Дата Бой
Дата Бой
  • 25
  • 332 363
Машинное обучение: градиентный спуск для новичков с практикой в Python
Расскажу простым языком как работает градиентный спуск, повторим линейную регрессию, а также пройдёмся на «пальцах» по практической части в Python. Особенно полезен данный ролик будет новичкам.
Ноутбук к лекции
colab.research.google.com/drive/1AJLFONM37wZpJL-WMUQXw4mAVUE2jDLk?usp=sharing
Приятного просмотра и эй, а ты знаешь градиентный спуск?!
Тайм коды:
00:00 - план, кратко
01:04 - линейная регрессия.
01:56 - практика.
12:09 - прогон созданного кода.
14:24 - самые лучшие результаты
zhlédnutí: 20 808

Video

Машинное обучение: как предсказывать стоимость биткоина через Python. Машинное обучение для новичков16:06Машинное обучение: как предсказывать стоимость биткоина через Python. Машинное обучение для новичков
Машинное обучение: как предсказывать стоимость биткоина через Python. Машинное обучение для новичков
zhlédnutí 13KPřed 3 lety
Мы создадим простой алгоритм машинного обучения в python, который будет предсказывать стоимость биткоина. Dataset и ноутбук: drive.google.com/drive/folders/1_Sife_H3b67dbgni27NksfE7yxzQqYHM?usp=sharing Подпишись на мой телеграм канал “Инсайты мажора”: t.me/arsnasikovskiy Подпишись на инстаграм, чтобы видеть закулисье жизни мажора: arseniy_nasikovskii Бот: Периодическое голодания ...
Матрицы на пальцах. Основные операции с матрицами в Python [Математика для машинного обучения]7:51Матрицы на пальцах. Основные операции с матрицами в Python [Математика для машинного обучения]
Матрицы на пальцах. Основные операции с матрицами в Python [Математика для машинного обучения]
zhlédnutí 25KPřed 3 lety
В этом видео мы рассмотрим самые главные операции с матрицами в Python на библиотеке numpy. Мы рассмотрим добавление, деление и умножение матриц!
Векторы на пальцах. Операции с векторами в Python [Математика для машинного обучения]11:17Векторы на пальцах. Операции с векторами в Python [Математика для машинного обучения]
Векторы на пальцах. Операции с векторами в Python [Математика для машинного обучения]
zhlédnutí 5KPřed 3 lety
В этом видео я расскажу простым языком про векторы и как с ними работать в Python. 00:00 Зачем нам векторы 00:35 Линейная алгебра. Что такое вектор и зачем он 01:30 Как представить вектор 02:55 Базовые операции с векторами. Разница и сумма векторов. Умножение и деление векторов. 05:46 Скалярное произведение векторов 06:30 Практика с векторами в Python
Можно ли сделать готовое мобильное приложение за 40 мин! Flutter уроки для начинающих [2021]51:15Можно ли сделать готовое мобильное приложение за 40 мин! Flutter уроки для начинающих [2021]
Можно ли сделать готовое мобильное приложение за 40 мин! Flutter уроки для начинающих [2021]
zhlédnutí 40KPřed 3 lety
В этом видео мы запилим на Flutter приложение с красивым UI всего за 40 мин!
Разработка приложение под iOS за 20 мин! Swift и разработка под iOS на Swift для начинающих [2021]23:09Разработка приложение под iOS за 20 мин! Swift и разработка под iOS на Swift для начинающих [2021]
Разработка приложение под iOS за 20 мин! Swift и разработка под iOS на Swift для начинающих [2021]
zhlédnutí 40KPřed 3 lety
В этом видео мы сделаем простое приложение на Swift в Xcode, которое решает проблему с которой сталкивался каждый!
Машинное обучение в БИЗНЕСЕ! Применяем кластеризацию для магазина [Машинное обучение в Python]18:09Машинное обучение в БИЗНЕСЕ! Применяем кластеризацию для магазина [Машинное обучение в Python]
Машинное обучение в БИЗНЕСЕ! Применяем кластеризацию для магазина [Машинное обучение в Python]
zhlédnutí 7KPřed 3 lety
Как искусственный интеллект применяется в в реальном бизнесе? Сегодня мы рассмотрим кейс кластеризации клиентов мола! Ссылка на notebook github.com/SenyaProgramist/databoy/tree/master/Mall Clustering Ссылка на kaggle (оригинальный ноутбук) www.kaggle.com/roshansharma/mall-customers-clustering-analysis
Как ЗАРАБОТАТЬ $6000 за 6 минут? Делаем приложения I AM RICH на swift. ios разработка для начинающих6:18Как ЗАРАБОТАТЬ $6000 за 6 минут? Делаем приложения I AM RICH на swift. ios разработка для начинающих
