Entendendo as evidências: O papel da Probabilidade Condicional"
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- čas přidán 8. 04. 2024
- O conceito de probabilidade condicional é um tópico de grande relevância para a vida prática, é um assunto muito falado e ao mesmo tempo muito pouco compreendido. Não se trata de um assunto trivial e suas consequências podem muitas vezes ser difíceis de captar.
Nesse vídeo você vai ser apresentado a um caso judicial hipotético, em forma de conto, mas que capta a essência do conceito de probabilidades condicionais. Essa apresentação talvez seja o recurso mais didático para se introduzir esse tema. Você vai perceber a brutal relevância das probabilidades condicionais para tomadas de decisão em cenários de incerteza.
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* Este conteúdo teve a contribuição técnica e científica da Prof. Dra. Thaciana Malaspina
(CV lattes.cnpq.br/2600060786895700)
* Link para meu Curriculum Lattes (Eudes Fileti): lattes.cnpq.br/5294929829300325
REFERÊNCIAS BÁSICAS
[1] Daniel Levitin; A field guide to lies.
[2] Carl T. Bergstrom and Jevin D. West, Calling Bullshit: The Art of Skepticism in a Data-Driven World. 2020
Algumas imagens e clips foram retiradas dos bancos Pexels e Pixabay.
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Obrigada por mais um vídeo :). A probabilidade condicional demonstra as falácias que podem ser aceites como verdade, apenas porque a pergunta certa não foi feita. Se o comportamento humano é subjetivo e baseado em constantes variáveis, então uma investigação deve ter vieses sistemáticos em todos os setores (válido principalmente na investigação científica). Deve sempre ter-se em consideração o grau de refutabilidade; "A theory that explain everything, explains nothing" (Karl Popper).
Os vídeos do canal têm muitas qualidades. Delas a que mais me impressiona é a concisão.
Jalles, eu prezo muito para densidade de informações. Evito todos os tipos de comentários que não sejam estritamente para explicar o tópico. Com isso consigo colocar muito conteúdo em um curto intervalo de tempo. Abraço, Eudes.
Eudão estava falando isso hoje no curso de IA e aplicações em física considerando modelos probabilísticos. Muito bom, vou começar a próxima aula com esse vídeo.
Grande Guilherme! Bom saber que meus vídeos estão ajudando com seu curso! Os próximos serão sobre a probabilidade Bayesiana. Abraço Eudes.
Entropia é o conceito mais difícil e abstrato que até o momento tive contato. Pra mim é inconcebível que ele seja definido de maneira errônea como sendo "a medida de desordem" de um sistema. Muita gente com alcance repete isso.
Sim, a formulação termo-estatística não recorre em momento algum à noção de desordem. Nos trabalhos originais de Boltzmann não há nenhuma referência a essa palavra. Acredita-se que esse metáfora tenha surgido pelos corredores, num café, e partir daí se tornou um recurso para tentar tornar a explicação mais simples. Contudo nesse caso além de não esclarecer nada, introduz no assunto algo que não tem relação alguma com a realidade física em discussao. Eudes.
A coisa aqui é séria.
Oi Fileti. Entendi. No caso do vídeo passado, provavelmente o advogado da defesa não soube argumentar quão relativo era o argumento do promotor, e não soube mostrar com base nas causas da segunda morte, o quanto isso seria relativo para apontar sua cliente como culpada, e simplesmente aceitou a probabilidade apontada pelo promotor em uma relação prejudicial ao seu cliente e vamos dizer, sem o devido rigor científico. Basta que outros fatores existam para a morte do bebê no berço para que a possibilidade de ser ela a culpada se dilua, ainda que não a absolva. Parece que o advogado de defesa era tão bom quanto eu em matemática 😊, mas pra mim, de cara, ficou claro que estavam misturando alhos com bugalhos.
Muito boa explicação! Bayes é demais!
Olá amigo, obrigado pelo comentário elogioso! Abraço, Eudes.
Assunto complexo muito bem explicado. Excelente
Grande Jalles, esse vídeo tem ar introdutório para um assunto ainda mais espinhoso, a Probabilidade Bayesiana, que eu vou atacar nos próximos dois vídeos da série. Tentei o meu melhor em termos de didática, vamos ver o que você vai achar, rs. Abraço, Eudes.
Excelente vídeo. Sempre aprendendo a pensar como um cientista aqui neste canal.
Muito bom!
Se me permite, gostaria de esclarecer uma dúvida. Na tabela 2 x 2 apresentada no vídeo, a célula "Bate" x "Inocente" e "Não Bate" x "Inocente" não são preenchidas com os valores apresentados, 5 e 50 milhões. Esses valores representam o total: o total de "Bate" e "Não Bate". A conclusão seria: a chance de ser culpado é de uma em cinco.
Olá Edilson, obrigado por sua dúvida. Os campos não preenchidos na tabela não eram relevantes para a discussão. Abraço, Eudes.
A justiça é um conhecimento não científico. O pior é ser governado por figuras assim. Em todos os poderes, são sempre as mesmas figuras. Sempre a mesma marca, da falta de rigor em suas crença, levando a injustiça e a desigualdade.