fenêtres qui sont bloquantes et difficiles à contourner ("Accepter & Fermer" + "Continuer sans accepter" + "Connexion" ...), merci pour ton écoute? Roby
Je peux avoir ton numéro Whatsapp pour échanger plus grand
Merci beaucoup wlh
Machallah thank you very much bro
Merci ! Super intéressant !
comment je peux trouver recognize google
merci bcp ❤🎉
Excellente vidéo Merci ,Si vous pouvez créer un chatbot avec machine learning toujours avec Python.
Well done
Ce criminel avec cette moustache T-T. Je meurs XD
Merci Monsieur. J'analyse une enquête et votre explication est très claire.
Validation croisée, boosting, gagging, élagage
Question pas bien répondu.
Bonjour monsieur, J'ai un message d'erreur quand je veux faire le heatmap car la colonne genre_adj est un type string. Mais je ne vois pas d'erreur chez vous
honnêtement, l'une des meilleure vidéos que j'ai pu suivre, bravo pour la méthodologie, et merci infiniment
merci bcp pour la fluiditée de ton cours
Bonjour ! excusez moi de vous poser une question de novice . Peut faire le parcours inverse , c'est à dire passer de Colab à Kaggle . par exemple je suis sur une application telle que fooocus sur Colab et je veux la transférer su Kaggle . est-ce possible ?
Merci beaucoup.
Très bien expliqué. Merci beaucoup
merci
Merci beaucoup de ces notions claires et précises
Magnifique merci bcp
Bonjour mon programme ne fonctionne pas je suis un débutant Le programme dit:No module named 'engine'
Merci bcp Mr Anouar c'est très intéressant bonne continuation
Bonjour, Comment on peut vous contacté s’il vous plaît?
ce que j'ai fait pour le générateur d'acronyme: 'print("".join([i[0] for i in input(": ").split()]).upper())'
Je vois pas les fichiers
Bien
merci c'est clair ! j'ai enfin compris
Je n'arrive pas à mémoriser mn rapport 😢😢😢
Merci infiniment professeur, la formation a été très intéressante
MERCI A VOUS
Thanks
Thanks Dr Dalli
Many thanks coach. Merci pour la formation de base sur la programmation django-python. We have completed 1 to 13 courses that you called "console". Tu es le meilleur for us. Thanks once again.
many many thanks
Many thanks coach
Une très bonne formation. Merci beaucoup monsieur anouar