MACHINE LEARNING : Comment ça marche ?
VloĆŸit
- Äas pĆidĂĄn 24. 07. 2024
- đ AMELIOREZ VOS COMPETENCES EN DATA SCIENCE : damienchambon.podia.com/email...
MACHINE LEARNING : Comment ça marche ?
On se pose souvent la question de ce quâest le Machine Learning et comment ça marche. Dans cette vidĂ©o en français, je rĂ©ponds Ă la question pour tout comprendre au Machine Learning.
00:00 Introduction
00:45 Le Machine Learning, c'est quoi ?
02:02 Le Machine Learning, comment ça marche ?
04:21 L'entraĂźnement du modĂšle et la loss function
06:03 L'exemple de la régression linéaire
08:00 Tester le modĂšle de Machine Learning
Le Machine Learning, câest quoi ? Câest une discipline qui permet de donner Ă un ordinateur la capacitĂ© dâapprendre Ă partir de donnĂ©es pour rĂ©soudre une tĂąche qui implique gĂ©nĂ©ralement des prĂ©dictions, comme prĂ©dire le prix dâune maison.
Comment ça marche pour entraĂźner un modĂšle de Machine Learning ? Dâabord, le data scientist doit rĂ©cupĂ©rer les donnĂ©es qui doivent contenir des variables indicateurs et la variable quâon souhaite prĂ©dire. Le data scientist sĂ©pare ensuite les donnĂ©es en 2 : les donnĂ©es dâentrainement et les donnĂ©es de test.
On entraĂźne le modĂšle (ou lâalgorithme) de Machine Learning sur les donnĂ©es dâentraĂźnement. Le modĂšle va changer ses paramĂštres grĂące Ă des calculs mathĂ©matiques pour optimiser ses rĂ©sultats, câest-Ă -dire minimiser son erreur calculĂ©e par la loss function, ou la fonction de perte en français.
Un exemple de modĂšle de Machine Learning est la rĂ©gression linĂ©aire. Ce modĂšle marche de la façon suivante. Lâalgorithme va essayer dâapprocher les points au maximum par une courbe, en faisant varier la pente de cette courbe et son ordonnĂ©e Ă lâorigine. Lâerreur du modĂšle de Machine Learning est ici mesurĂ©e par la distance entre chaque point et la courbe.
Une fois le modĂšle de Machine Learning optimisĂ©, le data scientist le teste sur les donnĂ©es dâentraĂźnement pour mesurer sa performance sur des donnĂ©es quâil nâa jamais vu. Si la performance est satisfaisante, le data scientist peut alors deployer le modĂšle. Sinon, on doit repasser Ă la rĂ©cupĂ©ration des donnĂ©es, on peut choisir un autre modĂšle, ou on peut ajuster celui quâon utilise dĂ©jĂ . Le Machine Learning, comment ça marche ? En faisant des tests et des erreurs.
đđŒ Qui suis-je ?
Je m'appelle Damien et je suis Data Scientist. Au cours de mes expĂ©riences professionnelles, j'ai dĂ©couvert Ă quel point la Data Science peut ĂȘtre un puissant outil lorsqu'on la maĂźtrise.
Grùce à mes formations en Data Science, des dizaines d'étudiants ont gagné en compétences techniques et peuvent ainsi répondre plus efficacement aux enjeux actuels.
đ» Mon site : damienchambon.podia.com
CrĂ©dit musique : Purrple Cat - Moonlit Walk - VÄda a technologie
super video sur le machine learning.Je viens de commencer une formation en data analyst et tes videos m'aident beaucoup
Merci beaucoup pour ton message, ça fait plaisir ! Bon courage pour ta formation et nâhĂ©site pas si tu as besoin dâaide :D