Как ЗАРАБОТАТЬ $6000 за 6 минут? Делаем приложения I AM RICH на swift. ios разработка для начинающих
zhlédnutí 2,4KPřed 3 lety
В этом видео, достаточно в шуточном варианте мы сделаем приложение, которое очень легко сделать. Но оно заработало 6000$.
Сколько можно ЗАРАБОТАТЬ на мобильных приложениях в 16 за 2 ГОДА? Мой опыт разработки на Flutter15:46Сколько можно ЗАРАБОТАТЬ на мобильных приложениях в 16 за 2 ГОДА? Мой опыт разработки на Flutter
Сколько можно ЗАРАБОТАТЬ на мобильных приложениях в 16 за 2 ГОДА? Мой опыт разработки на Flutter
zhlédnutí 23KPřed 3 lety
В этом видео я расскажу про свой опыт разработки мобильных приложений в 16 лет
Пишем Приложение ВИЗИТКА на Swift UI. iOS разработка для начинающих17:37Пишем Приложение ВИЗИТКА на Swift UI. iOS разработка для начинающих
Пишем Приложение ВИЗИТКА на Swift UI. iOS разработка для начинающих
zhlédnutí 17KPřed 3 lety
В этом видеоролике мы сделаем простое приложение визитку на Swift UI.
Как искусственный интеллект применяется в банковской сфере! ПРОСТАЯ нейроннаю сеть на Python11:56Как искусственный интеллект применяется в банковской сфере! ПРОСТАЯ нейроннаю сеть на Python
Как искусственный интеллект применяется в банковской сфере! ПРОСТАЯ нейроннаю сеть на Python
zhlédnutí 1,6KPřed 3 lety
Сегодня как нейронные сети применяются в банках дле решение проблемы оттока клиентов. Как работает нейронная сеть и что такое глубокое обучения или deep learning?
Как работает нейронная сеть ПРОСТЫМ ЯЗЫКОМ? ВСЕ ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ НОВИЧКУ за 16 минут [ЧАСТЬ 1]16:14Как работает нейронная сеть ПРОСТЫМ ЯЗЫКОМ? ВСЕ ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ НОВИЧКУ за 16 минут [ЧАСТЬ 1]
Как работает нейронная сеть ПРОСТЫМ ЯЗЫКОМ? ВСЕ ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ НОВИЧКУ за 16 минут [ЧАСТЬ 1]
zhlédnutí 3,6KPřed 3 lety
Мы разберем как ра Таймкоды 00:00 Вступление 00:58 Нейрон 03:12 Активационная функция 04:33 Слои 05:51 В чем разница между нейронной сетью и машинным обучением? 08:10 Как учиться нейронная сеть? 14:44 Итоги
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Метод k-средних или k-means ПРОСТО!11:46КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Метод k-средних или k-means ПРОСТО!
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Метод k-средних или k-means ПРОСТО!
zhlédnutí 20KPřed 3 lety
Кластеризация в машинном обучение для новичков! Сегодня мы разберем 2 самых главных алгоритма кластеризация в машинном обучении, их преимущества, недостатки и все подводные камни! В первом видео алгоритм кластеризации k-means clustering (Метод k-средних), а во втором - Hierarchical clustering (Иерархическая кластеризация) 00:00 Вступление 00:38 Зачем нам кластеризация? Какие бизнес проблемы мы ...
ИЕРАРХИЧЕСКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Какой алгоритм лучше?7:08ИЕРАРХИЧЕСКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Какой алгоритм лучше?
ИЕРАРХИЧЕСКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Какой алгоритм лучше?
zhlédnutí 7KPřed 3 lety
Кластеризация в машинном обучение для новичков! В этом видео мы разберем второй алгоритм Hierarchical clustering (Иерархическая кластеризация) 00:00 Вступление 00:09 Как работает Иерархическая кластеризация? Первый подводный камень: 01:25 Как иерархический алгоритм считает расстояние между кластерами? Второй подводный камень: 02:09 Как выбрать количество кластеров с помощью дендограмм? 06:00 Ср...
КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ. Алгоритмы на пальцах!14:52КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ. Алгоритмы на пальцах!
КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ. Алгоритмы на пальцах!
zhlédnutí 3,7KPřed 3 lety
Классификация в машинном обучении для новичков! В этом видеоролике мы перейдем к практике, применим и сравним все 7 самых распространенных алгоритмов машинного обучения и посмотрим какой работает лучше всех! 00:00 Вступление 00:34 Анализ данных 02:25 Feature Engineering 12:40 Применяем модели и сравниваем Ссылка на ноутбук: colab.research.google.com/drive/1aMJdSYJT7WRjI3r26KwH49dEcoE4Dw4d?usp=s...
КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!21:35КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!
КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!
zhlédnutí 14KPřed 3 lety
КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!
Как искусственный интеллект распознает объекты? ПРОСТАЯ нейронную сеть для ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ17:30Как искусственный интеллект распознает объекты? ПРОСТАЯ нейронную сеть для ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ
Как искусственный интеллект распознает объекты? ПРОСТАЯ нейронную сеть для ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ
zhlédnutí 1,3KPřed 3 lety
Как искусственный интеллект распознает объекты? ПРОСТАЯ нейронную сеть для ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ
Как искусственный интеллект распознает спам? NLP классификация в машинном обучении [Naive Base]27:24Как искусственный интеллект распознает спам? NLP классификация в машинном обучении [Naive Base]
Как искусственный интеллект распознает спам? NLP классификация в машинном обучении [Naive Base]
zhlédnutí 2,8KPřed 3 lety
Как искусственный интеллект распознает спам? NLP классификация в машинном обучении [Naive Base]
Оценка классификация в машинном обучении [False positive vs False Negative] Какие метрики?4:45Оценка классификация в машинном обучении [False positive vs False Negative] Какие метрики?
Оценка классификация в машинном обучении [False positive vs False Negative] Какие метрики?
zhlédnutí 4,6KPřed 3 lety
Оценка классификация в машинном обучении [False positive vs False Negative] Какие метрики?
Искусственный интеллект (AI) vs Машинное обучение (ML) vs Нейронные сети (DL). В чем разница?8:00Искусственный интеллект (AI) vs Машинное обучение (ML) vs Нейронные сети (DL). В чем разница?
Искусственный интеллект (AI) vs Машинное обучение (ML) vs Нейронные сети (DL). В чем разница?
zhlédnutí 10KPřed 3 lety
Искусственный интеллект (AI) vs Машинное обучение (ML) vs Нейронные сети (DL). В чем разница?
Множественная линейная регрессия в Python. Машинное обучение ПРОСТО! ПРОГНОЗИРУЕМ ЦЕНУ НЕДВИЖИМОСТИ!27:42Множественная линейная регрессия в Python. Машинное обучение ПРОСТО! ПРОГНОЗИРУЕМ ЦЕНУ НЕДВИЖИМОСТИ!
Множественная линейная регрессия в Python. Машинное обучение ПРОСТО! ПРОГНОЗИРУЕМ ЦЕНУ НЕДВИЖИМОСТИ!
zhlédnutí 20KPřed 3 lety
Множественная линейная регрессия в Python. Машинное обучение ПРОСТО! ПРОГНОЗИРУЕМ ЦЕНУ НЕДВИЖИМОСТИ!
Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]13:30Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]
Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]
zhlédnutí 48KPřed 3 lety
Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]
String в Python [Методы строк. Индексация строк. Срезы. f-string] Питон для начинающих #39:39String в Python [Методы строк. Индексация строк. Срезы. f-string] Питон для начинающих #3
String в Python [Методы строк. Индексация строк. Срезы. f-string] Питон для начинающих #3
zhlédnutí 815Před 3 lety
String в Python [Методы строк. Индексация строк. Срезы. f-string] Питон для начинающих #3
Списки в Python [Базовые операции с list. Интервалы, копирование и распаковка списков]19:13Списки в Python [Базовые операции с list. Интервалы, копирование и распаковка списков]
Списки в Python [Базовые операции с list. Интервалы, копирование и распаковка списков]
zhlédnutí 731Před 3 lety
Списки в Python [Базовые операции с list. Интервалы, копирование и распаковка списков]
Python для начинающих с нуля #1. Переменные. Типы данных. Числа, Строки, Логический значения.7:11Python для начинающих с нуля #1. Переменные. Типы данных. Числа, Строки, Логический значения.
Python для начинающих с нуля #1. Переменные. Типы данных. Числа, Строки, Логический значения.
zhlédnutí 869Před 3 lety
Python для начинающих с нуля #1. Переменные. Типы данных. Числа, Строки, Логический значения.

