Оценка классификация в машинном обучении [False positive vs False Negative] Какие метрики?

Сегодня поговорим как оценить модель классификации в машинном обучение, какие метрики использовать? В чем разница между ложными срабатываниями и ложными отрицаниями. Расмотрим метрики как Recall, precision, accuracy F1. Ошибки первого и второго рода в ML.

[@user-fj8ow2xo9e]

Спасибо! Отличное объяснение

[@elizavetalazareva4719]

спасибо стало понятно

[@oleg20century]

Спасибо)

[@nektosnext]

зачитал с одного сайтика

[@russeif9697]

Можно было ещё рассмотреть эти метрики, когда классы являются несбалансированными

[@evgenianovikova3596]

Ахаха э, про волка смешно)

[@TheRoba33]

Что, простите, мЭтрики?