L'Atelier Data
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Pourquoi ta RECONVERSION DATA peut te coûter TRÈS CHER
🚀 REUSSIS TA RECONVERSION EN DATA : school.damienchambon.com/emails-prives
Pourquoi ta reconversion Data peut te coûter très cher ? La plupart des écoles et organismes de formation data te font miroiter des salaires élevés sur les métiers de la data. Ces sommes sont souvent véridiques (les métiers de data scientist et data analyst étant porteurs), mais ce qu'on te dit pas, c'est qu'une reconversion en data peut te coûter très cher. Dans cette vidéo en français, je te dévoile comment éviter de s'embarquer dans une reconversion data très coûteuse.
Le schéma classique d'une reconversion data est le suivant : on quitte son job (avec ou non une rupture conventionnelle), on se lance dans une formation payante proposée par un organisme de formation, et ensuite on cherche du boulot en tant que data scientist ou data analyst. Le truc, c'est que ce schéma n'est pas forcément le plus adapté.
Tout d'abord, une formation data science ou data analysis constitue le 1er coût d'une reconversion data. Il existe de nombreuses formations tout packagées, qui couvrent un grand nombre de sujets mais qui ne sont pas tous pertinents. Quand bien même ils le sont, le prix reste élevé et tout le monde ne peut pas se permettre de mettre une telle somme dans une formation data. Certains vont peut-être faire des crédits à la consommation, qui vont s'avérer très coûteux sur le long terme.
Une reconversion data peut aussi être très coûteuse si elle implique que tu quittes ton job actuel. Effectivement, en quittant ton job, tu vas sans doute te couper d'une grande source de revenus. Selon la configuration de ton foyer, cela peut mettre un grand coup dans tes finances.
Ensuite, une fois la formation terminée, tu vas devoir trouver un job dans la data. Même si les métiers data sont porteur, ça peut s'avérer long, fastidieux et tu peux avoir des difficultés à décrocher un poste. À cause du coût de la fomation et des sacrifices que cela a entraîné, cette situation peut causer un grand stress pénible et difficile à gérer.
Et puis, dans le pire des cas... imagine que tu réalises au bout de quelques mois que le domaine de la Data ne te plaise pas. Que tu as fait tout ça pour rien. Tu vas sans doute devoir trouver un autre boulot, et là encore, te heurter à la difficulté des entretiens d'embauches.
Pour éviter tout ça et te reconvertir dans la Data en toute sérénité, je te propose une méthode radicalement différente. Je t'invite à te reconvertir en parallèle de ton job actuel, c'est-à-dire te former en même temps que tu travailles pour ton entreprise actuel. Tu pourras apprendre des compétences à ton rythme et tu garderas la sécurité de ton emploi actuel. Encore mieux, si tu arrives à travailler sur des projets data au sein de ton entreprise actuelle, tu pourras rapidement voir si la data est un domaine qui t'intéresse. En suivant cette technique, ta reconversion data sera plus facile, plus sereine et surtout, te coûtera bien moins cher.
👋🏼 Qui suis-je ?
La Data est un domaine d'opportunités mais nécessite de solides compétences et certifications.
Je m'appelle Damien et je suis Data Scientist. J'aide les personnes qui veulent se reconvertir dans la Data, mais qui n'ont pas suivi les études adaptées, en leur proposant des programmes pratiques pour monter en compétences et se construire un profil recherché.
💻 Mon site : school.damienchambon.com/emails-prives
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Komentáře

  • @carolinebonnehon4474
    @carolinebonnehon4474 Před 7 dny

    Parfait ! Explications claires et à la portée de tout le monde ! J'hésitais un peu pour savoir vers quel métier je devais me diriger. Cette vidéo me conforte dans mon choix !

  • @mimilocations
    @mimilocations Před 16 dny

    Très bonne vidéo

  • @thomasya2877
    @thomasya2877 Před 27 dny

    Merci 🙏

  • @patiencepenelope
    @patiencepenelope Před 28 dny

    Merci

  • @Djgab04100
    @Djgab04100 Před měsícem

    Si jamais, au risque que ça soit pas très cool à entendre pour certains, en data science dans mon pôle il n'y a aucune personne qui n'est pas bac +5 soit ingé info soit math et ça doit être le cas à plein d'endroit, donc bon avec une formation openclassroom..

