La vidéo est intéressante :) j'attends la suite Mais dans ton exemple de labyrinthe le robot va apprendre à sortir de CE labyrinthe et son apprentissage ne pourra pas être généralisé à d'autres comment faire pour que cet apprentissage puisse être généralisé (en plus d'avoir comme était la présence de mur ou non autour au lieu des coordonnées ce qui me parait nécessaire)
Le RL ne s'utile pas vraiment sur une dataset, mais avec un environement qui peux te retourner la récompense pour chaque action que tu prend lorsque tu es dans un état donné par ton environement. On en parle sur le discord si tu as d'autres questions
Dans l'exemple donné et dans le cas ou l'agent ferait des aller-retour à l'infini oui. En pratique, lorsque on rentrera dans les détails de l'algorithm, l'agent ne sera pas sensé faire d'aller retour à l'infini, à moins que quelque chose se passe mal :)
je veux acheter un pc pour commencer a l'utiliser au developement en IA est ce que vous pouvez me données des caractéristique du Pc piuissque vous avez une idée dans le domaine
D'abord défendre sa langues c'est pas du chauvinisme, vérifie dans le dictionnaire, sinon les Québécois sont chauvins et l'académie française aussi Et les insultes n'ont pas lieu d'être.
Ce serait bien de parler français et non pas un mélange français/anglais, taeget ça se traduit par cible, Data set c'est ensemble de données donc masculin,...
La programmation se fait en anglais, le nom des fonctions ou autres tirés des programmes sont donc forcément en anglais, et tout le monde comprends comme ça puisque c'est le vocabulaire utlisise dans le domaine ^^
@@dairop3220 je suis informaticien (dess d'infirmatisue, bac+5) et je suis pas d'accord! Sinon sait de quoi on parle p' peux utiliser un mot francais qui existe. C'est ce qui différencie un informaticien qui vit dans son monde et un informaticien qui vit en France, avec un langage commun sinon les langages informatiques ont tous des termes différents pour parfois dire la même si tu fais du Cobol ou pl/sdl tu parles pas de dataset, ça n'a pas de sens. Les.langages informatiques c'est pour la machines pas pour les humains !
@@stephane69 il y aura toujours un mélange de langues (tu viens par exemple d'utiliser le terme dataset ^^). Après certains termes peuvent être traduis ou non, personnellement j'aime bien une traduction assez faible mais chacun ses goûts :)
Merci beaucoup
Excellent je viens de commencer un cours sur ce thème et tu sort une vidéo :) parfait !
Trop bien frerot continu de nous faire du machine learning je kiff
Excellente présentation. Félicitations pour ce travail !
Merci Coutinho
Pas regretté de vous suivre sur CZcams
tes cours sont géniaux merci
mrc bcp mec , super vidéo
Merci pour la vidéo !
toi tu vas me sauver mes exams fortsssss
bravo
Thank youuuu best explication
Grave intéressant ! Continue.
Au top mec
Merci, super vidéo
merciiii
La vidéo est intéressante :) j'attends la suite
Mais dans ton exemple de labyrinthe le robot va apprendre à sortir de CE labyrinthe et son apprentissage ne pourra pas être généralisé à d'autres comment faire pour que cet apprentissage puisse être généralisé (en plus d'avoir comme était la présence de mur ou non autour au lieu des coordonnées ce qui me parait nécessaire)
Très bonne remarque , c'est ce que nous verrons dans les prochaines videos :)
Merci bcp, elle arrive a point nommé cette serie ! je commence tout juste a m’intéresser au renforcement. On sera tjrs sur du tensorflow ?
Oui, tensorflow, mais je vais surement alterner entre Javascript (tensorflow.js) et Python celon les videos
mon projet de fin d’étude est sur ce thème :'(
Comment peut on résoudre le problème du sac à dos avec reinforcement learning? Merci beaucoup
La vidéo est intéressante :)
Svp j'ai une question si on a une data set et on veut utiliser le RL sur cette data set??
Le RL ne s'utile pas vraiment sur une dataset, mais avec un environement qui peux te retourner la récompense pour chaque action que tu prend lorsque tu es dans un état donné par ton environement. On en parle sur le discord si tu as d'autres questions
5 ans
Et si l'agent fait des aller-retour à l'infini, il va recevoir 0 comme récompense à chaque fois ?
Dans l'exemple donné et dans le cas ou l'agent ferait des aller-retour à l'infini oui. En pratique, lorsque on rentrera dans les détails de l'algorithm, l'agent ne sera pas sensé faire d'aller retour à l'infini, à moins que quelque chose se passe mal :)
je veux acheter un pc pour commencer a l'utiliser au developement en IA est ce que vous pouvez me données des caractéristique du Pc piuissque vous avez une idée dans le domaine
Salut, tu utilise quoi comme distribution linux ? Et avec quel theme stp
C'est Ubuntu sans thème personalisé :)
Tiens tiens comment on retrouve OpenAI 😆
J ai un gros zeub
Bonsoir, pouvez vous me communiquer votre émail Svp?
D'abord défendre sa langues c'est pas du chauvinisme, vérifie dans le dictionnaire, sinon les Québécois sont chauvins et l'académie française aussi Et les insultes n'ont pas lieu d'être.
Ce serait bien de parler français et non pas un mélange français/anglais, taeget ça se traduit par cible,
Data set c'est ensemble de données donc masculin,...
La programmation se fait en anglais, le nom des fonctions ou autres tirés des programmes sont donc forcément en anglais, et tout le monde comprends comme ça puisque c'est le vocabulaire utlisise dans le domaine ^^
@@dairop3220 je suis informaticien (dess d'infirmatisue, bac+5) et je suis pas d'accord!
Sinon sait de quoi on parle p' peux utiliser un mot francais qui existe. C'est ce qui différencie un informaticien qui vit dans son monde et un informaticien qui vit en France, avec un langage commun sinon les langages informatiques ont tous des termes différents pour parfois dire la même si tu fais du Cobol ou pl/sdl tu parles pas de dataset, ça n'a pas de sens.
Les.langages informatiques c'est pour la machines pas pour les humains !
@@stephane69 il y aura toujours un mélange de langues (tu viens par exemple d'utiliser le terme dataset ^^). Après certains termes peuvent être traduis ou non, personnellement j'aime bien une traduction assez faible mais chacun ses goûts :)