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Código Espinoza - Automátiza tu Vida
Chile
Registrace 7. 11. 2021
Bienvenidos a Código Espinoza, canal de aprendizaje y conocimientos sobre programación en Python y otros lenguajes. Mi objetivo es enseñarte las habilidades necesarias para dominar diversos lenguajes de programación y aplicarlos en diferentes campos, desde desarrollo web hasta inteligencia artificial.
En este canal, encontrarás un curso completo de Python para principiantes, donde abordaremos temas como variables, estructuras de control, funciones, programación orientada a objetos y mucho más. Además, exploraremos otros lenguajes de programación populares como JavaScript, Java, C++, Ruby, entre otros, para que puedas ampliar tus conocimientos y habilidades.
Compartiremos contenido adicional como consejos, trucos, ejercicios y desafíos de programación para ayudarte a mejorar tus habilidades en distintos lenguajes. También publicaremos videos sobre temas virales y tendencias en el mundo de la programación, para que estés siempre al día con las novedades y las mejores prácticas.
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Simulador de Debates con Agentes Inteligentes con GPT-4o y Langchain
En este video, aprenderás a crear un simulador de debates utilizando Streamlit y LangChain. Este simulador permite crear agentes de debate que pueden buscar información, generar descripciones creativas y participar en un debate sobre un tema específico. A lo largo del video, explicaremos cada paso del proceso, desde la configuración inicial hasta la implementación completa del simulador. ¡Prepárate para descubrir cómo la inteligencia artificial puede simular debates de manera eficiente y dinámica!+
Código:
www.patreon.com/posts/simulador-de-con-106884477
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📥Correo de Contacto: ivespinops@gmail.com
#### Contenidos del Video:
1. **Introducción al Proyecto**: Te presentaremos el objetivo del simulador de debates y sus posibles aplicaciones en diversas áreas, como la educación, la investigación y el entretenimiento.
2. **Configuración Inicial**: Te guiaremos a través de la configuración del entorno de desarrollo, incluyendo la instalación de las bibliotecas necesarias y la configuración de variables de entorno con `dotenv`.
3. **Interfaz de Usuario**: Mostraremos cómo crear una interfaz de usuario interactiva utilizando Streamlit. Esta interfaz permitirá a los usuarios ingresar los nombres de los agentes de debate, el tema del debate y establecer un límite de palabras para las descripciones de los agentes.
4. **Inicio del Debate**: Explicaremos cómo configurar el inicio del debate, incluyendo la creación de un diccionario con los nombres de los agentes y las herramientas que utilizarán para buscar información.
5. **Generación de Descripciones**: Utilizaremos LangChain para generar descripciones creativas y detalladas de cada agente. Estas descripciones ayudarán a definir la personalidad y el enfoque de cada agente durante el debate.
6. **Configuración de Mensajes del Sistema**: Describiremos cómo configurar los mensajes del sistema para cada agente, estableciendo reglas claras sobre cómo deben interactuar y citar sus fuentes durante el debate.
7. **Especificación del Tema del Debate**: Te mostraremos cómo hacer que el tema del debate sea más específico y relevante utilizando LangChain, asegurando que los agentes se enfoquen en aspectos clave del tema.
8. **Definición de Clases de Agentes**: Presentaremos las clases que representan a los agentes de diálogo, explicando su estructura y funcionalidad. Incluiremos detalles sobre cómo los agentes envían y reciben mensajes y cómo mantienen un historial de la conversación.
9. **Simulador de Diálogo**: Implementaremos la clase del simulador de diálogo, que gestiona el flujo del debate, selecciona dinámicamente el próximo agente que hablará y maneja el intercambio de mensajes entre los agentes.
10. **Ejecución del Simulador**: Mostraremos cómo inicializar y ejecutar el simulador de debates, configurando el número máximo de iteraciones y mostrando los mensajes generados por los agentes en la interfaz de Streamlit.
11. **Conclusiones**: Resumiremos lo aprendido durante el video y discutiremos posibles aplicaciones del simulador de debates en diferentes ámbitos. También exploraremos futuras mejoras y expansiones que se pueden hacer al proyecto.
### Descripción Detallada:
Este tutorial está diseñado para guiarte en la creación de un simulador de debates utilizando Streamlit y LangChain. A lo largo del video, te mostraremos cómo desarrollar una plataforma en la que varios agentes inteligentes puedan debatir sobre temas específicos, buscando información en tiempo real y generando argumentos persuasivos.