  • @lionelleumeni6762
    @lionelleumeni6762 Před měsícem

    Merci pour ton partage . Mais il y a partie très importante que je pense que vous n'aviez pas mentionner la compréhension du métiers. Moi généralement pour mes projet de ML j'utilise la méthodologie CRISP-DM et vos étapes entrent dans cette méthodologie. Vraiment merci pour le partage

  • @Dioca190
    @Dioca190 Před měsícem

    Merci

  • @diallodaouda7858
    @diallodaouda7858 Před 2 měsíci

    Merci c'est bien noté

  • @guillaumeguitarian9642
    @guillaumeguitarian9642 Před 2 měsíci

    Salut merci pour la vidéo ! J'ai bien compris la différence entre les 3 mais du coup je me demande quelle est la différence entre "data Scientist" et Ingénieur "I.A." ???

  • @Flo_letissia
    @Flo_letissia Před 2 měsíci

    Hello je suis intéressé mais lorsque je clique sur le lien on met erreur

  • @DBCooperSan
    @DBCooperSan Před 2 měsíci

    Pour data analyst, maintenant c'est plutot Power BI et/ou Tableau

  • @koffiflaimoiye5276
    @koffiflaimoiye5276 Před 2 měsíci

    Bien Expliqué

  • @koffiflaimoiye5276
    @koffiflaimoiye5276 Před 2 měsíci

    Merci je vois mieux la différence. Excellente vidéo

  • @JoanEssomba-gh2ho
    @JoanEssomba-gh2ho Před 3 měsíci

    Merci pour le résumé

  • @user-oz7pc5fk1m
    @user-oz7pc5fk1m Před 3 měsíci

    Trop claire comme l'eau de roche.

  • @philippeblainville7787
    @philippeblainville7787 Před 4 měsíci

    Super vidéo. Merci

  • @beullele2783
    @beullele2783 Před 4 měsíci

    La solution que tu proposes est plutôt bonne, surtout pour les raisons que tu évoques, mais elle demande de mener de front travail et formation, ce qui peut être compliqué. À moins que ton employeur soit ok pour que tu te formes sur ton temps de travail.... mais il va falloir le convaincre!!!

  • @aliounesarr2988
    @aliounesarr2988 Před 4 měsíci

    Pour mon cas je veux seulement en savoir comment ça fonctionne j’espère bien qu’il me servira de quelques choses

  • @ecclesiastemoto9302
    @ecclesiastemoto9302 Před 4 měsíci

    Super precis et concis.

  • @guillaumemendibil893
    @guillaumemendibil893 Před 4 měsíci

    Super clair ! Merci !

  • @Body92
    @Body92 Před 4 měsíci

    Bien joué pour le cookie

  • @cedricndoua8680
    @cedricndoua8680 Před 4 měsíci

    Très très bonne vidéo Merci

  • @saidguessoum485
    @saidguessoum485 Před 4 měsíci

    bonjour, merci pour la video, mais comment se former au sein de mon entreprise actuelle ( je suis ingénieur travaux BTP ) si mon domaine est totalement différent à la data ? ! Merci

    • @user-ph9uz1vd7e
      @user-ph9uz1vd7e Před 4 měsíci

      pas forcement en heures de travail, faut juste bien s'organiser

  • @valerykyungu
    @valerykyungu Před 4 měsíci

    En faite cette vidéo, elle ne sert à rien concrètement car au final... On apprend rien d'util. (Non, les arbres de décision sont utilisés pour...)

  • @user-yx9cj8sf5t
    @user-yx9cj8sf5t Před 5 měsíci

    Clair et net, merci 👍

  • @bayedembadiack1589
    @bayedembadiack1589 Před 5 měsíci

    Je suis architecte de systèmes d'information avec 14 ans d'expérience Je suis d'accord avec toi Il faut personnaliser les offres

  • @cheikhnafall9872
    @cheikhnafall9872 Před 5 měsíci

    Inner join la donnée est dans les deux tables. Left join la donnée est présente dans la table de gauche et pas forcément présente dans la table de droite. C’est comme ça que je résume l’affaire. Merci pour la présentation

  • @nyxnix2479
    @nyxnix2479 Před 6 měsíci

    La reconversion c'est pour des gens qui ont déjà un master dans un domaine proche. Les reconversions de gens qui viennent de nul part c'est bullshit(des gens bossant dans le dev m'ont n'avoir jamais vu de reconversion...)

