Visualisation de donnees
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- čas přidán 30. 10. 2022
- Visualisation de donnees, creer vos graphiques avec matplotlib [ matplotlib python jupyter, Analyse Exploratoire des Données], dans cette septième vidéo de la serie analyse exploratoire des données, je montre comment créer vos propres graphiques avec matplotlib, matplotlib est une bibliothèque du langage Python destinée à tracer et visualiser des données sous formes graphiques.
#datavisualisation #openclass4all #dataviz
nettoyage de données
La représentation graphique est une étape très importante dans l'analyse des données, car elle fournit des informations sur la forme de la distribution observée, pour comprendre réellement les données que vous souhaitez traiter, avant d'effectuer toute analyse, vous aurez besoin de tracer et de visualiser les données sous forme graphique, pour cela il existe une panoplie des librairies python ou plutôt des bibliothèques pour représenter graphiquement n'importe quel type de variable.
Nous allons apprendre a créer plusieurs graphiques assez sophistiques sur une même figure comme ceux-ci par exemple, mais aussi des graphiques, très sophistiques en 3 dimensions. Si vous êtes data analyst ou peut-être étudiants, surtout si vous rédigez votre thèse où mémoire de fin d’études, ça peut vous aider à avoir des beaux graphiques de qualité professionnelle que vous pouvez personnaliser d’avantage à votre guise.
Si vous souhaitez apprendre à créer des graphiques à l'aide de matplotlib, cette vidéo est faite pour vous ! Nous allons tout couvrir, des graphiques de base aux graphiques plus complexes. À la fin de cette vidéo, vous aurez une base solide pour utiliser matplotlib afin de créer vos propres graphiques !
representation graphique de donnees barchart, dans cette vidéo, je vous montre comment représenter, lire et interpréter de données à travers le diagramme à barres ou diagramme à batons.
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PLAYLISTS(FORMATIONS) A REGARDER ET COMMENTER ABSOLUMENT:
1. ANALYSEEXPLORATION DE DONNEES
• Visualisation de donnees
2. DATA PRE-PROCESSING:
• TRAITER LES VALEURS AB...
3. MODELE DE MACHINE LEARNING:
• REGRESSION LINEAIRE - ...
4. VIDEOS TUTORIELLE(PRISE EN MAIN DE JUPYTER NOTE BOOK):
• Maitriser les raccourc...
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C'est vraiment sympa de partager gratuitement du contenu comparable à des formations payantes ou même un peu plus.
Avec plaisir
Je vous aiderai toujours
Toujours top! Bravo Ousman!
Merci bien Balike
Merci prof pour cette nouvelle vidéo très intéressante.
Merci à vous @khadim
Il y aura une deuxieme video sur les graphiques ce jeudi a la meme heure
Merci pour cette vidéo, bonne piqûre de rappel
Merci à toi 👍
Piqûre de rappel 😜😄
Nice
Thanks
Mon frère j'ai eu à faire une enquête auprès des producteurs au Cameroun, cependant je voulais analyser avec python
Pour une prestation de service vous pouvez m'écrire sur openclass4all@gmail.com
pour consulter du contenu gratuit vous pouvez consulter CZcams.com/@openclass4all/playlists/
Faites un tuto sur les animations avec matplotlib svp.
Cette video ☝🏽 n'est pas un tutoriel mais elle fait patie d'une FORMATION en visualisation de donnees 👉 www.youtube.com/@openclass4all/playlists
Pour le graphique en 3D dans cette video, il suffit d'ecrire %matplotlib au tout debut de votre notebok(jupyter, jupyter lab etc) pour obtenir les animations
Bonjour. Merci pour toutes les vidéos. Pour étudier la distribution des données avant et après le remplissage on utilise ces histogrammes ce ça ?
Vous voulez dire REMPLISSAGE de quoi ???
@@openclass4allmerci une autre fois pour vos réponses rapides. Je parle du remplissage des données manquantes avec Simpleimputer par exemple. Je dois étudier la distribution des données avant et après le remplissage de données manquantes ( j'ai utilisé describe() et msno.matrix pour visualiser la différence entre le debut et la fin .et après il faut que je fais l'analyse univariee des données continue (j'ai utilisé df[variable].median près j'ai fait l'histogramme avec .plot.hist(bins= 30)) et celle de données categorielles (j'ai utilisé.values_counts.plot) .qu'en pensez vous ? C correct ou c pas comme ça.
@@awatefdebbich3250 Vous pouvez visualiser les données à n'importe quelle étape de votre projet, juste pour explorer les données donc aucun lien avec le preprocessing.
@@openclass4all merciii bcp 🏆🏆
@@awatefdebbich3250 Je vous en prie, bon apprentissage
Merci prof pour cette partie un seaborn aussi on a besoin
Merci pour le commentaire.
Je ferai tout mon possible sortir une ou deux videos sur SEABORN durant ce mois de novembre
Promis insha Allah
Bonjour Lom, je vous ai promis une vidéo sur SEABORN durant ce mois de novembre, mais je n'ai pas eu suffisamment de temps pour le faire, donc durant ce mois de décembre je ferai plusieurs vidéos sur SEABORN.
J'ai le retour d'erreur pour le graphique en 3D, j'ai essayé plusieurs fois mais toujours pas de solution
Ok, j'ai oublie de mettre git, je fais un push tout de suite
Je viens de mettre les graphiques partie 1 et partie 2 sur github(github.com/ousmanhamit/) retrouveer dans le depot EDA. Merci
@@openclass4all je l'ai trouvé merci