El proyecto se divide en varias secciones clave, cada una explicada en detalle para asegurarnos de que comprendas completamente cómo funciona cada parte del simulador. Desde la configuración inicial del entorno de desarrollo hasta la implementación de clases complejas que gestionan la lógica del debate, cubrimos todo lo necesario para que puedas replicar y personalizar este simulador según tus necesidades.
Este simulador de debates tiene numerosas aplicaciones prácticas, desde el entrenamiento en habilidades de debate y oratoria hasta la simulación de escenarios de investigación y discusión académica. Al finalizar este tutorial, tendrás una comprensión sólida de cómo integrar inteligencia artificial y herramientas de procesamiento de lenguaje natural para crear experiencias interactivas y dinámicas. ¡No te lo pierdas!
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1. **Introducción al Proyecto**: Te presentaremos el objetivo del simulador de debates y sus posibles aplicaciones en diversas áreas, como la educación, la investigación y el entretenimiento.
2. **Configuración Inicial**: Te guiaremos a través de la configuración del entorno de desarrollo, incluyendo la instalación de las bibliotecas necesarias y la configuración de variables de entorno con `dotenv`.
3. **Interfaz de Usuario**: Mostraremos cómo crear una interfaz de usuario interactiva utilizando Streamlit. Esta interfaz permitirá a los usuarios ingresar los nombres de los agentes de debate, el tema del debate y establecer un límite de palabras para las descripciones de los agentes.
4. **Inicio del Debate**: Explicaremos cómo configurar el inicio del debate, incluyendo la creación de un diccionario con los nombres de los agentes y las herramientas que utilizarán para buscar información.
5. **Generación de Descripciones**: Utilizaremos LangChain para generar descripciones creativas y detalladas de cada agente. Estas descripciones ayudarán a definir la personalidad y el enfoque de cada agente durante el debate.
6. **Configuración de Mensajes del Sistema**: Describiremos cómo configurar los mensajes del sistema para cada agente, estableciendo reglas claras sobre cómo deben interactuar y citar sus fuentes durante el debate.
7. **Especificación del Tema del Debate**: Te mostraremos cómo hacer que el tema del debate sea más específico y relevante utilizando LangChain, asegurando que los agentes se enfoquen en aspectos clave del tema.
8. **Definición de Clases de Agentes**: Presentaremos las clases que representan a los agentes de diálogo, explicando su estructura y funcionalidad. Incluiremos detalles sobre cómo los agentes envían y reciben mensajes y cómo mantienen un historial de la conversación.
9. **Simulador de Diálogo**: Implementaremos la clase del simulador de diálogo, que gestiona el flujo del debate, selecciona dinámicamente el próximo agente que hablará y maneja el intercambio de mensajes entre los agentes.
10. **Ejecución del Simulador**: Mostraremos cómo inicializar y ejecutar el simulador de debates, configurando el número máximo de iteraciones y mostrando los mensajes generados por los agentes en la interfaz de Streamlit.
11. **Conclusiones**: Resumiremos lo aprendido durante el video y discutiremos posibles aplicaciones del simulador de debates en diferentes ámbitos. También exploraremos futuras mejoras y expansiones que se pueden hacer al proyecto.
### Descripción Detallada:
Este tutorial está diseñado para guiarte en la creación de un simulador de debates utilizando Streamlit y LangChain. A lo largo del video, te mostraremos cómo desarrollar una plataforma en la que varios agentes inteligentes puedan debatir sobre temas específicos, buscando información en tiempo real y generando argumentos persuasivos.
El proyecto se divide en varias secciones clave, cada una explicada en detalle para asegurarnos de que comprendas completamente cómo funciona cada parte del simulador. Desde la configuración inicial del entorno de desarrollo hasta la implementación de clases complejas que gestionan la lógica del debate, cubrimos todo lo necesario para que puedas replicar y personalizar este simulador según tus necesidades.
Este simulador de debates tiene numerosas aplicaciones prácticas, desde el entrenamiento en habilidades de debate y oratoria hasta la simulación de escenarios de investigación y discusión académica. Al finalizar este tutorial, tendrás una comprensión sólida de cómo integrar inteligencia artificial y herramientas de procesamiento de lenguaje natural para crear experiencias interactivas y dinámicas. ¡No te lo pierdas!
zhlédnutí: 112
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Gracias por tus videos, no veo problema en la voz , a mi me encanta tu manera de enseñar no me pierdo ningún video, entiendo que si se puede mejorar, la voz con los tips que pasaron siempre es bueno mejorar , solo digo que lo mas importante es el contenido!!!🎉
Hola, ¿qué tal? . Una consulta: cuando intento acceder a la carpeta desde la terminal me sale que "El sistema no puede encontrar la ruta especificada". Estoy intentando encontrar una solución, pero se agradece cualquier orientación. Muchas gracias!