Komentáře

  • @roketa7776
    @roketa7776 Před 13 hodinami

    За 15 мин мы узнали что флаттер днише-говнише.

  • @user-ik4xd8fs8f
    @user-ik4xd8fs8f Před 8 dny

    КрОсавчик

  • @aygun1139
    @aygun1139 Před 8 dny

    возвращайся, ты нужен миру 🥲🥲

  • @forever3115
    @forever3115 Před 11 dny

    Спасибо за урок, было круто!

  • @Wlados_assasin
    @Wlados_assasin Před 12 dny

    Я как новичок не вижу цели использовать эти знания, тебе стоит понимать если ты хочешь добиться чего то этим видео что чтобы разобраться в чем то стоит поставить хорошую цель, понимание идёт с хорошей целью

  • @user-bo4fc2ce8m
    @user-bo4fc2ce8m Před 29 dny

    Индуса выкинули, жалко

  • @vladik_mega_vkid
    @vladik_mega_vkid Před měsícem

    Чел, ты гений !!!

  • @user-tx3mt1zi2d
    @user-tx3mt1zi2d Před měsícem

    Что я выяснил главное из этого ролика : не спорьте с учителем по английскому языку)

  • @gyggyyvygh6185
    @gyggyyvygh6185 Před měsícem

    Говорил ни много,но так что такое nlp

  • @user-ei1fc4ko1r
    @user-ei1fc4ko1r Před měsícem

    Очень понятно и информативно👍

  • @user-cs7bv9to7u
    @user-cs7bv9to7u Před měsícem

    Так и не увидел градиент

  • @Tolyan97kartofan
    @Tolyan97kartofan Před měsícem

    Ну так сколько можно заработать-то?

  • @timbrazh8512
    @timbrazh8512 Před měsícem

    "логоритм"? Это что-то новое😆

  • @maxpower_891
    @maxpower_891 Před 2 měsíci

    Музыка очень мешает

  • @user-rn9ih2rn1h
    @user-rn9ih2rn1h Před 2 měsíci

    лично я предпочитаю SPSS или Jamovi там очень удобно можно посчитать)

  • @Dietfried_Bouginviliya
    @Dietfried_Bouginviliya Před 2 měsíci

    За такой матан с меня бы кожу содрали

  • @bakytti
    @bakytti Před 2 měsíci

    Спасибо! с помощью KMeans и 3 кластеров, сколько образцов находится в кластере 1?

  • @zvsteklom
    @zvsteklom Před 3 měsíci

    Она предсказывает то, что уже известно?

  • @DezzGen
    @DezzGen Před 3 měsíci

    Мен, офигенное видео, спасибо большое. Делай ещё !!!

  • @user-st4ih8cu6l
    @user-st4ih8cu6l Před 3 měsíci

    Благодарю вас!

  • @user-st4ih8cu6l
    @user-st4ih8cu6l Před 3 měsíci

    Благодарю вас!

  • @stnjl2216
    @stnjl2216 Před 3 měsíci

    корелляция - мера линейной зависимости: если она 1 то они линейно зависимы y = kx+b если 0 то нет линейной зависимости тоест y = kx^a+b a!=1

  • @RedRedist
    @RedRedist Před 4 měsíci

    Матан под Neffex 😄 Хорошо объясняешь

  • @ne__vpene3967
    @ne__vpene3967 Před 4 měsíci

    все топ, но убери пожалуйста зеркало сзади, оно отвлекает

  • @Frontend_man
    @Frontend_man Před 4 měsíci

    Супер ! если можно то побольше видео по Python ! Отличный материал . Спасибо

  • @elizstar1996
    @elizstar1996 Před 4 měsíci

    Спасибо! Все поняла👍👍👍 звук хороший

  • @elenagavrilova3109
    @elenagavrilova3109 Před 4 měsíci

    Спасибо! Некоторые 'мутные' вещи так просто пояснил! ❤ Можно только, пожалуйста, помедленне скроллить, аж в глазах рябит, не все так молоды и остры умом 😅

