Comprendre K means (K moyennes) -Exemple Pratique -Machine Learning / Apprentissage automatique

Dans cette vidéo, on s’intéresse à un algorithme d’apprentissage non supervisé : K-means (k-moyens en français) ; un algorithme de clustering. Il consiste à regrouper les éléments de notre jeu de donnée en groupes, appelés clusters.
On va voir :
- Qu'est ce que K-means ?
- Principe de fonctionnement.
- Le choix de la valeur K.
- Elbow Method.
- Exemple Pratique sous scikit learn.
#MachineLearning
#Kmeans
#ComprendreInformatique
#ApprentissageAutomatique

[@user-wo2np7tt8l]

Merci beaucoup, génial ce tuto.

[@frediyapi4729]

Merci Pour ce tutto surtout avec un cas pratique, cela permet de mieux comprendre

[@Comprendrelinformatique]

C'est le but, mercii

[@benjaminhilla9211]

Merci pour ce tuto, c'est top !

[@Comprendrelinformatique]

Avec plaisir 🙂

[@mbissaneka9484]

Est-ce que tu peux poser le code en R svp.

[@souadouraich4489]

merci bcp pour cette védio est ce vous pouvez m' envoyer le code et dataset utilisé

[@Comprendrelinformatique]

Oui avec plaisir

[@brahimmhateli8291]

J'ai pas compris
inertias.append(km.inertia_) faire quoi

[@abdelhakyakoubi5020]

elle remplit la liste vide déclaré auparavant pour avoir à la fin une liste plein démarrant de k=1 jusqu'à k=10 et pouvoir faire un graphe.