Comprendre K-NN (K plus proches voisins )- Exemple Pratique -Machine learning

La vidéo présente l’algorithme des K plus proches voisins ou K-nearest neighbors (kNN), un algorithme de Machine Learning qui appartient à la classe des algorithmes d’apprentissage supervisé utilisée pour résoudre les problèmes de classification et de régression.
Dans cette vidéo , nous allons voir le principe de cet algorithme, son fonctionnement et un exemple d'implémentation pratique sur un jeu de données pour la reconnaissance des chiffres manuscrits.
#MachineLearning
#K-NN
#ComprendreInformatique
#ApprentissageAutomatique

[@Suoerma02]

Mille merci!

[@Comprendrelinformatique]

Merci à vous

[@brahimbougair6696]

Bonne continuation Pr. Mohcine

[@Comprendrelinformatique]

Merci bon courage

[@elyesachour6333]

bonjour, la classification pour plus que deux classes sur un dataset non prédéfini c possible?

[@Comprendrelinformatique]

Oui c possible

[@fresneltonda]

Tu as confondu la distance euclidienne et la distance manathan dans la video

[@Comprendrelinformatique]

Oui erreur de frappe 👍

[@adamd4829]

bonjour, à 3.30 min , il a une coquille : on a inversé les normes de Manhattan et la norme 2. Bonne continuation

[@Comprendrelinformatique]

Oui une coquille 👍 merci pour la remarque