Cómo Crear un Agente de Python Interactivo con Streamlit y Langchain

Bienvenidos a este tutorial completo donde aprenderás a crear un Agente de Python Interactivo utilizando Streamlit y Langchain. En este video, te llevaremos paso a paso desde la configuración inicial hasta la implementación completa del agente, capaz de escribir y ejecutar código Python en tiempo real para responder a tus consultas de programación.
Únete a este canal para apoyarme:
/ @codigoespinoza
¿Regalame un Café?:
ko-fi.com/ivespino
Curso de Python desde cero 2023:
• Curso de Python Desde ...
✈ Unete a nuestra comunidad de Telegram: t.me/+F9c-RdxQYRk4YTdh
💎Únete a nuestra comunidad de Discord: / discord
📥Correo de Contacto: [e-mail]
Este agente es una herramienta poderosa que puede ayudarte a automatizar tareas de codificación, generar soluciones rápidas y aprender Python de manera interactiva. A lo largo del tutorial, cubriremos los siguientes temas:
1. *Configuración del Entorno:*
- Instalación de Python y configuración del entorno virtual.
- Instalación de las bibliotecas necesarias como Streamlit, Langchain, y OpenAI.
2. *Creación del Proyecto en Streamlit:*
- Configuración de la página principal y diseño de la interfaz de usuario.
- Implementación de los estilos y personalización del tema para una apariencia profesional y atractiva.
3. *Implementación del Agente con Langchain:*
- Uso de Langchain para crear un agente interactivo que puede escribir y ejecutar código Python.
- Configuración del modelo de lenguaje GPT-4 de OpenAI para generar respuestas precisas y útiles.
4. *Añadiendo Funcionalidades:*
- Implementación de un sistema de historial para guardar y mostrar las consultas y respuestas anteriores.
- Ejemplos predefinidos que los usuarios pueden seleccionar para ver cómo funciona el agente.
- Funcionalidad para descargar el historial de consultas como un archivo de texto.
5. *Mejoras y Personalización:*
- Cómo agregar más herramientas y mejorar las capacidades del agente.
- Personalización de la interfaz y la experiencia del usuario para hacerlo más intuitivo y atractivo.
6. *Pruebas y Ejecución:*
- Pruebas en tiempo real del agente interactivo con diversas consultas y comandos.
- Solución de problemas comunes y consejos para optimizar el rendimiento del agente.
Este tutorial está diseñado para ser accesible tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados. No solo aprenderás a construir el agente, sino que también obtendrás una comprensión profunda de cómo integrar modelos de lenguaje avanzados en aplicaciones interactivas utilizando Streamlit.
Recuerda, la clave del aprendizaje es la práctica constante y la experimentación. Así que no dudes en modificar y expandir el proyecto según tus necesidades. Si encuentras este tutorial útil, no olvides darle like y suscribirte a nuestro canal para más contenido sobre programación y desarrollo de software.
Etiquetas:
#Python #Streamlit #Langchain #Programación #DesarrolloDeSoftware #TutorialDePython #AgenteInteractivo #OpenAI #IA #InteligenciaArtificial #CódigoAbierto #EducaciónTecnológica #DesarrolloWeb #API #Chatbot #HerramientasDeDesarrollo
Esperamos que disfrutes del tutorial y que este agente interactivo se convierta en una herramienta valiosa en tu caja de herramientas de programación. ¡Feliz codificación!"

[@eternal_wisdom]

Buen video. Puedes hacer un bot sencillo de discord?

[@CodigoEspinoza]

Perfecto lo tengo en mente pero no he tenido tiempo de grabarlo