Visualisation de donnees
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- čas přidán 3. 11. 2022
- Visualisation de donnees, diagramme circulaire [ camembert, graphique en secteurs, pie chart ], matplotlib python jupyter, comment representer des données à travers le diagramme circulaire ou graphique en secteurs, appelé également camembert ou encore pie chart.
#datapreparation #openclass4all #datacleaning
Bienvenue dans la huitieme video de cette serie analyse exploratoire des donnees[ nettoyage de données ], aujourd’hui, je vous montre comment representer des données à travers le diagramme circulaire ou graphique en secteurs, appelé également camembert ou encore pie chart.
Le diagramme circulaire est un graphique utilisé en statistiques permettant de représenter des donnees nominales par des parts proportionnelles, son role est de permettre d'avoir une idée de la distribution proportionnelle des données.
Je vous montre comment le creer puis modifier completement son aspect en choisissant une couleur particuliere par secteur, en ajoutant des labels ainsi que des valeurs les correspondant en pourcentage afin d’avoir un graphique qui permet de voir en un clin d'œil, la distribution proportionnelle des données pour tirer des conclusions par la suite.
À la fin de cette vidéo, je vous recommande vivement de regarder la 1ere partie de celle-ci, dans laquelle je montre comment creer de A a Z tous ces graphiques, si jamais vous l’appréciez, n’hesitez pas a nous laisser votre commentaire juste en dessous, car vos points de vue nous permettent d’améliorer le contenu des prochaines vidéos et nous répondons à tous vos commentaires et questions sur cette chaine.
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Gread job, keep up.
Thanks big man, Dr @mahamat
Tres bonne videos. Merci
Merci beaucoup Badra pour votre commentaire
Merci bcp c top
Merci à vous de l'avoir apprécié
Le boss a encore frappé!👏👏👏
Nooon big man, ca c'est juste une etincelle
Merci @dieudonne pour le commentaire
Merci encore @ousman pour cette superbe vidéo
Merc a vous de l'avoir apprecie
Merci encore pour ce cours sur la visualization des donnees. looking forward for the new video💯💯💯
Merci le grand matheux
For the near future