😢curso de kivy😢
muchas gracias se ve fácil por el momento
Gracias por comentar :)
hola como estas , si tuviera que insertar en el documento imágenes de una lista se podría.gracias
Aquí aprendiendo.
Éxito en tu aprendizaje:)
Presente.
Súper!!
Claro y conciso.
Empezando a seguirte con animo. Gracias
Soy un suscriptor reciente, que excelentes videos haces
Qué bueno!
Vale por comentar
Y el código?
Antes se tenía que construir absolutamente todo, ahora solo son clases, esto simplifica al 99% la estructura, me falta una actualización para poder entender como se maneja estas clases y las herencias 😅
Date una vuelta por el curso de Python ahí explico clases y herencias
@@CodigoEspinoza Perfecto! inmediatamente, hace una semana empecé a ver métodos para RN y no entendía un carajo, hoy me queda una actualización para poder seguirles el paso
No puedo creer que este video tenga tan pocos likes 😵💫
Gracias, es q no llegó notificación ni nada
Gracias hermano, ya me suscribi en tu canal espero me envies notificaciones.
Súper!
Muy buen proyecto. Muy buena idea la de agregar fecha y hora. Y si después puedes hacer la interfaz gráfica sería ideal. Muchas gracias Codigo Espinoza.
Muchas gracias a ti por comentar, lo tendré en cuenta :)
gracias por la información
Gracias a ti por comentar
Muchas gracias, tus videos son rapidos, directos al grano y muy bien explicados. de nuevo, muchas gracias.
Gracias a ti por comentar :)
Guao que bien , disculpa como coloco los emojis? Gracias
Con la tecla widows + .
O buscándolos en Google y copiándolos no más
Si algo más el sistema de inventario de clase de productos atributos (foto y fecha) Espero su respuesta
Perfecto lo incorporaremos
Que bacán. Intentaré seguir el tutorial.
@@SamGamyiKLC súper :)
tutorial de crew ai y autogen para creacion de agentes Llm por fas
Anotado!
Me encantas tus videos, solo que a veces no presto atención porque tu vos no esta bien ecualizada entonces tengo que volver unos segundos atras, mi recomendación es que uses fl studio o cualquier programa similar para grabar tus voces en off y ecualices la voz, le subas a los altos, le bajes un poco a los bajos, eso le dará un plus a tus videos, un saludo, gracias por tus conocimientos!
Gracias por el consejo voy a revisar lo que me dices del audio
Por favor! Hazlo! Haha pasa en casi todos los videos! Y algunas cuestiones de calidad de la grabación de pantalla! Llevo días viendo tus cursos, y la verdad que tienen valor. Recuerda que la presentación de la presencia también juega un papel importante, destacando desde aquí, que generaria mayor calidad con mínimas acciones! Saludos y muchas gracias por tu labor! De veras!! ✨
Utilizo chat gpt gratis y cree una nueva api key para el programa pero me aparece un error de ErrorRateLimited No sé que este mal si la api no tiene uso
Ahh porque la API no es gratuita y debes ingresar algo de saldo
Excelente curso, muchas gracias
Muchas gracias a ti por comentar :)
Excelente, como podria aprender a usar gpt4 desde python?
Tengo varios videos en el canal al respecto, por ejemplo: czcams.com/video/mqB_g2wTslQ/video.html
Gracias, muy bueno y apropiado. Y cómo se haría para que funcione en Mac? Gracias.
Una consulta. Si desea hacer una macro en Excel para crear scripts a partir de tablas de Excel que me entregan. Para alguien que recién inicia sería mejor aprender pandas y hacerlo con python? O me recomienda hacerlo con VB de Excel?
