Apprentissage par renforcement #6 : Q-Learning (Animation)
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- čas přidán 21. 08. 2024
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Série de vidéos consacrée à l'apprentissage par renforcement. Dans cette vidéo, nous approfondissons notre compréhension du Q-Learning en montrant l'évolution des valeurs de la Q-table.
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Arg.... Je veux voir la suite !! Super tes vidéo.
Top la vidéo. Je ne comprends cependant pas à 4:09 quand l'agent se trouve sur la case 3.
Il vient de la case 2 et comme à la case 3 il a son reward, l'algo va appliquer une value sur l'action "Se déplacer à droite à partir de la case2" et, en conséquence, afficher 0.1 à droite de la case 2.
Maintenant, pour quelle raison, lorsque l'agent se trouve sur la case 3, une value est définie à droite de celle-ci ? Ceci aurait été le cas si une case à droite existait (x=3,y=0) et avait un reward, non ?
Je bute là-dessus... :)
Bonne remarque, enfait dans cette exemple lorsque l'agent décide d'aller à droite de la case 3 il ne bouge pas de la case, en d'autre terme il reviens sur la case où il se trouvait. Donc ici il reçoit une récompense de 1 en allant à droite car cela le fait revenir sur la même case qui lui rapport une nouvelle récompense.
@@ThibaultNeveu excellent, je n'avais pas pensé à ça. Merci Thibault !
Salut , je suis entrain d'appliquer le Q learning dans mon sujet de mastère et je vais implémenter la solution. J'ai plusieurs questions à poser . Est ce que tu peux m'aider ?
Salut, tu peux venir poser ta question sur le discord (lien en description de la vidéo)
Hi, could you make videos in english explaining how to handle continuous action spaces, using javascript language ? Thank you so much again!
Hi, sorry but I don't plan to do english videos for now, but you can watch david silver videos on CZcams in the meanwhile