Оценка классификация в машинном обучении [False positive vs False Negative] Какие метрики?
Vložit
- čas přidán 10. 09. 2024
- Сегодня поговорим как оценить модель классификации в машинном обучение, какие метрики использовать? В чем разница между ложными срабатываниями и ложными отрицаниями. Расмотрим метрики как Recall, precision, accuracy F1. Ошибки первого и второго рода в ML.
Спасибо! Отличное объяснение
спасибо стало понятно
Спасибо)
зачитал с одного сайтика
Можно было ещё рассмотреть эти метрики, когда классы являются несбалансированными
Ахаха э, про волка смешно)
Что, простите, мЭтрики?