Ufff creo q eso tiene mucho q ver con el gusto personal, a mi en lo personal me gusta más trabajar directamente con Python, así no me quedan Excel muy pesados, pero como dije depende mucho de tu gusto y comodidad
@@CodigoEspinoza entiendo. Básicamente la tarea es abrir un excel buscar la celda con la información nueva (la que te entregan) y reemplazar en un txt. El script tiene más de 3k líneas y ha que reemplazar el mismo dato en varias líneas tipo texto + nuevo dato + texto. En Excel se revuelve concatenando. Como se haría en python? Y desde su experiencia en cual sería más fácil trabajar, porque los scripts se andan actualizando y toca hacer de nuevo todo😢
@@joeljoel12428 uff lo veo super simple hacerlo en Python la verdad, yo me inclinaría por eso
@@CodigoEspinoza genial. Podrías hacer un tutorial de como hacer una aplicación. Donde hagas clic y Jales los Excel y extraer las celdas y reemplazarlas en un archivo txt y exportarlo con la data actualizada? Sería de gran ayuda
En el minuto 9:53 cuando se ejectua la instrucción y_pred = model.predict(x_test_transformed) da un error del tipo "ValueError: X has 12895 features, but MultinomialNB is expecting 26682 features as input." Cada vez que se ejecuta los nùmeros son variables porque cada vez se toma una muestra aleatoria, pero en todos los casos siempre da ese error. Esto lo he repasado multitud de veces y se debe a que la dimensionalidades de los vectores y matrices no coinciden.
Creo q el minutaje q pusiste no era pero de todas maneras prueba haciendo la conversión a vectores antes de hacer el split de x_train y x_test
Hola de nuevo, cómo se podría ampliar el códifo de manera que te permita eñegir la carpeta de destino para la descarga del vídeo en tu equipo. Grx.
podria ser algo así: def getPermissionToContinue(self, file_size): st.write(f"**Título:** {self.youtube.title}") st.write(f"**Autor:** {self.youtube.author}") st.write(f"**Tamaño:** {file_size:.2f} MB") st.write(f"**Resolución:** {self.stream.resolution or 'N/A'}") st.write(f"**FPS:** {getattr(self.stream, 'fps', 'N/A')}") download_folder = st.text_input("Ingrese la carpeta de destino para la descarga:") if download_folder: self.download_folder = download_folder if st.button("Descargar"): self.download() def download(self): if not os.path.isdir(self.download_folder): st.error("La carpeta de destino no es válida.") return self.stream.download(output_path=self.download_folder) st.success("¡Descarga completada!")
Buenas, se podria añadir fincionalidad de descarga e videos desde web de la q posees un usuario u una contraseña...quizás con webscraping? Alguna otra alternativa? Muchas gracias. Excelente manera de explicar en tus canales.
Si pero seria compeltamente diferente el codigo, si tienes algún ejemplo de página podriamos intentar algo
También sirven email.message y smtplib para automatizar envíos de correo, docxtpl para trabajra con words, PyPDF2 para pdfs y concurrent.futures para hacer multiprocesado, esté si ya es algo complejo.
Gracias por el aporte :), haré algunos videos más adelante de esas librerías
Como puedo hacer lo mismo pero con mas emociones..con otras como por ejemplo tristeza..miedo.. alegría...etc y si le paso un comentario q tiene mas emociones q me las devuelva a todas? Alguna idea? Con esta o con alguna otra libreria ?
Si para eso tendrías q entrenar un modelo, mírate este video acá explico cómo czcams.com/video/A5Ap5PR2VLM/video.htmlsi=hiWJC28lyaLKSIuF
@@CodigoEspinoza Muchas gracias.. yo hice uno parecido con la api de openai , pero cuando me devuelve la respuesta si quiero graficarla falla no es muy preciso .. pense en hacerlo y pedirle que me devuelva un json , pero aun no he podido lograrlo ya que openai cambio todo ultimamente.
@@CodigoEspinoza me puedo comunicar con vos por algun medio? pq ahi estoy viendo que tenes que tener una base ya entrenada por ahi me podrias orientar si es que podes un poco ahi , pq lo que yo quiero hacer es un analisis de sentimientos en general sobre texto , no sobre reviews necesariamente , y ahi es donde la ambiguedad termina ganando jeje el que hice yo me devuelve openai una respuesta en texto , luego hice un diccionario ( todo python ) donde detecta palabras de ese diccionario y las imprimo en un grafico de barras , pero ahi es donde entra el fallo , en el grafico pq claro dependiendo que devuelva el motor de openai a veces imprime una cosa a veces otra y sin porcentaje , asi a secas.. no se si me explico. .. bueno muchas gracias..
