Raqi Syed on Shadow Work, generative AI, diversity and more!

At SIGGRAPH Asia 2023, we sat down with Raqi Syed, co-director of the award-winning VR experience Minimum Mass and senior lecturer at Victoria University of Wellington.
We asked her about her work since Minimum Mass and her upcoming project Shadow Work, co-directed by Areito Echevarria. She also gave us her thoughts on generative AI, discussed a project done in partnership with Epic Games and Dove on diversity in CG, as well as her take on bias and diversity in computer graphics.
00:00 - Intro
00:15 - Minimum Mass, Shadow Work
04:10 - Thoughts on generative AI
06:33 - Animation panel @ SIGGRAPH Asia
08:01 - Thoughts on SIGGRAPH Asia
09:45 - Dove & Unreal - virtual beauty project
10:25 - Bias, diversity, inclusion & tech
11:18 - Student projects
12:38 - Bias & technical papers at SIGGRAPH
Our interview with Raqi Syed and Areito Echevarria on Minimum Mass: 3dvf.com/en/redaction/minimum...
Dove & Unreal - Real Virtual Beauty Training : www.unrealengine.com/en-US/bl...
SIGGRAPH Paper : Countering Racial Bias in Computer Graphics Research - www.tkim.graphics/COUNTERING/...
(Theodore Kim, Holly Rushmeier, Julie Dorsey, Derek Nowrouzezahrai, Raqi Syed, Wojciech Jarosz, and A.M. Darke. 2022. Countering Racial Bias in Computer Graphics Research. In Special Interest Group on Computer Graphics and Interactive Techniques Conference Talks (SIGGRAPH ’22 Talks), August 07-11, 2022. ACM, New York, NY, USA, 2 pages. doi.org/10.1145/3532836.3536263 )
Huge thanks to Raqi Syed and the SIGGRAPH Asia team as a whole.
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#RaqiSyed #ShadowWork #CGI #Unreal #VR #Diversity #SIGGRAPHAsia23

[@Atoufidou]

Je trouve dommage que le wokisme vienne gangrener notre beau métier.
"Countering racial biais in computer graphics research"
C'est sur qu'on est tellement racistes quand on connecte des nodes...

[@3dvfMag]

Ce n'est pas ce que dit l'article. Nous vous invitons à le lire, et/ou la conférence associée czcams.com/video/JLpTCNg_cS8/video.html : l'idée est de souligner que la recherche sur la manière dont on représente, étudie, simule le comportement d'éléments comme la peau et les cheveux a des biais, avec historiquement une priorité mise sur les peaux claires, notamment. Ce qui explique pourquoi le rendu de peaux plus sombres était souvent très perfectible, avec des résultats peu convaincants. Même chose pour des cheveux crépus.
Comme le disent l'article/la conférence, ça s'explique : les personnes pionnières du secteur avaient des origines européennes ou d'extrême orient, et ont cherché à pouvoir se représenter, laissant un peu de côté d'autres types de peaux/cheveux. Du coup, la simulation, le rendu de ces éléments sont moins bons.
L'article/la conférence proposent de remédier à cela, par exemple en étudiant spécifiquement la physique des cheveux crépus, les teintes bleues qui peuvent survenir dans les peaux noires.