Visualisation de donnees
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- čas přidán 11. 01. 2023
- Visualisation de donnees, je vous présente, l’une des meilleures librairies de visualisation de tout langage python que j’ai nommée SEABORN, s’il y a une chose que vous devez maitriser à la perfection en tant que data analyst ou meme data scientist, c’est bien la visualisation des données qui vous fournit des informations indispensables, vous permettant d’avoir un aperçu global sur la forme de la distribution observée.
Matrice de correlation avec heatmap de seaborn et le graphique catplot
#formations #datavisualisation #openclass4all
Pour bien comprendre les données que vous souhaitez traiter, avant de proceder a des analyses beaucoup plus approfondues, vous aurez besoin de visualiser les données sous forme graphique pour connaitre la distribution de chacune de vos variables, pour cela il existe plusieurs librairies parmi lesquelles il y a MATPLOTLIB qu’on a vu a travers les 3 trois precedantes videos sur cette chaine. SEABORN se base sur MATPLOTLIB pour creer des graphiques exceptionels avec seulement une ligne de code et s’intégre parfaitement aux structures de données de PANDAS.
REJOINDRE LA COMMUNAUTÉ: / @openclass4all
MON PROFIL LINKEDIN: / ousman-hamit-hassani
PLAYLISTS(FORMATIONS) A REGARDER ET COMMENTER ABSOLUMENT:
1. ANALYSEEXPLORATION DE DONNEES • Visualisation de donnees
2. DATA PRE-PROCESSING: • TRAITER LES VALEURS AB...
3. MODELE DE MACHINE LEARNING: • REGRESSION LINEAIRE - ...
4. VIDEOS TUTORIELLE(PRISE EN MAIN DE JUPYTER NOTE BOOK): • Maitriser les raccourc...
*REJOINDRE LA COMMUNAUTÉ: **czcams.com/channels/E-613S-bsuLukwHDhnRxIA.html*
Comment on fait pour installer matplotlib avec Juputer en utilisant python ? je suis débutante . top les vidéos !
Toujours top! Je n’ai jamais été déçu. Allez les gars, on s’abonne pour encourager ce professeur. 🙏💪
Un grand merci !
Dieudonne 👌
Merci pour tout vos efforts.
merci à vous de l'avoir suivi
Encore une excellente video sur la visualization merci prof👍👍
Merci beaucoup @karim pour le commentaire, super 👌
Merci prof pour ces cours très illustrés.
Merci à vous de l'avoir suivi
Good job!
Merci à vous de l'avoir suivie
Excellente vidéo mon prof
Merci bien
Bonjour Oline
Cette video pourrait tres probablement vous interesser aussi 👉 czcams.com/video/R_mmdGrWRZI/video.html
merci c'est très intéressant juste sur vous pouvez zoomer votre pour une meilleure visualisation des commandes merci encore une fois
Ok, merci, c'est note 👍
Vous pouvez trouver le code ici 👉github.com/OusmanHamit/EDA/
Merci @penclass4all, c'est vraiment pertinent
Merci beaucoup et bon apprentissage, vous etes le premier a commenter
SVP est-ce que vous pouvez nous aider à faire un tutoriel sur l'ACP (Analyse en Composante Principale) avec python?
D'accord, c'est note
Merci pour le commentaire
bonjour je voudrais une video sur les valeurs extremes analysis
Regarder cette premiere video 👉 czcams.com/video/4tcJpfSmfNw/video.html
Regarder cette deuxieme video tres importante 👉 czcams.com/video/SJNw_kxcnpE/video.html
Bonjour! Merci pour vos différentes leçons. Mais une petite inquiétude, j'essaye de faire une carte de chaleur (heatmap) avec une donnée rectangulaire, mais il y'a une erreur.
Quelle erreur ?
Vous pouvez copier/coller l'erreur que vous obtenez ici en commentaire pour que je puisse la voir
@@openclass4all A force d'essayer j'ai pu m'en sortir. Merci !
@@aboutraore4786 Bravo!
svp lorsque la diagonale est 1, cela indique les donnees sont normalise ou bien?
1 sur la diagonale signifie qu'il s'agit d'une même variable(en abscisse et en ordonnée, ce qui veut dire que la correlation est parfaite) et sans rapport avec la normalisation.
N’hésitez pas à partager le lien de la chaine (CZcams.com/@openclass4all/playlists) avec vos amis qui seraient intéressés (il y a environ 30 vidéos reparties en 3 formations distinctes).
@@openclass4all okay merci
Je suis nouveau ds le domaine. Commnt savoir si les donnees sont normalises ou non? Et commnt les normalises?
Les DISTRIBUTIONS statistiques vous permettent de savoir si les données normalisées ou pas en un clé d'oeil.
Je n'ai pas pas encore du contenu spécifique aux distributions statistiques sur la chaine actuellement mais peut-être plus tard. merci
Je pense que seaborn est de très loin meilleur que matplotlib mais il y a aussi Dash
Oui, bien sur, mais moi je dirais plutot que tous les 2 sont necessaires
Il y a aussi dash mais il va falloir ecrire beaucoup plus de code par rapport a matplotlib et seaborn pour un rendu equivalent