Hola, estaría bien un curso en español de la librería "Flet". Muy buen canal.
Gracias ☺️
Yo veo el mayor potencial de los RAGs para información privada o local, por lo que nunca me gusta que usen APIKEYs o servicios externos, prefiero usar llama3 y chromadb todo desde mi PC.
Puedes hacer un vídeo de funciones utiles de los ciclos/bucles para principiantes?
Sí claro!!
Hablando Como developer de JS debo decir que este canal me está impulsado a adoptar a Python como mi segundo lenguaje.
Ohhh q bien, gracias por tu comentario :)
Hola compañero, justo hoy me encuentro haciendo mi trabajo de titulo y tu canal me ha servido mucho para construir mi proyecto, un SR basado en contenido, ya que debo hacer un sitio Web y Flask me ha servido mucho como para empezar a relacionarme con este tipo de desarrollo, 100% recomendado el curso. Gracias por compartir tu trabajo saludos 🤗
Muchísimas gracias por comentar
Y gracias por apoyar
Muchas gracias por la info, quizas falto un poco mas de descripción en algunos pero queda como tarea pa la casa :D
Jaja gracias por comentar, si tampoco me quería alargar mucho en el video si quieren alguna descripción detallada de alguno déjenlo acá en los comentarios
Gracias por la información pero como se instalan las librerias
ahi mismo en el codigo puse la instalación si las ejecuta fuera de jupyter notebookl tienes que activar el entorno virtual en la consola y poner por ejemplo pip install pandas (o el nombre de la libreria que quieres instalar)
Gracias por la info
Gracias a ti por comentar !
Exelente maestro...!!
Gracias por comentar :)
Muchas Gracias, un video muy rapido pero bien claro de como hacer e implementar la decarga de videos. No conocia streamlit pero se ve muy sencillo de y muy facil despliegue. Nuevamente muchas gracias.
Muchas gracias por tu comentario, y si streamlit es genial para despliegues rápidos y simples
Burn video, tengo una duda cual es el manera mas recomendable si soy menor de edad y no tengo titulo universitario??
En tu caso trataría de hacer aplicaciones saas ponerlas en internet y hacer marketing digital en redes sociales para venderlas por ahí con suscripciones
Muy buen protip eso para mejorar el rendimiento de funciones verificando si alguno cumple realizarlo todo te ahorra espacio
Siiii
Gracias por el aporte! Hay algo q ahora cuesta y es descargar" sin permisos de gdrive", he probado varios métodos y ahora Google los habloqueado. Conoces alguna método en Python?
Según entendí necesitas descargar archivos desde Google drive?
@@CodigoEspinoza si, videos sin permiso de administrador
@@rgbesmedia tienes algún link de ejemplo para probar con ese ?
Hola!! Mi nombre es Renzo, soy desarrollador Python y me especializo en Análisis de datos. Su contenido es muy interesante, muchas gracias por compartirlo. ¿Qué concejos específicos podría dar para ofrecer servicios de forma remota o en cualquiera de los casos como Freelance? Nuevamente gracias por brindar sus contenidos. ¡¡Saludos desde Argentina!!
Creo q lo más importante es crear un portafolio de proyectos para que vean tu experiencia y conocimiento
@@CodigoEspinoza Muchas gracias por tu respuesta y tu tiempo. En una comunidad de Python en Facebook deje el link a este video. Saludos!!
@@renzoreyna3998 muchísimas gracias 😊
Espino haz uno para elevar la dificultad de la tragamonedas xdd tengo una en un tiendita y me la vacian en un dos por tres
Jajaaj puedes darle menor probabilidad a los q pagan mas
Que sorpresa mas agradable...Gracias Ivan por compartir.
Gracias a ti por comentar
Me interesa lo de ingeniero en automatización, yo hace tiempo que implemento automatizaciones en mi trabajo con google sheets y javascript, así que es una dinámica a la que me puedo adaptar rápido.
Yo empecé a meterme en esto por la automatización
@@CodigoEspinoza Yo vengo automatizando mi sistema de gestión para mis alumnos, soy docente, pero no he encontrado mucha oferta laboral de automatización en google, ojalá salga algo yo mientras seguiré formándome.
Muy buen vídeo. Una pregunta, cuando creas la clase Perro ¿Cómo consigues que salga la etiqueta de tipo:? Sale en un recuadro gris, pero a mi esa opción no me sale. Muchas gracias.
Creo q es porque uso Pycharm premium