  • @sweetchip7043
    @sweetchip7043 Před 4 měsíci

    Привет, можешь сделать видео, где ты пишешь полноценный проект для портфолио Дата Сайнс пжпжжпжпжпжпжпжппжжпжпжпжпжп

  • @user-ig9ie8go8j
    @user-ig9ie8go8j Před 4 měsíci

    Чувак ты просто супер!

  • @user-ue8ki7kq5b
    @user-ue8ki7kq5b Před 5 měsíci

    А как делать обновления ? Как менять инфу на приложение?

  • @user-yu9is7bl1m
    @user-yu9is7bl1m Před 5 měsíci

    Спасибо за видео, очень полезно! Подскажите, обязательно ли писать это в юпитер ноутбук, можно ли использовать pycharm вместо него?

  • @evgenianovikova3596
    @evgenianovikova3596 Před 5 měsíci

    Ахаха э, про волка смешно)

  • @arky1117
    @arky1117 Před 5 měsíci

    Привет у тебя есть полностью код ни git hub или где не будь

  • @user-wf1cs3ll4g
    @user-wf1cs3ll4g Před 6 měsíci

    Мега круте відео, шкода що ти вже давно не знімаєщ подібні туторіали, я б підписався на закритий канал і платив би за це гроші. А можеш розповісти чи вдалось тобі офіційно влаштуватись на посаду Data Science та чим ти там займаєшся

  • @user-ev2ym8nm8o
    @user-ev2ym8nm8o Před 6 měsíci

    Це просто найкраще відео

  • @user-pb1jx4dy7t
    @user-pb1jx4dy7t Před 6 měsíci

    Спасибо, отличное объяснение, было очень полезно!

  • @dixtradj
    @dixtradj Před 6 měsíci

    Спасибо за отличное объяснение! Было бы круто увидеть похожие по другим алгоритмам машинного обучения. Лайк однозначно

  • @antonfrolov7209
    @antonfrolov7209 Před 6 měsíci

    ты там че бля в трейлере сидишь

  • @user-ly1ne1sn5r
    @user-ly1ne1sn5r Před 6 měsíci

    Привет помоги пожалуйста с задачей

  • @keysi391
    @keysi391 Před 6 měsíci

    Звук шляпный

  • @Midjt
    @Midjt Před 6 měsíci

    Вывод по обсуждению - 3 кластера, а в итоге берется 5. непонятно

  • @vladzakharov968
    @vladzakharov968 Před 7 měsíci

    Спасибо вам огромное!! Ваше видео помогло при сдаче лабораторной! Счастья вам и успехов!

  • @kaiservonwien4826
    @kaiservonwien4826 Před 7 měsíci

    Пацан красава , где ты ??? Появись мы тебе канал поднимем , задонатим

  • @OlgaGalanina
    @OlgaGalanina Před 8 měsíci

    Линейная модель это разве про обучение?

  • @frontend_lessons
    @frontend_lessons Před 8 měsíci

    Большое спасибо за урок! Если кому-то нужен Colab Notebook, то вот мой, который я сделала в формате конспекта: colab.research.google.com/drive/1M0_1qUmOzGE2DEmC-fFs781nDe0Bcr-h?usp=sharing

  • @plevouirx
    @plevouirx Před 8 měsíci

    Спасибо за ваши видео! Мне нравится, что вы объясняете быстро, без пауз и лишнего. Давно искала такой канал 🙏🏻

  • @antonmakarenko3110
    @antonmakarenko3110 Před 8 měsíci

    Абсолютно неправильно таким способом мерять производительность модели.

  • @-2190
    @-2190 Před 8 měsíci

    Ну ai ,построенное на нейроних сетях, являється настоящим искуственним интелектом

  • @moykin.e
    @moykin.e Před 8 měsíci

    а сейчас что скажешь о флаттер? чего канал забросил?

  • @FireFoxOnEarth
    @FireFoxOnEarth Před 9 měsíci

    Лучший