Analyse de données : la méthode des k-moyennes (k-means) avec Python dans Excel
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- čas přidán 24. 07. 2024
- Python est arrivé dans Excel !
Nous allons aborder la méthode des k-moyennes (k-means) en utilisant Python dans Excel. Nous allons créer des clusters à partir de données non étiquetées.
Dans cette vidéo, nous importons et préparons des données, installons l'extension Scikit learn Python pour Excel, écrivons le code Python pour la méthode des k-moyennes (k-means), et visualisons les résultats à l'aide d'un graphique. Cette méthode est utile pour l'analyse de données dans divers domaines. Suivez notre tutoriel pas à pas pour en savoir plus.
Python est un langage de programmation puissant utiliser en data science et intelligence artificielle. Python est facile à apprendre, et maintenant il est disponible dans Excel !
Que vous soyez débutant ou expert en programmation, cette vidéo vous permettra de découvrir les avantages de l'utilisation de Python dans Excel.
lien vers le fichier Excel : 1drv.ms/x/s!AjvbBjxY4qEFgZpM9...
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Si mon travail vous intéresse, j'ai écrit plusieurs ouvrages publiés aux éditions Eni sur la business intelligence avec Excel (Power BI) :
www.editions-eni.fr/livre/bus...[NORO]
L'analyse de données pour le marketing :
www.editions-eni.fr/livre/ana...
et un autre sur la modélisation financière avec Excel :
www.editions-eni.fr/livre/mod...[NORO]
Vous pouvez aussi me retrouver sur mon site :
wisecat.tv/
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Un tutoriel Excel en français proposé par Wise Cat Noro Boris
00:00 intro
01:09 théorie
03:00 pratique - Věda a technologie
Un grand merci à vous 👏👏👏, et je tiens également à saluer votre engagement continu dans le partage de vos connaissances . C'est incroyablement généreux de votre part de créer et de partager régulièrement ces vidéos informatives qui nous aident à mieux comprendre des sujets aussi complexes que l'analyse de données.
En plus de cette vidéo sur la méthode des k-moyennes, j'ai apprécié chaque moment passé à regarder vos autres vidéos. Chacune d'entre elles apporte une nouvelle perspective et une précieuse expertise dans le domaine de la science des données. Votre dévouement à l'éducation et à l'enseignement brille à travers chacune de vos créations, et cela ne passe pas inaperçu.
Ce qui est particulièrement appréciable, c'est que vous partagez toujours vos fichiers et ressources, ce qui facilite grandement notre apprentissage et notre mise en pratique. Votre attitude collaborative est une source d'inspiration pour nous tous.
Continuez à nous surprendre avec votre passion et votre dévouement. Vous avez indéniablement un impact positif sur de nombreuses personnes, et nous sommes extrêmement reconnaissants pour tout ce que vous faites. Bravo et un grand merci pour votre contribution inestimable. 💯
Merci beaucoup pour ce message, ça me motive à continuer.
C'est juste ma passion "virtuelle" mais je suis vraiment content si cela peut servir
Merci infiniment pour ton partage de connaissance. A chaque fois j'apprend quelque chose de super intéressant. Je suis vraiment fan.
Merci énormément
Très très sympa de partager avec nous tes connaissances. Merci pour ce temps consacré et hâte de voir ta prochaine vidéo dans ce domaine.
Merci beaucoup, ça me fait super plaisir !
Super Explication
Merci beaucoup!
Merci, très bonne vidéo.
merci beaucoup !
XL+PY+DATA j'en veux encore!
merci, c'est vrai que le combo est sympa !
@@wisecatnoroboris Et vous le présentez très bien, dans vos vidéo!👋
@@wisecatnoroboris Je confirme, XL + PY, çà m'intéresse bcp. Ca change des tutos classiques sur excel. J'ai un bon niveau en Excel, moyen en python, et les concepts de machine learning sont trop complexes pour moi. Là tu proposes un vidéo qui permet de s'initier tout doucement à certains aspect du ML, et de le faire dans XL permet d'appréhender pas à pas les différentes étapes. 👍👍👍
@@AlainHesp merci, j'avais peur que ce soit un peu trop perché :):)
@@wisecatnoroboris En fait, les formations en excel débutant / perfectionnement / maitrise, on peut en trouver facilement, mais un niveau juste au-dessus, qui aborde des statistiques plus élaborées sans être du machine learning, c'est pas évident à en trouver.
merci pour cette super vidéo (hero :)
Super vidéo serait-il possible d'avoir une vidéo similaire avec l'ACP.
Merci beaucoup, je note !
merci :)
Merci à vous
Merci pour cette vidéo! Plus globalement, je comprends que c est l environnement python Anaconda qui es disponible pour Excel. Est ce que le package folium est disponible et utilisable ?
Merci. Magnifique vidéo. Impossible de comprendre sur Datacamp et là c'est du gâteau.
Comment tu t'es formé au Machine Learning ? Encore merci.
merci beaucoup, cela me fait énormément plaisir, et bien sur datacamp (mais idem, ça deviens vite compliqué) et aussi avec Kiril Eremenko si tu connais ?
Bonjour, je me suis intéressé à python grâce à la précédente vidéo mais j'ai le sentiment de planer tout en percevant la puissance de feu.
Un bouquin à conseiller pour rentrer dans python archi débutant ?
Très bien cette vidéo et j'adore la notion de "centroïde"
Mince, j'avoue que ce n'était pas très progressif !!!
A vrai dire je n'ai pas de livre de python chez moi. J'avais bien aimé ce cours :
www.udemy.com/course/python-coding/
Merci beaucoup en tout cas.
@@wisecatnoroboris si c'est clair et assez progressif mais il me semble que python requiert une connaissance de bases générales de fonctionnement qui me manquent actuellement
@@boissierepascal5755 c'est en effet un langage de programmation à part entière.
Après si il faut en apprendre 1 c'est probablement celui là.
Mais à l'heure des IA generative la questions se pose...
@@wisecatnoroboris Je ne compte pas m'en remettre à l'intelligence artificielle mais plutôt à la mienne (même si elle est plus limitée) un de mes maîtres à penser est Rabelais : "Science sans conscience n'est que ruine de l'âme". Alors qu'apprendre est s'enrichir. Merci Boris. Y'a plus qu'à bosser ! et pas "IA pas à se forcer"😆😆😆
@boissierepascal5755 je suis entièrement d'accord, apprenons à utiliser l'IA mais ne laissons pas notre cerveau s'atrophier, la programmation, comme les échecs ou encore la lecture est un bon exercice cognitif
Merci pour ces vidéo. Je me pose 2 questions : - Utilisation de Python et des fonctions LET et LAMDA d'Excel tout cela dans une cellule Excel ? - Utilisation des solveurs non linéaires Python avec les fonctions LET et LAMBDA (impossible d'utiliser les fonctions du solveur Excel dans la fonction LET d'Excel) ?
Bonjour Boris... j'espère que tout va bien et que d'autres projets te mobilisent car ça fait un bout de temps que tu gardes le silence...
Bonjour, merci c'est sympa de m'écrire, ça va, j'étais sur un projet d'article. Je reprends du service ce week-end :)
@@wisecatnoroboris Ouf ! Super pour le retour 👍🏽
@@wisecatnoroboris article sur excel ?
@@boissierepascal5755 en fait python dans Excel, je ne sais pas si ça sort encore ce mois