  • @sauvee_par_christ9630
    @sauvee_par_christ9630 Před 6 měsíci

    Excellente vidéo sinon la meilleure que j'ai vue jusqu'à présent sur le sujet. Merci

  • @TheJayzn91
    @TheJayzn91 Před 6 měsíci

    Super vidéo

  • @savaneib3231
    @savaneib3231 Před 6 měsíci

    THANKS

  • @lucasperin4250
    @lucasperin4250 Před 6 měsíci

    Que penses tu du métier de data analyst ?

  • @damonx-py1xo
    @damonx-py1xo Před 7 měsíci

    Salut je suis actuellement étudiant en 3eme année de license en BUT (donc filière de commerce et de gestion). Ayant déjà une expérience en comptabilité et gestion pense tu que c'est possible de me réorienter dans des études pour devenir Data Analyst.(Pour faire un master normalement) Si oui tu peux me confirmer lesquelles Bien à toi.

  • @nassirousmanousmanhamid3114
    @nassirousmanousmanhamid3114 Před 7 měsíci

    Un grand Merci

  • @gasleytsieke6721
    @gasleytsieke6721 Před 7 měsíci

    bonjour ,puis-je avoir votre adresse email pour une conversation privée

  • @mirarzk222
    @mirarzk222 Před 8 měsíci

    Quelle découverte ❤🙏 une question : alors existe-il aujourd'hui un stage en full remote? Bonne continuation ❤

    • @latelierdata
      @latelierdata Před 7 měsíci

      Merci pour le commentaire :) Oui il existe plein de stage data en distanciel ! C'est quand même plus intéressant de commencer la Data en présentiel. Ça te permettra de monter plus rapidement en compétences en Data Science :)

    • @mirarzk222
      @mirarzk222 Před 7 měsíci

      @@latelierdata j'espère en trouver ! 🙏 Merciiiii 🙏♥️

  • @pierreallain294
    @pierreallain294 Před 8 měsíci

    Juste pour être sûr du coup c'est les data scientists qui créent les intelligences artificielles ?

    • @latelierdata
      @latelierdata Před 7 měsíci

      J'aime pas vraiment le mot "intelligence artificielle" pour parler de la Data Science... La Data Science, c'est des maths et de l'informatique pour répondre à des problèmes business. Les intelligences artificielles comme ChatGPT ont des usages bien particuliers, et sont souvent de vraies boites noires.

  • @ousmanembaye6966
    @ousmanembaye6966 Před 8 měsíci

    Merci pour la vidéo

  • @user-yk8yu9eo6z
    @user-yk8yu9eo6z Před 8 měsíci

    Bravo et merci pour cette vidéo très instructive

    • @latelierdata
      @latelierdata Před 7 měsíci

      Merci pour ton commentaire, ça fait plaisir :D

  • @baboulebarbar5283
    @baboulebarbar5283 Před 8 měsíci

    salut, personnellement je suis étudiant et j'aimerais bien me réorienter ! J'ai commencé à me former sur Kaggle et au début je ne savais pas quoi faire mais finalement je me suis tout simplement dis que la meilleur chose à faire c'était de l'appliquer à ce que j'étudie déjà soit la finance ! Je compte créer un portfolio de projet et pour l'instant ça me permet de monter en compétence sur la data visualisation avec pandas et de réviser mes cours d'asset management :)))

    • @latelierdata
      @latelierdata Před 7 měsíci

      Trop bien ! C'est une bonne idée de commencer avec ce qu'on sait déjà faire. Surtout qu'il y a de très nombreuses applications Data au monde de la finance. Bon courage dans tes projets 💪🏼

    • @nyxnix2479
      @nyxnix2479 Před 6 měsíci

      Il y a des cours sur kaggle?

  • @minelos5360
    @minelos5360 Před 8 měsíci

    merci à vous pour cette vidéo, il y avait une véritable confusion dans mon esprit entre ces 03 métiers ou fonctions ; mais la quelle a plus de poids d'un point de vue positionnement et hiérarchique dans une organisation ?

    • @latelierdata
      @latelierdata Před 7 měsíci

      Super si j'ai pu répondre à tes questionnements :) Il n'y a pas un métier Data qui a davantage de poids, tout dépend de sa personnalité, de ses compétences, et de sa force de proposition.

    • @minelos5360
      @minelos5360 Před 3 měsíci

      ​@@latelierdataokay bien noté, merci

  • @ElBasraoui
    @ElBasraoui Před 8 měsíci

    Excellente vidéo. Très bon résumé. Mais la multicolinéarité n'a aucune relation avec la corrélation (sauf que la première implique la deuxième)

    • @latelierdata
      @latelierdata Před 7 měsíci

      Très juste ! Merci pour ta précision :)

  • @captaincat999
    @captaincat999 Před 8 měsíci

    Merci beaucoup pour ton effort pédagogique! Très clair. Je te souhaite bcp de succès dans ta carrière!

    • @latelierdata
      @latelierdata Před 7 měsíci

      Merci à toi pour ce commentaire, ça fait plaisir 😊

  • @Willy070
    @Willy070 Před 8 měsíci

    Est-il vrais qu’il fait parler couramment anglais pour devenir data analyst ?

    • @latelierdata
      @latelierdata Před 7 měsíci

      C'est recommandé de parler en anglais pour les métiers de la Data, comme Data Analyst. Le code, la documentation, le contenu pédagogique est en anglais... à part le mien bien sûr ;)

  • @user-lc3zv1pl8l
    @user-lc3zv1pl8l Před 8 měsíci

    merci

  • @flotus3166
    @flotus3166 Před 8 měsíci

    hey ! j'ai 25 ans je suis ingénieur calcul de structure dans l'aéronautique, et franchement ce métier ne m'intéresse plus du tout après 1 an et 8 mois d'activité je m'étais lancé dedans après mon diplome généraliste car l'aspect dimensionnement de structure avait l'air passionnant, finalement c'est l'usine et il y a peu de réflexion parallèlement à ceci, je fais du python dans mon temps libre (projet euler) et j'ai toujours adoré les maths et plus particulièrement les stats je pense donc à me réorienter dans la data engineering, js postule donc à plein d'offres, mais j'ai peur qu'ils recherchent des gens formés spécifiquement à ça... ps : j'ai fait l'ense3 à grenoble, école généraliste Merci :)

    • @latelierdata
      @latelierdata Před 7 měsíci

      Top, merci pour ton retour ! Je suis convaincu que tout s'apprend, et qu'il faut juste montrer qu'on est capable de faire ce que les managers veulent. Tant qu'on apporte ce qu'ils recherchent, alors on s'en fiche du diplôme. N'hésite pas à m'ajouter sur LinkedIn (Damien Chambon) pour qu'on en parle 😉

  • @angewk4686
    @angewk4686 Před 9 měsíci

    salut , merci pour la vidéo. j'aimerais savoir si tu as une idée sur comment procéder pour installer anaconda navigator sur un Mac Air M2

    • @latelierdata
      @latelierdata Před 7 měsíci

      La manip devrait être la même pour installer Anaconda Navigator sur Mac M2 😉

  • @bavonkalolo6218
    @bavonkalolo6218 Před 9 měsíci

    Très intéressant

  • @captaincat999
    @captaincat999 Před 9 měsíci

    Présentation très claire donc utile! On comprend mieux maintenant pourquoi ChatGPT est "une boîte noire" :)

    • @latelierdata
      @latelierdata Před 7 měsíci

      Exact, et c'est pas forcément une bonne chose dans le contexte d'une entreprise... Mieux vaut pas trop s'appuyer dessus :/

  • @captaincat999
    @captaincat999 Před 9 měsíci

    Merci énormément pour tes conseils Damien!